基于贝叶斯优化机器学习超参数的滑坡易发性评价

利用机器学习模型进行滑坡易发性评价时, 不同的超参数设置往往会导致评价结果的不同。采用贝叶斯算法对4种常见机器学习模型(逻辑回归LR、支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF)的超参数进行了优化, 探索了该算法对滑坡易发性机器学习模型的优化效果。以湘中地区4县(安化县、新华县、桃江县和桃源县)滑坡易发性评价为例说明该算法的可行性与适用性。基于滑坡历史编录, 确定研究区内1 017个滑坡点, 并选定15个滑坡影响因子, 以此构建滑坡易发性模型的训练集和测试集。利用贝叶斯优化算法对4种机器学习模型的主要超参数进行了优化, 依据优化后的超参数建立了4种优化模型, 并使用AUC值等指标来比较其预测能力。结果表明: 经超参数优化后的4种机器学习模型预测性能均有所提高, 且基于贝叶斯优化的随机森林模型表现最好。      

全漏失钻孔预送冲洗液时间的确定

在岩心钻探施工中,全漏钻孔的预送冲洗液时间问题往往困扰着机台施工人员,为此提出了预送冲洗液的两种计算方法。     

脉冲电镀法与直流电镀法制造钻头的比较研究

本文阐述了脉冲电镀的特点；比较研究了脉冲电镀与直流电镀镀层的结合强度、电沉积速度、耐磨性；钻进试验结果表明：脉冲电镀钻头较直流电镀钻头在时效和寿命方面都有较大的提高。     

软弱易冲蚀地层钻探施工技术

钻探生产中经常遇到一些软弱易冲蚀地层,因这些地层岩石破碎、松软,在进入内管前往往易被冲洗液冲蚀,进入内管后也常常因卡簧卡不牢在打捞时掉落造成空管。因岩心采取率低往往造成钻孔报废。以贵州道真新民铝土矿矿区为例,分析了软弱易冲蚀地层岩心采取率低的原因;为提高该类地层岩矿心采取率,研制了元泵反循环超前侧喷绳索取心钻具,保证了岩矿心采取率,取得了很好的效果。     

基于Revit的基坑工程造价计算插件开发与应用研究

针对目前Revit软件对基坑工程造价计算功能的缺失,提出将基坑工程建筑信息模型（BIM）全过程构件族类化,并利用Revit API二次开发技术实现基坑工程造价自动化计算。首先,利用Revit平台建立基坑工程BIM模型构建族类库,实现基坑工程支护结构族类参数化;然后,对基坑工程造价计算流程进行分析,利用Revit API二次开发技术自动获取基坑工程项目BIM模型中各类构件参数,并结合基坑工程造价计算公式,实现实际工程量计算、定额套用、数据的显示与输出等功能;最后,以长沙市某基坑工程为例,开展实际工程项目的自动化造价计算,验证上述基于Revit的基坑工程造价计算插件的可行性。结果表明,本文开发的Revit造价计算插件可以基于导入的基坑工程BIM模型实现自动化造价计算,且与人工计算结果吻合良好。这一技术的实现,弥补了Revit软件在基坑工程造价计算以及基坑工程造价方面功能的不足,提高设计人员的工作效率,为进一步扩展BIM技术在基坑工程中的应用打下良好基础。     

钻井砂卵石层钻头的研究

分析了钻进砂卵石层时钻头的磨损特点，根据磨损特点研究设计出砂卵石层钻头；列举了使用统计结果。     

脉冲电镀Ni—W钻头电参数优选

论述了脉冲电参数的理论选择原则；探讨了脉冲电参数对Ｎｉ－Ｗ镀层性能的影响规律；介绍了脉冲电镀钻头的室内使用情况。     

弱包镶强耐磨性胎体钻头

在分析钻进时钻头“打滑”原因的基础上,提出了利用弱包镶来解决“打滑”思路。本文介绍了弱包镶强耐磨性胎体钻头的基本原理及使用效果。     

金刚石钻头性能量化表示研究

通过定量分析中严密的理论计算与推导，得出了孕镶金刚石钻头时效和寿命与钻头有关参数的量化关系。研究表明：定量研究结论与有关定性结果完全吻合，这说明通过研究得出钻头性能与参数间的定量关系是可行的；可以用于指导钻头的参数设计；可以根据钻头的设计参数预知钻头的性能情况。     

硬脆性辅料对孕镶金刚石钻头钻进性能的影响机制

以改善金刚石钻头的使用性能为目的,向钻头胎体中添加不同量的碳化硅颗粒,并采用室内钻进试验的方法,研究碳化硅及其添加量对钻头性能的影响机制。结果表明:与常规钻头相比,添加质量分数为5.5%的碳化硅颗粒,其钻进效率提高了55.14%;胎体中的碳化硅颗粒有利于改善钻头胎体的微观磨损形貌;残留于孔底的碳化硅颗粒有利于改善冲洗液对胎体的冲蚀效果,以及提高对胎体中单颗粒金刚石的修锐效果。