中国主要河流干旱特性的统计分析

在大量实测年径流量资料的基础上，分析了作为水文干旱定量指标负轮长的统计变化特性，并以哈尔滨和陕县为例，以随模拟途径探讨了严重干旱出现可能性的定量估计方法。结论是：－Ⅲ型分布可用来表示负轮长的统计特征；严重干旱出现可能性的定量估计，随机模途径最适当。     

小波分析在水文学中的应用研究及展望

扼要介绍了20世纪80年代初发展起来的,被誉为数学“显微镜”的信号分析新方法——小波分析。在此基础上,综述了小波分析在水文水资源系统中的应用研究现状。展望了小波分析在该领域的未来研究趋势和发展方向。将小波分析引入水科学,不但拓宽了应用范围,而且推动了小波理论本身的发展。     

洪水灾情投影寻踪评估模型

洪水灾情评估是多因素评价问题,它是包括自然、环境、社会经济等多种因素综合作用的结果,必须对各因素进行综合评估,而不能仅依据某单项指标得出评价结论。目前国内外还没有统一的洪水灾情评估指标体系和各指标定量化等级标准。根据投影寻踪技术提出了洪水灾情投影寻踪评估模型,将评价样本的各因素进行线性投影,以最优投影方向所对应的投影特征量作为评价依据,该模型计算过程简单、结果直观,更重要的是评估结果无人为任意性。将这一模型用于1998年洪水的分类和我国部分省市的洪水灾情评估中。实例分析表明,该模型能够很好地对各种洪水灾情进行有效的评估,是一种处理多因素复杂评价问题的新途径。     

非平稳年径流序列的随机模型

一、引言年径流序列随机模型是现代水资源系统分析的基础之一。如在系统分析中,通常是由此模型随机模拟(生成)出大量多种多样自然交替的序列(实际中还需要模拟更短时段的序列)作为系统的输入,根据系统特性和设计要求进行计算,得出相应的系统多种输出(如调节库容序列等),这显然比仅以一个特定的实测序列作为输     

长江日流量混沌变化特性研究——Ⅱ相空间嵌入维数的确定

为了以新途径探索长江水量变化规律并在此基础上做出预测,全面而系统地研究了宜昌站日流量混沌变化特性并建立了新预测模型.重点论述相空间嵌入维数的确定.嵌入维数是混沌分析的一个重要参数.给出了饱和关联维数法、伪最邻近点法和真实矢量场法3种嵌入维数的确定方法.它们各有优缺点.研究结果表明,最优嵌入维数的确定必须进行综合分析并考虑最优嵌入窗宽.     

日流量预测的小波网络模型初探

针对日流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将小波分析与人工神经网络相结合进行日流量预测的新方法——小波网络模型。该模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。以长江寸滩站日流量预测为例,研究表明,所构造的模型各预见期的拟合、检验精度较高。小波网络模型延长了预见期,提高了预报精度,具有广阔的应用前景。     

基于Bayes方法的四川主要河流水质综合评价

给出了Bayes方法(Bayes Method)的思路和计算方法。据四川8条河12个站点的多年水质监测数据,选择了6个水质指标,以GB3838-2002为评价标准,首次以抽样误差正态分布原理估计Bayes公式中的似然概率,进而基于Bayes公式做水质评价。评价结果表明多年平均情况下水质为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,但以Ⅰ类为主,少数为Ⅲ类。     

特定洪水过程研究

提出特定洪水过程的新概念及其内涵,论述了工程防洪标准的形式意涵和实质意涵,引出特定洪水过程与防洪标准之间的联系——洪水过程形式频率新概念。阐述特定洪水过程的三种蜕变类型及其推求方法。指出当前推求特定洪水过程的同倍比和同频率法优缺点,最后简述了新推求方法的基本思路。     

水文时间序列的子波分析法

在水文时间序列分析中引入了子波变换法,通过对水文时间序列的离散子波变换(DWT),给出了计算水文过程变化特征的信息量系数(ICF)的方法,比较了表征水文过程变化特征的三种指标,即不均匀系数,信息量系数与分维。结果表明:三种指标分别从不同角度表征了水文过程的变化特征,实际应用中可以依据需要选用某种指标进行比较研究。