CAMS复杂云微物理方案与GRAPES模式耦合的数值试验

CAMS复杂云微物理方案是混合相双参数方案, 包括11个云物理变量和31个云物理过程, 能够同时预报水成物的比质量和数浓度。通过在GRAPES非静力中尺度模式中增加预报量并修改相关程序后, 实现了二者的耦合, 耦合后模式运行稳定。选取2005年8月15—17日我国华北地区一次暴雨过程, 利用耦合后的模式进行48 h模拟试验, 同时还选取了GRAPES模式中其他3个比较复杂的微物理方案进行模拟, 着重分析了降水和水成物分布的模拟结果。研究结果表明: CAMS方案能够模拟出与实测相接近的雨带分布特征, 并且对降水演变的模拟结果与其他方案比较一致, 对暴雨中心位置的模拟有待改进。CAMS方案模拟的水成物垂直分布与其他方案相比具有相似的总体特征, 各相态粒子的量级和分布合理, 不同方案的结果在量值上有所差别。个例分析结果显示出CAMS方案对降水和水成物的分布能够合理描述。今后应通过更多个例进行更为精细的模拟试验, 对新方案进行检验。     

人工增雨催化作业技木

人工影响天气的研究始于20世纪40年代,在70年代达到了巅峰。目前,中国、美国、俄罗斯、以色列、南非、泰国、印度、印度尼西亚、墨西哥、阿根廷、澳大利亚、日本、阿拉伯联合酋长国和古巴等国继续开展着人工影响天气汁划。人工增雨是指在适当条件下通过向目标云播撒适量的催化剂,以影响云物理过程,从而实现增加地面降水的活动,包括冷云人工增雨和暖云人工增雨。