青藏高原对形成江南“倒春寒”过程的影响的数值试验

利用一个有较高水平分辨率的有较完整物理过程的五层谱模式（T42L5），研究了青藏高原对形成长江以南的“倒春寒”过程的影响。结果表明，在春季，青藏高原的动力作用有利于北来冷空气沿其东侧南下，又有利于其东南侧的南支低槽的形成和维持，而高原东侧的背风坡作用利于南支槽的加深及东移而影响长江以南地区，使之易于出现并维持低温过程，并有倒春寒天气过程发生。     

青藏高原动力和热力作用对季节转换期全球大气环流影响的数值研究

利用ＣＣＭ１（Ｒ１５Ｌ７）－ＬＮＷＰ模式,以１９９６年３月１７日的国家气象中心客观分析资料为初始场,分别采用有、无青藏高原两种方案,数值研究了青藏高原对５月份全球大气环流季节转换的影响。试验结果表明：北半球初夏,青藏高原区域用同纬度地区的一个中空热源,其作用可以在２００ｈＰａ层形成一个２２４Ｋ的暖中心,使大气增暖７Ｋ以上。高原地形的动力和非绝热作用使得南极大陆２００ｈＰａ层大部分地区降温６Ｋ左右,最大负中心可达－８．２８Ｋ,这对于南半球由夏至冬过程中,环极涡旋的强度加深和范围扩大是有利的。高原地形作用对北半球大气环流平均槽脊的形成和维持有十分重要的影响,它加强了高原所在纬度带北侧（减弱了南侧）由南向北的正温度梯度,同时也增强了３０°Ｓ附近由北向南的正温度梯度,从而有利于季节转换过程中全球中纬西风带的整体北移和初夏亚洲季风环流的形成。同时高原地形作用在赤道及低纬地区形成的位势增加区,有利于南半球热带高压脊的北退和北半球副高增强北移。此外,它还有利于南半球极地东风带的增强和５００ｈＰａ层环极低压带的强度减弱,同时增加了罗斯海附近的极涡强度,对赤道的索马里急流的形成也有重要影响     

青藏高原地面拖曳效应对春季大气环流影响的数值研究

用一个在ＮＣＡＲ的气候模式ＣＣＭ１（Ｒ１５Ｌ１２）基础上改进和发展起来的ＣＣＭ１（Ｒ１５Ｌ７）－ＬＮＷＰ长期数值预报模式，以国家气象中心１９９２年４月１日客观分析资料和ＮＣＡＲ的固定个例（１９７５年１月１６日）为初始场，进行长期数值预报试验，研究了青藏高原地面拖曳效应对春季大气环流的影响．结果表明，当月平均的青藏高原地面拖曳系数与全球其它陆面月平均拖曳系数之差由０．０００８增大至０．００４时，预报效果得到了明显改进．青藏高原至巴尔喀什湖之间的（３００ｈＰａ和５００ｈＰａ）温度差可增大３℃，从孟加拉湾一带至青藏高原的温度差可减小１．５℃，使得在青藏高原及其北侧高空西风增强（增强中心在４０°Ｎ的２５０ｈＰａ层）．在青藏高原南侧的２５°Ｎ的２５０ｈＰａ出现西风的减弱中心，有利于晚春季节东亚南支西风急流的北移．青藏高原的地面拖曳效应有利于在春季加大其迎风坡和背风坡效应，加强北半球经向三圈环流及全球经向环流．     

青藏高原地面拖曳效应对春季大季环流影响的数值研究

用一个在ＮＣＡＲ的气候模式基础上改进和发展起来的ＣＣＭ１（Ｒ１５Ｌ７）－ＬＮＷＰ长期数值预报模式，以国家气象中心１９９２年４月１日客观分析资料和ＮＣＡＲ的固定个例（１９７５年１月１６日）为初始场，进行当期数值预报试验，研究了青藏高原地面拖曳效应对春季大气环流的影响，结果表明，当月平均的青藏高原地面拖曳系数与全球其他陆面月平均拖曳系数之差由０．０００８增大至０．００４时，预报效果得到了明显改进。青藏     

云、辐射对中期数值预报影响的数值试验

在国家气象中心引进的EC-T42L9谱模式的基础上，用模式诊断云和模式水汽场（以下简称B方法）代替其中计算辐射时所用的纬向平均的气候云和气候水汽场（以下简称A方法），并减少垂直层以节省计算量，从而发展了一个T42L5谱模式。此外，在计算云和辐射时，还设计了方法C，调整云和辐射计算的“时空”分辩率。该文利用改进的T42L5谱模式，并以EC的1982年7月1日12时（UTC）的客观分析为初始场，进行了A、B、C三种方法的5天中期数值预报试验，较系统地研究了云和辐射在中期数值预报中的作用。数值试验的结果表明:（     

青藏高原对莫东北侧初夏干旱天气影响的数值研究

本文利用改进的Ｔ４２Ｌ９模式，以１９７９年６月１４日１２时的ＦＧＧＥ－Ⅲｂ资料为初始场，分别在有地形非绝热，有地形绝热以及无地形绝热情形下进行了五天数值预报试验，研究了青藏高原的热力和动力作用对高原东北侧干旱天气的影响，模拟结果指出，在初夏夏季风爆发期间，青藏高原有利于其东侧（包括甘肃南部和陕西南部一带）进入雨季，但也有利于其北侧的河西走廊地区维持干旱，高原的动力和热力作用对高原北侧的初夏干旱天气有着重要的影响。     

一个六层亚洲有限区域模式及对一次西南涡过程的数值模拟

本文介绍的六层亚洲有限区域模式包含了地形作用和地面摩擦、动量、热量和水汽的水平和垂直方向扩散过程（其中包括了下垫面感热作用）、水汽凝结潜热、云和辐射作用以及积云对流等物理过程。并运用新的有效的计算气压梯度力的方法，为减少青藏高原引起的σ面上的初值（由p面到σ面）的插值误差，用了初始时刻的迭代插值方法。另外，利用上述模式，以1981年7月11日12时客观分析为初始场，对青藏高原背风坡地区的西南涡形成过程进行了数值模拟试验，较成功地研究了青藏高原动力作用对西南涡形成和发展过程的影响，模式还较成功地模拟出在西南涡形成过程中在我国西南地区低层西南风急流的迅速形成和维持过程。如果降低模式地形高度（如将青藏高原降至3000 m以下），地形的坡度也变小了，西南涡的模拟就不能成功。本模式所用的新的气压梯度力的计算方法，使预报效果得到了改进。     

非线性平衡方程初值化方法及其在中期数值天气预报试验中的应用

本文给出了一种求解非线性平衡方程的新的有效的方法及有关的数值试验结果。和以往的求解方法相比，本方法的优点是:收敛速度快，不需要冗长的迭代计算，也不需要对初始高度场的某些记录作修改，并能节省大量的计算时间。文中利用北半球七层原始方程谱模式，使用了1982年的客观分析资料，进行中期数值天气预报试验。试验结果表明，用非线性平衡方程初值化方法制作中期数值预报比其他的如线性平衡方程初值化方程的更佳。后者因去掉了非线性项的作用，天气系统的强度预报结果偏弱且偏平滑。     

A NUMERICAL STUDY ON THE MEDIUM-RANGE RESPONSES OF THE ATMOSPHERE TO THE ABNORMAL SOIL MOISTURE

By employing the improved T42L9 spectral model introduced by NMC (Beijing) from ECMWF and utilizing theFGGE-IIIb data covering the period of 14—19 June 1979, the atmospheric responses to the abnormal soil moistureduring the medium-range period have been studied numerically. According to the initial field at 12 GMT 14 June, afive-day numerical experiment under different conditions of the soil moisture has been carried out respectively. Themonthly mean climatological soil moisture for June has been used in the control experiment in the initial time and itchanges with time according to the moisture budget equation at the land surface. Comparing with the experiments withdry or wet soil. one can conclude that: 1) Source of precipitation over continents in summer consists of the land-surfaceevaporation and the moisture transfer from oceans. Their intensities are comparable during the medium-range timescale when the soil evaporates its moisture sufficiently. Therefore, the soil moisture can influence the global precipitationand the general circulation significantly; 2) By influencing the thermodynamic difference between land and sea,the soilmoisture can change the intensity of monsoon and precipitation distribution; 3) The response of the atmosphere to theabnormal soil moisture has the characteristics of geographical distribution and nonlinear interactions; 4) Human activi-ties on the world can influence the environment greatly.