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中国蔬菜产业规模大、产值高,是促进农民增收和农村农业经济发展的支柱产业。快速准确地获取区域尺度蔬菜种植结构信息对于农业现代化、自动化和精细化等具有重要意义。无人机高光谱遥感技术具有快速机动灵活和“图谱合一”的优势,在作物精细分类中具有广泛应用前景。然而蔬菜作物种植规模差异大、农业景观破碎度高,同时还受地膜、大棚和防鸟网覆盖等影响,无人机高光谱图像易产生严重的混合光谱效应,给蔬菜作物精细分类带来了极大的挑战。针对此问题,本研究以湖南省农科院高桥科研基地蔬菜种植区为例,获取无人机高光谱图像,探索采用支持向量机和深度学习方法对不同蔬菜作物进行精细分类。研究结果表明:基于无人机高光谱遥感数据,可以实现不同覆盖背景下的蔬菜作物精细分类;两大分类方法的平均总体精度分别为78.03%和90.75%,平均Kappa系数分别为0.7359和0.8887,相较于支持向量机方法,基于深度学习的分类方法获得的精细分类效果更加理想,三维卷积神经网络和引入注意力机制的卷积神经网络可以有效提取图像中的光谱—空间特征信息,在蔬菜作物精细分类中体现出更好的分类效果;蔬菜作物在大尺度地块上空间纹理特征明显,而在小地块尺度... 相似文献
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介绍了Camellia密码算法的加解密流程和差分功耗分析的一般过程。针对Camellia算法单纯差分功耗分析攻击样本量过大、效率较低的问题,提出了一种组合攻击方法:通过硬件仿真平台采集相同密钥不同明文的Camellia密码算法功耗曲线,使用简单功耗分析确定攻击点,然后采用差分功耗攻击获取密钥。实验结果显示:10000条功耗曲线可以破解Camellia算法密钥,验证了组合攻击方法对Camellia算法是可行和有效的。 相似文献
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首先介绍基于Linux的图形用户界面发展概况,然后简要分析了帧缓存的基础知识、开发的原理和功用,并设计出了基于帧缓存的液晶显示屏驱动程序,最后阐述基于帧缓存的实际应用——即基于Linux的帧缓存在开发板上直接写屏功能并显示图片的实现过程。 相似文献
328.
选择不同的进程间通信方法将直接影响系统的通信效率,而通信效率的高低又会影响实时系统的整体性能。针对当前主流的双内核强实时Linux系统——实时应用接口系统中最常使用的进程间通信方法进行了详细的分析、比较和测试。对不同方法在收发相同大小的数据时所需要的时间进行比较,结果表明:当数据量较小时,差别并不明显;当数据量增大到一定程度后,共享内存表现出极大的优势,邮箱略优于实时管道。因此在实际应用中应根据需要进行选择。若系统侧重性能,就选择共享内存,否则就用简单易用的实时管道或邮箱。 相似文献
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讨论了几种产生(0,1)均匀分布伪随机数的方法,以及几种用其进一步产生服从正态分布随机数的方法。并根据实时性要求,选择其中一种产生数据速度较快的算法,在ADSP-TS201S浮点DSP上实现,实时产生两路相互独立的高斯白噪声数据。 相似文献
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传统的基于Linux操作系统的网络服务器程序在高负载情况下不能充分利用多核服务器硬件资源,其原因主要在于没有找到一种高效的服务器编程解决方案.为了解决这一问题,在分析了线程池技术和linux 2.6内核下的I/O多路复用技术各自的优缺点的基础上,设计并实现了一种在多核服务器平台上结合线程池和I/O多路复用的高性能网络服务器编程模型.通过实验表明,新的编程模型相对于线程池模型和单纯的I/O多路复用模型,其任务平均响应时间只占其它两种模型的8%和29%,而其平均吞吐量则达到了其它两种模型的8.4倍和1.9倍. 相似文献