气候变化对玉米产量影响的动态统计评价模式及其应用

气候变化对作物产量影响的评价模式近年来已有许多成果，一般都是采用作物生育期内主要气候要素与作物产量的共变统计关系建立回归模式。该类模式突出了作物生育期内主要气候要素的变化在关键时段的影响，对探索气候变化对作物产量的定量影响规律有一定作用。但是，由于模式只突出了关键时段的影响，而对整个作物生育期内气候变化随时间的连续性影响缺乏认识，所以使气候影响评价工作不能在作物生长过程中进行及时连续的跟踪服务。     

辽宁省粮豆丰歉年景波动转移预测方法

1 前言 辽宁省气候变化大,异常气候多,气象灾害频繁是造成全省粮豆产量不稳定的主要原因之一。最好的气候条件时,辽宁省粮豆年产量可比正常年增加15％左右,严重的气候灾害也可使产量比正常年减少20％左右,影响全省产量的最大幅度可达40亿kg以上,所以做好气候灾     

粮食产量的三项式模型及综合预报方法

1 前言 目前,我们气象系统的粮食产量预报模式都是采用趋势产量与气候产量两项式模型建立的,它把实际产量在趋势产量上的波动认为主要是气候变化引起的,而实际粮食产量的波动除气候变化影响外?还受其他多种因素的影响,而且两者的影响是同量级的。为此,我们在趋势     

气候变化对作物产量影响的动态统计评价模式及其应用

气候变化对作物产量影响的动态统计评价模式，是将积分回归原理引进到气候影响评价服务中来，建立了以旬为时间单位的气温、降水、日照的旬值变化对作物产量形成的最佳定量影响关系，可使气候影响评价工作直接为农业生产进行及时连续的跟踪服务。气候动态影响规律实质是正常气候条件与作物生长的供需规律，因此该模式还有多种用途可供开发利用。     

辽河平原5～10a的气候影响诊断预测试验

利用沈阳地区 50a资料 ,以旱涝灾害过程为预测对象 ,提出了用气候灾害过程相关的异常现象演变规律 ,进行气候诊断分析 ,可提前预测辽河平原 5～ 10a的气候年景和气候灾害年。对 20世纪 90年代辽河平原的2次严重灾害过程均提前预测出来 ,并对未来 10a的气候灾害进行了预测     

提高粮食产量预报模式稳定性及准确性的探讨

运用气候因子预报粮食产量的多元回归模式在应用中表现不够稳定．本文提出用正常气候条件对作物生长最适气候条件的动态供需分布，对入选因子进行生物学意义的合理性检验，使静态的统计预报模式稳定性明显提高，同时使动态统计产量预报评价模式有了明确的生物学意义，本文还提出了多元回归与时间序列分析相结合的三项式产量预报模型和综合预报方法，产量预报模式的稳定性和准确性平均提高４％以上。     

粮食丰歉年景的波动转移预测方法

波动转移分析是对预测对象随时间演变的实际波动进行过程分析,在波动分析基础上归纳成3—5种波长相同的基本波型,组成一个新的数据序列,然后运用波动的历史演变规律和马尔可夫链转移规律预测未来的波长,再用时间序列分析或多元分析预测波幅,是多种方法相结合的综合预测方法。本文以辽宁省“八五”期间气候变化对粮豆产量影响的预测为例,详细地介绍了方法步骤和试验结果,取得了较满意的效果。