氧同位素在高分辨率古气候研究中的应用

高分辨率古气候研究成为近年来全球变化研究的热点,随着稳定同位素理论的不断完善和分析测试技术的迅速提高,沉积物中δ^18O日益成为一项重要的环境替代指标,引起了国内外学者的关注。论述了氧同位素在冰岩心、黄土-古土壤以及洞穴沉积物中的应用,并指出了其影响因素和在应用中存在的问题及发展方向。     

基于数据挖掘探讨中药坐浴治疗慢性非细菌性前列腺炎的用药规律

目的：基于数据挖掘技术探讨中药坐浴治疗慢性非细菌性前列腺炎（CNP）的用药规律,为中医药治疗CNP提供参考。方法：检索自建库至 2022 年12月7日中国知网（CNKI）、万方数据（WANFANG DATA）、维普中文科技期刊数据库（VIP）、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、PubMed中有关中药坐浴治疗CNP的临床研究文献,建立处方数据库,采用 SPSS Modeler 18.0 Apriori算法进行关联规则分析并绘制高频中药共现网络图;采用 SPSS Statistics 25.0对中药进行层次聚类分析并绘制树状图。结果：共纳入文献129篇,提取中药处方148首,涉及中药201味,累计使用频次1414次,其中高频中药共20味,排前5位的依次为黄柏、丹参、大黄、败酱草、蒲公英;药性以寒为主,药味以苦为主,多归肝、心、胃经;在中药配伍方面,丹参-黄柏支持度最高;高频中药可分为7个聚类群。结论：中药坐浴治疗CNP以清热利湿、活血化瘀为主,兼顾益气扶正,体现了中医扶正祛邪、标本兼顾的治疗原则。     

德清县村庄布局和农居点建设管控研究

<正>面对全面推进乡村振兴战略,高质量发展建设共同富裕示范区先行样板地的要求,德清县乡村发展建设面临诸多挑战,如传统村庄布局用地粗放,“兵营式”新村风貌较差,设施散布利用率低等。为适应新时代发展趋势,优化村庄布局模式,提升建设标准,优化设施配套,改善乡村风貌,更加科学、实用、有效地指导德清乡村建设,有必要对德清的村庄布局和农房建设进行详细调查,     

大兴安岭南段巴彦高勒银多金属矿地质地球化学特征及找矿标志

巴彦高勒银多金属矿是大兴安岭南段新发现的一例小型银多金属矿床,矿体多呈脉状、透镜状产于古元古界锡林郭勒杂岩中,受NE向断裂控制。矿石矿物主要有方铅矿、闪锌矿、黄铁矿、辉银矿、黝锑银矿等,脉石矿物主要有萤石、毒砂、石英、绿帘石、绿泥石等。围岩蚀变主要为褐铁矿化、硅化、高岭土化、黄铁矿化、绿泥石化、绿帘石化等。通过在该矿区开展1∶1万土壤地球化学测量,共圈定出编号为Ht-1至Ht-4的4个矿致组合异常区,并发现了对应的矿脉和蚀变带。根据矿体发育部位和围岩蚀变分带特征,推测成矿与热液活动有关,矿床成因为中低温热液型。通过分析成矿地质特征,得出该矿床浅表以褐铁矿化,深部以硅化、高岭土化为重要的找矿标志,北东向构造破碎带是重要的控矿构造,而1∶1万土壤地球化学测量成果圈出的Ag、Pb、Zn单元素地球化学异常及Ag-Sb-Sn-Cu-Pb-Zn组合异常是十分有效的化探标志。     

地磁垂直强度极化法在江苏及邻区的应用研究

正Molchanov等(1995)的数值模拟计算结果表明,来自地壳的地震磁扰动信号的垂直强度大于水平强度,而根据电磁感应理论,来自电离层的变化磁场信号的垂直强度小于水平强度。Hayakawa等(1996)据此提出了地磁垂直强度极化法的基本计算原理,即通过地磁场垂直强度     

南海礼乐盆地新生代构造热演化特征及其影响因素

为深入认识新生代礼乐盆地的热体制特征,利用耦合岩石圈变形、热演化和沉积过程的热力学数值模型,重建了8条骨干剖面的构造热演化史,并对主要构造单元的热体制进行了分析．结果表明：张裂阶段,热流总体上随时间增加,张裂结束时,海底热流一般介于70～80mW·m~(-2),基底浅埋区热流高于邻近凹陷区内热流;裂后阶段,非礁体发育区热流逐渐降低,现今海底热流一般介于65～70mW·m~(-2),局部区域热流因岩体侵位而有所增高,礁体发育区受到礁体与周围海水热交换的影响,海底热流降低或为负值,而基底热流可以达到70mW·m~(-2)左右．进一步分析表明,礼乐盆地新生代热体制主要是在古近纪岩石圈强烈减薄基础上,叠加了晚期岩浆侵位、基底起伏、沉积过程以及海底地形等局部因素影响的结果,礁体发育区热体制还受到礁体与周围海水热交换的影响;盆地凹陷中心区生油门限深度一般介于2000～2500mbsf,门限温度介于90～110℃;礁体发育区生油门限深度明显大于邻近的北1凹陷沉积中心区．     

天青石形貌特征的水热晶体生长实验研究

为了更好地了解天青石晶体的形貌特征和沉淀机制，本文利用硫酸钠溶液和氯化锶溶液，采用室温混合-室温生长法、室温混合-高温熟化生长法及高温原位混合法，开展了天青石的水热晶体生长实验。结果表明，温度对天青石晶体的形貌具有重要影响。200℃条件下原位混合实验合成的天青石具有多种形貌，包括粒状、X形、V形、片状、树枝状和菱形体，而室温混合-室温生长与室温混合-高温熟化生长实验合成的天青石晶体形貌差异不大，主要为板状和双锥状。此外，树枝状天青石仅出现在200℃条件下[SO₄^2-]∶[Sr²⁺]的摩尔比为2∶8和3∶7的高温原位合成实验中，这与前人发现的树枝状重晶石仅出现在Ba²⁺相对于SO₄^2-过量的高温原位混合实验的结果相似。可见树枝状形貌可能是重晶石-天青石类质同象固溶体系列矿物的重要形貌标型特征，指示着高温下阳离子相对于阴离子过量的流体混合作用。     

机器学习在水系沉积物地球化学采样下伏基岩填图中的应用

为了探索高效且能大区域应用的基岩填图方式，本文整合水系沉积物地球化学数据和局部空间Moran’s I指数、高程、坡度、坡向变率、高磁、断层、矿点、水系等多元地学数据作为附加特征，采用浅层机器学习决策树及其Bagging和Boosting集成算法，以及深度学习的图卷积网络，分别训练了不同的基岩判别模型。结果表明，相比浅层机器学习的决策树及其集成算法，深度学习的图卷积神经网络基岩判别模型仅使用20%带标签数据就获得了最高的78.31%判别精度。应用基于图卷积网络的基岩类型判别模型对察汗乌苏河地区第四系覆盖物下伏基岩填图，预测结果与其周边基岩类型协调一致，该模型可用来探究更全面的区域基岩分布情况。     

应用Sinkhorn距离和图正则约束的高效解混算法

高光谱盲解混是解决混合像元问题的重要技术。其中,非负矩阵分解凭借其明确的物理意义,为无监督线性光谱解混的发展奠定了基础。由于传统非负矩阵分解采用欧氏距离度量原始矩阵与重构矩阵之间的误差,因而不能有效挖掘各维度特征间关系,影响解混精度。为充分利用高光谱图像中丰富的相关特征,本研究在地球移动距离的基础上引入熵正则约束,用Sinkhorn距离代替欧氏距离,建模不同维度特征之间的关系。同时,为刻画数据的流形结构,将图正则项作为丰度的约束条件,提出了一种基于Sinkhorn距离和图正则约束的非负矩阵解混算法。本研究采用乘性迭代规则对提出的解混模型进行求解,在模拟数据集、Urban数据集以及Jasper数据集上进行实验,实验结果验证了所提出算法的有效性。