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基于大数据驱动的深度学习挖掘图像数据的规律和层次已成为遥感影像解译的研究热点。海量标签样本是训练深度学习模型的前提条件,但成本昂贵的人工标记样本限制了深度学习技术在遥感领域的应用。本文提出了一种基于弱样本的深度学习模型农作物分类策略:以GF-1影像为数据源,将传统分类器SVM分类结果视为弱样本,训练深度卷积网络模型DCNN(Deep Convolutional Neural Networks),获取辽宁省水稻和玉米的空间分布,分析弱样本的适用性。结果显示:测试集总体精度达到0.90,水稻和玉米F1分数分别为0.81和0.90;在不同地形地貌、复杂种植结构的农业景观下均表现出良好的分类效果;与SVM结果的空间一致性为0.90;当弱样本最大面积误差比例小于0.36时,弱样本仍适用于DCNN作物分类,结果的总体精度保持在0.86以上。综上,该策略一定程度上消除了深度学习模型对大量人工标记样本高度依赖的局限性,为实现大尺度农作物遥感分类提供了一种新途径。 相似文献
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采用微卫星分子标记技术分析验证了133对微卫星分子标记,以期为大菱鲆(Scophthalmus maximus)育种提供合适的抗鳗弧菌分子标记。实验鱼经鳗弧菌(Vibrio anguillarum)感染,分为非抗病组与抗病组。对两组鱼PCR扩增出的差异条带进行个体统计,再进行微卫星位点与抗鳗弧菌的相关性分析,并分析对比了两组鱼的遗传多样性。结果表明,微卫星位点Sma-USC108、Sma-USC141的等位基因片段分别在215bp和200bp与抗鳗弧菌性状的正相关性极显著,相关系数分别达到0.363和0.407(P0.01);微卫星位点FF0911、Sma-USC62、Sma-USC279的等位基因片段分别在189bp、163bp和236bp与抗鳗弧菌性状的负相关性极显著,相关系数分别达到–0.377、–0.364和–0.363(P0.01)。经过二次验证,最终确定Sma-USC141和FF0911两个微卫星位点可指导大菱鲆抗鳗弧菌的辅助育种。两组大菱鲆的群体遗传多样性分析对比表明:抗病群体与非抗病群体的遗传变异水平较低,两个群体的遗传多样性水平相当。 相似文献
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目前,国内已经积累了200多个与夕卡岩铁矿有关的同位素年龄数据,并发表了许多有关成岩成矿时代划分的文献,为解决若干地质问题提供了依据.但对该类铁矿的成岩成矿时代划分,目前还没有统一的认识.本文根据收集到的236个U-Th-Pb法、Rb-Sr法、K-Ar体积法和K-Ar稀释法同位素年龄数据(其中黑云母、角闪石单矿物数据114个,全岩数据116个,锆石单矿物数据5个,磁铁矿、正长石等单矿物数据28个),对一些与夕卡岩铁矿关系密切岩体的数据进行了数学处理,以277个数据为基础,获得 相似文献
35.
新一代天气雷达资料在县级气象预报中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍县级如何调用新一代天气雷达资料、如何对新一代雷达资料显示的一些简单设置以及新一代雷达资料与乡镇自动雨量站的对比分析等做一些探讨。 相似文献
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本文根据淄河铁矿氧、硫同位素地质特征及其矿田地质,分析了该铁矿的成矿作用,提出了“沉积—热卤水改造—氧化淋滤”的成因观点,以期商榷。 相似文献
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个旧含Sn花岗岩的Sr同位素特征及找矿标志的研究 总被引:30,自引:0,他引:30
Whole-reck Rb-Sr isochron dating of Sb-bearing granites and alkaline rocks at Gejiu, Yunan Province has been conducted for their emplacement ages and initial ^87Sr/^84Sr ratios. The Sr isotopic compositions of apatites from some basic rocks in Jiasha and granite bodies have also been studied in decal, The genesis and evolution of Gejiu Snbearing granites as well as ore-search indicators are discussed on the basis of the available data in conjunction with the geochemical data on trace elements, such as Rb and Sr, Sr isotopic characteristics of the volcanie rocks, meta-diabase and host rocks, and isotopic features of ore leads. 相似文献
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大菱鲆(Scophthalmus maximus)耐高温品系选育及耐温性能评估 总被引:1,自引:1,他引:0
采用家系选育方法,进行了大菱鲆耐高温性状选育研究,对两代家系耐温性能进行测定,并利用bCOX回归分析了各家系的耐温性优势比。结果表明:各家系耐温性差异达到了显著水平(P<0.05),并且耐高温能力的优势比也存在显著差异,这反映出在大菱鲆耐高温选育中家系选择的高效性;经过一代选育,获得4个耐高温家系,并据此构建选育二代家系。耐温性能评估,选育二代比一代有显著提高,在27℃高温条件下,选育一代的平均死亡率为49%,选育二代的平均死亡率为10.26%;28℃条件下,选育二代耐高温子代的平均死亡率为32.83%,对照组的平均死亡率为88.9%;经过筛选后,选育二代的耐温性比选育一代提高了1—2℃左右。 相似文献
40.
针对现有岩石破碎研究的现状以及不足,进行高频微幅冲击振动作用下的岩石破碎行为计算方法研究。首先建立高频微幅冲击振动模型,在此基础上建立求解破岩体积、破岩比功、岩石裂纹长度的计算方法,并分析冲击频率、幅值对岩石破岩效率的影响。通过对比试验与算例结果,验证了计算方法的可靠性。结果表明:当冲击频率增加到2 000 Hz时,冲击时间的周期将减小到0.001 s,冲击力将会增加到12 900 N,钻头吃入岩石的深度以及冲击末速度也对应增加;并且高冲击频率、低幅值能够增加破岩体积、减小破岩比功、增加岩石裂纹长度。研究结论对于提高破岩效率,进行高频微幅冲击振动破岩的技术研究与工具研制具有参考价值。 相似文献