用自组织神经树研究黄土孔隙性分类判别

粘性土微孔隙的定量研究是个薄弱环节,目前国内外均处于探索阶段。由于没有行之有效的大量获取多项指标的定量研究手段,粘性土微孔隙研究多年来一直难以突破定性研究状态,只是在近几年来有人将压汞法移植到测定黄土的孔隙大小分布上来,才跨进了定量研究粘性土微孔隙的领域。     

热带气旋预报的人工神经网络方法

根据１９４９－１９８８年登陆珠江口的热带气旋资料，运用了人工神经网络的一个典型模型－“反向传播”模型，建立了该地区３５－４９小时热带气旋登陆地点的预报模型，并应用于热带气旋登陆地点的预报，即珠江口的热带气旋登陆地点预报，其拟合最大相对误差不超过０．７％。结果表明，神经网络预报模型具有容错能力强、预报速度快的特点，可望成为望带气旋预报的有效辅助手段。     

人工增雨有利条件的神经网络识别与估价

运用人工神经网络研究人工增雨的天气条件的识别，并选取一组标样作为研究对象，预测准确率为100%。结果表明，该方法性能良好，可望成为对人工增雨作业天气条件分析、识别的有效手段     

遥感土地覆盖类型识别的自组织人工神经网络模型

本文提出了进行遥感土地覆盖类型识别的自组织人工神经网络模型,并选取了一组标准样作为研究对象,识别效率较高。结果表明,该网络性能良好,可望成为遥感土地覆盖类型识别的有效手段。     

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Ｇｅｎｅｔｉｃｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｅａｒｔｈ┐ｑｕａｋｅｓｅｑｕｅｎｃｅｔｙｐｅＹＵ－ＤＯＮＧＣＡＩ（蔡煜东）ＳｈａｎｇｈａｉＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｅｔａｌｕｒｇｙ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ...     

自组织人工神经网络在煤层对比判别中的应用

本文提出了煤层对比判别的自组织人工神经网络方法，并选取一组标样作为研究对象，判别成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望成为煤层对比判别的有效手段。     

径流长期预报的人工神经网络方法

提出径流长期预报的人工神经网络方法。运用神经网络的一典型模型──“反向传播”模型,以大伙房水库在补水期的径流状况作为研究对象,尝试了神经网络方法的效果。结果表明,该方法预报成功率较高,容错能力较强,可望成为径流长期预报的有效的辅助手段。     

地震序列类型预测的人工神经网络方法

本文提出预测地震序列类型的人工神经网络方法，并选取一组实例作为研究对象，验证了该方法的可靠性。结果表明，人工神经网络方法性能良好，可望成为地震序列类型预测的有效工具。     

用自组织人工神经网络分析碳酸盐岩中岩溶洞规模

用自组织人工神经网络分析碳酸盐岩中岩溶洞规模蔡煜东，杨兵，孙虹中国科学院上海冶金研究所，上海，２０００５０关键词：碳酸盐岩，岩溶洞穴，自组织人工神经网络，水文地质，北京西山ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅＫａｒｓｔＣａｖｅＳｃａｌｅＩｎＣａｒｂｏｎａｔｅＲ...