辽宁农业气象情报预报的现状与展望

论述了农业气象情报预报对农业生产管理的重要性,阐述了辽宁农业气象情报预报的现状以及未来的发展趋势。辽宁农业气象情报预报已建成了高效自动化、准确率较高的业务系统,系统的模块设计及新颖的图形图像库管理软件提高了服务实效和服务效果。在利用卫星遥感监测作物长势、监测灾害程度等方面发挥了巨大作用。未来的农业气象情报预报将在网络上建立业务交流、资料能够共享,并建立农业气象预警报业务系统,更广泛地应用地理信息系统等高新技术。     

WOFOST模型蒸散过程改进对玉米干旱模拟影响

分别利用优化蒸散计算（PM方案）、作物系数（CC方案）和二者同时优化（PMCC方案）改进WOFOST模型,基于降水适宜年（2012年）和干旱年（2015年和2018年）在辽宁省锦州开展的玉米分期（4月20日、4月30日和5月10日）播种试验资料评价模型改进效果。结果表明:2012年,PM方案可增大潜在蒸散,CC方案在作物系数小（大）于1时使潜在蒸散减小（增大）;3个方案对叶面积指数、地上生物量和土壤湿度模拟几乎不产生影响。2015年,PM方案的拔节后叶面积指数、地上生物量、产量和土壤湿度较原模型明显减小,蒸腾速率在喇叭口期之前增大,之后减小;CC方案在喇叭口期之前蒸腾速率小于原模型,之后大于原模型,其他4个变量略大于原模型。PMCC方案的各变量模拟值介于PM方案和CC方案之间,3个播期模拟精度叶面积指数分别提高6%,21%和3%,地上生物量分别提高8%,8%和14%,产量分别提高66%,63%和66%。2018年,PMCC方案前两播期地上生物量模拟精度分别提高5%和1%,产量模拟精度分别提高32%和5%。PMCC方案可改善模型在干旱条件下的模型性能。     

农作物气象保障服务平台研究进展与存在的问题

阐述了农业遥感等数据平台系统的国内外研究现状,分析了有关农业遥感大数据服务的多源遥感数据融合、作物类型精准识别、作物产量估产机理研究以及遥感大数据研究面临的技术问题,提出了气象保障大数据的尺度转换和气候变化对农业生产影响中遇到的问题。该平台的建立需要全面整合专家智慧、遥感技术、大数据、服务方式等研究理论和技术,将深刻改变农业遥感应用模式,提升气象服务能力,推动农业、气象等综合信息的广泛应用与产业化发展。     

辽宁水稻主产区稻瘟病发生特征分析

利用1999-2012年辽宁省8个水稻主产区（17个观测点）的稻瘟病资料,分析辽宁省水稻主产区稻瘟病的发生特征及发展趋势。结果表明：2001年、2003年和2010年辽宁地区水稻产量显著下降,水稻生产受稻瘟病影响较大。2011年辽宁水稻种植主要集中在沈阳、盘锦、铁岭、辽阳、丹东和营口地区,其余地区也有少量种植。2001年辽宁稻瘟病（主要为穗颈瘟）发生严重,发病率为27.7 %。稻瘟病主要在新宾和清原发生严重,平均发病率分别为17.0 %和16.4 %。辽宁不同熟期水稻以中早熟品种稻瘟病发生严重,平均发病率为10.1 %。辽宁不同区域以辽东地区水稻稻瘟病发生严重,平均发病率为11.2 %。     

辽宁春玉米出苗期水分胁迫试验初探

以丹玉39为试验材料,采用盆栽实验方法,研究辽宁春玉米25%、35%、45%、55%、65%、75%、85%、95%共8种供水处理条件下的玉米出苗率及玉米根系和叶片对水分胁迫的响应,旨在探索辽宁春玉米播种和出苗期间水分胁迫对玉米出苗及生长发育的影响,分析不同水分胁迫对其影响的程度。结果表明：玉米出苗率在中度到重度干旱条件下(<45%),为不能播种指标;在轻度干旱条件下(55%),为非经济播种指标;在适宜土壤水分条件下(65%—75%),为适宜播种指标;在85%左右时也为适宜播种指标;在偏湿条件下(95%),为可播种指标。玉米出苗期间,水分胁迫对玉米植株和根系的生长发育有较大影响,对根系影响比对植株的影响更显著。     

基于Windows平台的农业气象情报业务系统

介绍了辽宁省农业气象情报业务服务系统的运行环境、结构、组成、功能、特点以及该系统应用于决策服务简况。     

辽宁省负积温地理分布特征与模拟

负积温是表征霜期农业生产热量资源的生态指标之一，通过对辽宁省48个气象站1961～1990年日平均气温观测资料进行统计，计算了冬季（11月至翌年3月）各月及整个冬季的负积温值，并分析其地理分布特征；利用地理信息系统技术，建立了负积温多年平均值与经度、纬度和海拔高度的小网格推算模型，并在ARCGIS平台上制作负积温数字图像，大大提高了传统手段分析负积温的精度，为发展霜期农业生产和农业结构调整提供依据。     

辽宁森林火灾的遥感监测

1.中国气象局沈阳大气环境研究所 沈阳110016 ;2.辽阳县气象局 辽阳县111200     

辽宁省NOAA/AVHRR作物植被指数与降雨量关系的初步分析

1 引言卫星遥感技术的发展为全面监测植被生长状况提供了重要手段,NOAA/AVHRR是应用最广泛的遥感资料来源之一,它以植被指数(Ⅵ)表示植被生长状况。植被指数大小反映了植被条件的优劣,它在植被遥感方面受到广泛的应用,由于气象条件不同,不同地区、不同年份的作物生长状况都有差别,特别是气象条件异常时造成灾害,会严重破坏作物的生长发育,这时可以通过Ⅵ的大小监测作物的受害程度。     

辽宁卫星遥感应用系统的设计与建立

简述基于Windows平台,具有可视化、易操作等特点的中文运行环境下的辽宁省卫星遥感应用系统设计思路以及系统建立过程中重点解决的问题。