烟台市建设项目规划审批与用地划拨系统网络规划和设计

烟台市建设项目规划审批与用地划拨系统网络是满足烟台市规划局办公自动化需要的局域网，针对烟台市规划局的实际情况，介绍了该网络的设计思想及其基本结构。     

统一于知识的决策模型的设计研究

本文基于谓词逻辑表示的知识构造决策模型是一种新的设想。文中阐述了从逻辑的现点来研究决策的几点考虑，简介了谓词逻辑体系及Ｐｒｏｌｏｇ语言，重点设计了模型构成的知识、框架和方法，最后以一实例说明模型实现的情况。     

时态对象结构的代数模型

论述引入元组、集合、序列和时态４个基本构造子来建立时态对象结构的代数模型,同时例证了各种传统时态关系模型向时态对象模型的转化。研究表明,时态对象模型在复杂结构时态语义建模方面比时态关系模型更具优势。     

时态对象结构的代数模型

论文引入元组、集合、序列和时态4个基本构造子来建立时态对象结构的代数模型,同时例证了各种传统时态关系模型向时态对象模型的转化。研究表明,时态对象模型在复杂结构和时态语义建模方面比时态关系模型更具优势。     

浅谈测量平差到空间数据分析的可靠性理论延伸

可靠性作为分析结果评价的质量指标,同时也是分析模型构建的优化准则。在传统测绘领域,李德仁于20世纪80年代中期提出了两个多维备选假设的模型误差可区分理论和验后方差选权迭代的粗差剔除方法,发展了测量平差可靠性理论及摄影测量应用。在电磁物理和普适计算支持下,传统测绘技术已经进化为现代地球空间信息科技。随之,可靠性理论内容从测量平差的粗差处理、空间数据分析的异常处理延伸到空间信息服务的可信计算,可靠性分析方法也从统计推断、优化计算延伸到逻辑推理。类比语言学,测量平差的粗差处理为语法分析,空间分析的异常处理为语义分析,空间信息服务的可信计算则为语用分析。简要地给出了空间数据分析的可靠性指标计算方法,分析了优化目标（成本或代价）函数构造的一般准则（物理系统的能量最小化、数据系统的信息量最大化和用户系统的决策风险最小化）,指出可靠性理论方法呈现整体模拟趋势（正常和异常的相对整体性,外在数据和内在状态的相对整体性,静态结构和动态行为的相对整体性,人机地系统的相对整体性）。     

一种遥感土壤湿度误差空间协方差的估算方法

针对遥感反演土壤湿度空间相关的误差协方差难以估计的问题，提出了一种遥感反演数据误差空间协方差估算方法——3类数据集成分析误差协方差（triple collocation covariance，TC_Cov），将土壤湿度场的每个单元（像元）看作一个空间随机变量，用两个随机变量表示的土壤湿度值的时间序列作为样本进行空间协方差估计，由任何两个随机变量的协方差形成多个随机变量（随机场）的协方差矩阵。利用先进散射计（ad-vanced scatterometer，ASCAT）和热带降雨测量卫星（tropical rainfall measuring mission，TRMM）的遥感土壤湿度数据以及ERA-Interim土壤湿度再分析数据作为TC_Cov方法的输入数据，分别估算了ERA-Interim、AS-CAT和TRMM在澳大利亚Murrumbidgee流域的土壤湿度误差协方差矩阵，验证了估算方法的合理性和可行性。     

东北三省月降水量的时空克里金插值研究

为了实现对时空场任意点进行时空插值,以东北三省1999~2008年的月降水数据为研究对象,选用了一类比较实用的积和式时空变异函数模型进行时空克里金插值。每个站点的降水量都是时间序列,插值之前对各站点的降水进行了时序分解和去季节项处理。在分别得到纯空间和纯时间的变异函数基础上建立时空变异函数。将二维的普通克里金插值扩展为三维,并对1999年10月各站点进行降水量估计,同时与单纯空间克里金插值效果进行比较。结果表明时空插值效果理想,因为同时考虑了空间、时间的相关性,插值精度较空间克里金更高。     

利用叠置分析和面积计算实现空间关联规则挖掘

提出利用叠置分析和面积计算实现空间关联规则挖掘的算法I-Apriori及其改进算法FI-Apriori,这两种算法不依赖于空间数据的事务化,可以直接从矢量多边形图层中提取所有强关联规则.采用实际数据对两种算法进行了检验,验证了它们的可用性与有效性,并对挖掘所得空间关联规则的筛选和可视化方法进行了探讨.     

基于Triple Collocation方法的土壤湿度误差分析

土壤湿度作为水循环中重要的驱动参数之一,对天气变化有着显著影响。遥感技术的发展促使土壤湿度的大范围动态性观测变为可能,但对其误差的准确估计仍需进一步的研究。利用ASCAT散射计、AMSR-E辐射计反演得到的2种卫星遥感土壤湿度数据以及ERA-Interim土壤湿度再分析资料,通过三重组合(Triple Collocation,TC)方法得到了研究区域(15°N~55°N,73°E~135°E) 3种土壤湿度数据的误差方差和信噪比估计,并结合MODIS土地覆盖类型数据分析了3种土壤湿度数据的误差特征。结果表明:植被覆盖会影响遥感土壤湿度的TC误差方差估计;从TC误差方差估计值来看,ERA土壤湿度精度最高,AMSR-E精度次之,ASCAT精度最低;从信噪比来看,ASCAT土壤湿度信噪比最高,ERA的信噪比低于ASCAT高于AMSR-E,AMSR-E信噪比最低;通过研究区MODIS土地覆盖类型数据与TC结果的分析可知TC结果多分布在草原、农田和裸地,TC结果比较符合客观实际情况。