巴西矿业的投资环境

巴西的矿产主要分布在南部与东南地区,主要产地是米纳斯吉拉斯州和圣保罗州,但是最近几年,巴西在巴拉州和亚马孙州也进行了大量的投资,进行地质勘探,希望在那里找到尚未发现的矿产资源。巴西主要的装饰石材生产基地是巴伊亚州,采矿设备的主要制造中心是圣保罗州,其次是贝洛奥里藏特。巴西的矿业生产目前正处在上升期。巴西的矿产很丰富,现生产70多种矿物,其中金属矿有21     

近50年影响内蒙古汛期降水的气候因子分析

利用1951—2000年内蒙古地区11个站的月降水资料，总结了该地区汛期(6—8月)降水的年代际和年际变化特征，分析了汛期降水变化与各气候因子的关系。结果表明，内蒙古中西部地区汛期降水存在10年尺度的气候振动，东部和呼和浩特地区存在20年尺度的气候振动。西太平洋副热带高压、夏季东亚季风、青藏高原位势高度、ENSO事件对内蒙古地区汛期降水均产生不同程度的影响。     

肯尼亚矿业投资环境分析

肯尼亚是非洲政治最稳定、经济基础最好的国家之一，具有优越的地理位置，地质成矿条件比较好，矿产资源丰富，但多数尚未开发，具有广阔的发展潜力。但现行的矿法、落后的基础设施和税收制度的差别对待成为肯尼亚的矿业投资环境的不利因素。尽管如此，肯尼亚仍是非洲国家中矿业投资环境比较好的国家。     

顺北地区不同走滑断裂带奥陶系油气成藏期次及其贡献度差异性

塔里木盆地顺北地区不同走滑断裂带和同一条走滑断裂带不同段奥陶系断溶体油藏原油物化特性存在显著差异性.揭示这种差异性的成因机理对该地区油气勘探开发具有重要意义.通过采集顺北地区17口井共100块岩心样品开展流体包裹体系统分析,在油气成藏期次划分和成藏时期厘定的基础上,以原油密度计算APIo与显微荧光光谱参数QF-535关系为“桥梁”,运用单个油包裹体统计分布模型对各期次成藏贡献度（contribution percentage,CP）进行了定量评价;通过比较油藏原油物化特性参数（密度、粘度、气/油比和Ro-MPI1）和各期次单个油包裹体显微荧光光谱参数（QF-535、λmax和CP）,结果表明：（1）顺北地区断溶体油藏总体发育4期成藏,分别为加里东晚期（438.2～405.8 Ma）、海西晚期-印支早期（297.8～219.5 Ma）、燕山中-晚期（139.9～106.1 Ma）和喜山中-晚期（29.0～0.3 Ma）;(2)顺北地区走滑断裂带断溶体油藏原油物化特性存在自西向东、自北而南原油密度和粘度下降、气/油比和原油成熟度（Ro-MPI1）增加趋势,造成其空间变化的主要原因是存在自西...     

基于同伦算法的非线性坐标转换模型研究

阐述坐标转换的常用模型,分析线性化坐标转换模型的模型误差,给出这种误差对旋转参数限制的最大旋转角度。首次将同伦算法应用于坐标转换模型中,提出基于同伦算法的非线性坐标转换模型,避免线性化所带来的模型误差,解决在大角度旋转情况下线性化模型不能使用的问题。数据计算表明,文中提出的非线性坐标转换模型同伦方法是削弱坐标转换误差,高精度求解坐标转换参数的有效方法。     

灰色神经网络模型在建筑物变形预报中的应用

介绍灰色神经网络模型的建模原理和方法,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络模型能够在小样本、贫信息和波动数据序列等情况下对变形监测数据做出比较准确的模拟和预报,从而能够为变形监测的数据处理提供一种较好的方法,能够满足实际应用的需求。     

气候变化对内蒙古水资源的影响

气候变化对内蒙古水资源的影响托娅（内蒙古水文总站）李海英（内蒙古气象台）水是环境和资源的重要组成部分，水的开发和利用影响到其它资源和环境，而其它资源与环境的变化也同样影响到水资源。近年来，地球环境急剧变暖对水资源的影响如何？因不同的地理条件、不同的资...     

黑河流域土壤质地分类数据建立及其模拟效果检验

原全球土壤质地类型分布在黑河地区的数据(下称原全球数据)不能体现该流域不同海拔高度土壤分布的非均匀性特征,为了定量表征研究区土壤的非均匀分布,在流域范围收集了53个土壤亚类剖面数据,对照土壤三角,与国际通用的STASGO 30 s土壤质地类型分类标准对应,基于黑河流域1∶100000土壤亚类分布图,建立了黑河流域30 s分辨率的土壤质地类型分布图(黑河数据)。这套数据可以描述出原全球STASGO 30 s数据不能表现出的山区和绿洲区的土壤非均匀分布实际。分别使用黑河数据和原全球数据作为下垫面土壤分布,运用耦合了陆面过程的中尺度大气模式,对黑河流域中上游区域进行了模拟,检验了两套数据对气温模拟的准确性,讨论了土壤分布变化对环境要素模拟的影响。结果表明,使用黑河土壤分布数据对上游山区的气温模拟性能好于原全球数据,中游绿洲区使用两套土壤分布数据的模拟值都偏高,大部分站点使用黑河土壤分布数据的模拟值略高于使用原全球数据的模拟值。这可能与模式中使用的全球土壤水、热参数在研究区的代表性以及中游区的人类活动加剧了土壤温、湿度的时空异质性有关。因此,黑河流域土壤水、热参数以及高分辨率的土壤温、湿度分布是提高该区域土壤—大气相互作用数值模拟性能的重要途径。环境要素变化与土壤类型分布变化呈非线性关系。气温模拟值对土壤分布变化最为敏感。