地下水不的自组织预测模型及其应用

自组织预测模型是前苏联学者Ｉｖａｋｈｎｅｎｋｏ于７０年代提出的一种非线性建模预测方法,它能有效地解决复杂非线性系统的数据处理和建模问题,应用自组织方法进行地下水污染预测,以实际监测数据为基础,建立了地下不不污染预测的自组织模型,其预测精度较高,检验误差在５．２％以内。     

2022年芦山6.1级地震和马尔康6.0级地震前的重力变化特征

地震孕育过程中的地表重力值会发生相应的变化,利用四川地区2018年3月—2022年4月的流动重力观测数据得到重力场等值线变化图,研究2022年芦山6.1级地震和马尔康6.0级地震前的重力变化特征。结果表明：(1)芦山6.1级地震和马尔康6.0级地震震前约一年半进入重力变化显著时期;(2)芦山6.1级地震对马尔康6.0级地震的发生有促进作用;(3)芦山6.1级地震和马尔康6.0级地震前震区重力变化等值线出现类似于四象限区域的分布特征,显示该处应力高度集中;(4)芦山6.1级地震和马尔康6.0级地震震中区处于零值线附近且零值线在此处转折弧度较大,是构造带易发震的薄弱位置。     

基于线性数据重构的天线动力学模型辨识方法

射电望远镜天线伺服控制系统中的非线性特性, 对系统动力学特性辨识有着显著的影响, 会提高辨识难度, 增加辨识模型的复杂程度. 系统非线性特性的测量与补偿也会增加系统辨识工作量. 针对上述问题, 提出了一种基于非线性采样数据的线性重构方法, 用于动力学特性建模. 通过提取原采样数据的相位与幅值, 对受到噪声与非线性畸变影响的系统采样数据进行线性重构, 降低待辨识模型的复杂度. 搭建了半实物实验平台, 以平台实际采样为基础, 重构线性数据, 利用奇异值法与自回归神经网络评估并辨识平台动力学模型. 实验结果表明, 建模数据奇异值拐点从100阶下降至40阶, 仅用10个神经网络节点200次训练即实现了模型辨识.     

下套管失返性漏失正注反挤置换法工艺技术

柳杨堡气田水平井二开下套管基本上都会出现失返性漏失,主要表现在下套管过程中虽然采取分段循环措施,仍然会在下至2800～3100 m井段出现不返浆。现场采取套管直接下入井底,然后应用正注反挤置换法沟通建立正常循环,保证正常固井,有效解决了套管固井井漏施工难题,同时为在其他区块解决类似情况探索了一套工艺技术。     

珠江口盆地珠江组混积岩中有孔虫的矿化特征与机制

珠江口盆地白云凹陷是我国现今深水油气勘探的重要地区,在其南侧的荔湾X构造的珠江组在3 000~3 281 m以混积岩沉积为主.以荔湾X构造内含有孔虫混积岩为研究对象,通过开展岩石学和同位素地球化学研究,确定了有孔虫宿主岩石类型以及有孔虫矿化的岩相学特征,重点探讨了有孔虫的矿化机制,并最终建立了有孔虫的矿化模式.荔湾X构造珠江组混积岩的生物碎屑以有孔虫碎屑为主,有孔虫壳由刃状、等径状方解石或铁方解石组成.有孔虫的房室可分为未充填、半充填和全充填3种类型.根据有孔虫房室充填的主要自生矿物类型、产状及相互关系,可将有孔虫矿化按其形成的先后分为黄铁矿化、铁方解石化、片钠铝石化和铁白云石化4种类型,其中黄铁矿的形成可能与有孔虫软体组织的生物降解有关,铁方解石可能与有机质热脱羧作用有关,片钠铝石和铁白云石中的“碳”有深部来源的岩浆成因CO₂的贡献.      

青海卡而却卡铜多金属矿床矿石矿物化学成分特征研究

卡而却卡铜多金属矿床是祁漫塔格成矿带最重要的一个矿床,该矿床分为A、B、C三个矿区,成矿以铜、铅、锌为主,伴有铁、钼、金、银等矿化。本文主要分析卡而却卡铜多金属矿床黄铜矿、黄铁矿、磁铁矿、闪锌矿与斑铜矿共5种主要矿石矿物的化学成分特征,利用A、B、C三个矿区黄铜矿S元素含量,黄铜矿(Fe+Cu)/S比值（平均值分别为1. 93、1. 82、1. 8）,黄铁矿Co/Ni值（平均值分别为5. 43、3. 89、1. 06）,闪锌矿中Fe含量以及Zn/Cd比值（B区和C区Zn/Cd比值在177. 84~488. 13之间）,结合前人流体包裹体测温结果表明卡而却卡矿床成矿温度存在A区>B区>C区,其中B区7号脉>8号脉>4号脉的特征,A区成矿于中高温环境;B区、C区早期形成于中高温,晚期形成于中温环境。依据卡而却卡A、B、C三个矿区的成矿环境和矿床地质特征,通过黄铁矿Co、Ni、As元素含量特征、闪锌矿中Cd、Zn、Mn、Fe元素含量特征,认为卡而却卡矿床A区具有受岩浆热液控制的斑岩型铜矿床成因特征,B区和C区为矽卡岩型矿床成因特征。     

豫南山区生态气象条件与桑蚕生产的关系

分析了豫南山区气象条件与桑蚕生产的关系及主要气象灾害,提出了利用气候资源优势发展桑蚕生产的途径和减灾对策.     

一次冷锋过境时引发多种天气现象的成因分析

利用观测数据、雷达产品、ERA5再分析资料对2021年4月15日河北保定一次天气过程进行综合分析，结果表明：(1)天气背景高层干冷，低层有暖脊，整层大气较为干燥。冷锋过境引起地面风力加大，锋面触发干对流后，冷池出流进一步加大了地面风速，湍流加强并出现扬沙。(2)对流云内存在水平弱风区，其径向速度近于0 m/s，弱风区后侧的雷达回波强度呈增加趋势。雷达低仰角0径向速度区的上方有水凝物粒子迅速集中、生长，生长区内径向速度为5～10 m/s，降雹区域上空各仰角均为0径向速度。(3)下击暴流和动量下传引发了干对流大风，降水粒子的蒸发、拖曳作用进一步加剧了气流下沉，其中蒸发作用的贡献更显著。(4)干对流消亡后，锋面东移，锋后西北风减弱，扬沙天气结束，较小的近地层风通量有利于沙尘粒子缓慢下降，地面能见度好转但PM₁₀浓度依然较高。(5)夜间冷空气下沉，上游输送的沙尘粒子随之沉降，造成了浮尘天气。     

深圳市东涌红树林生态环境地质特征

为了给红树林生态保护修复和自然保护区的建设管理提供基础支撑，通过生态环境地质调查，利用地质学、地貌学、土壤学、生态学等方法研究东涌红树林的生态环境地质特征，并绘制了东涌红树林典型的生态环境地质剖面。结果表明：东涌红树林地表水中F^-偏高，水质略低于该处Ⅲ类水的水质目标，地下水为低矿化度、低硬度的淡水；区内土壤的Cd和Tl局部富集；N、P、Ca CO₃、Org和B等营养元素以缺乏和较缺乏为主，K的含量以中等和较丰富为主；部分土壤受到重金属污染，以As污染为主，其次为Cd；东涌红树林叶片营养元素较丰富，表明土壤营养元素的缺乏和重金属污染并不是研究区红树林的生长的最大限制因素，改善红树林的生长环境应从扩大景观面积和加强园区管理着手。