电成像测井资料校正方法研究

电成像测井资料蕴含丰富的井壁地层信息.通过电成像图像和地层倾角可直观定性地识别各种地层界面、裂缝以及构造形态,但是要获得可靠的电成像图像和地层产状,必须要求井斜角、井斜方位角等测斜数据准确可靠.由于受电缆张力、仪器运动状态,以及地质因素的影响,所测得的测斜数据可能会产生较大偏差,直接影响到后续解释成果的可靠性.因此,为了获得可靠的电成像图像和地层产状,以及与其他测井资料对比分析,在电成像测井资料处理与解释之前须进行深度和测斜校正.针对电成像测井资料与常规测井资料存在的较大深度偏差,提出一种基于双尺度相关对比的自动深度校正方法,较好地解决了当前深度校正方法的局限性,实现了常规测井资料与电成像测井资料之间的精确匹配.针对测斜数据校正方法存在不够严谨的问题,提出利用重力加速度分量与磁场加速度分量进行圆心偏移处理,计算出井斜角与井斜方位角,重构井斜角与井斜方位角曲线.实测资料处理表明:深度与测斜校正方法较好地解决了实测电成像测井资料的校正问题,在多个油田中实际应用,取得良好效果.     

基于大数据技术的地震数据处理新思路

现代地震观测积累了大量、种类繁多的地震前兆数据和震后数据,但数据中隐含的地震规律及趋势无法用经典的算例、数学公式、物理公式进行定量解释、分析和预测,需要探索新方法、新技术。案例表明,大数据分析具有预测事物发展趋势、改变传统观念和发现新事物的功能,有助于从错误信息中挖掘有价值信息。本文由此提出基于大数据技术处理地震数据的新思路,对地震监测预报新思路进行探索;通过在大数据平台上基于地震目录的余震预测研究,给出大数据技术在地震数据处理方面的一个应用实例,验证该思路的可行性。     

基于4种技术方法的地下流体资料预报效能探讨

分别采用阈值法、速率变化法、趋势转折法和破年变法4种方法,对昭通地区全部地下流体观测资料进行预报效能R值定量计算。针对预报效能较好的测项,依据异常特征和水化学特征,并结合已有研究成果,对这些异常产生的孕震机理进行讨论。结果表明,昭通地区大多数流体异常的最佳预测时段在3个月以内,尤其是速率类异常和趋势转折类异常在出现转折后,具有较好的短临预测意义;11个测项的预报效能R>R₀,可作为滇东北地区日常跟踪的重点测项;推断认为大多数异常属于大气降水产生的流体力作用诱发的浅层前兆异常。     

塔里木盆地上奥陶统桑塔木组混合沉积特征及控制因素

陆源碎屑与碳酸盐混合沉积是一种沉积机理特殊而又有重要意义的沉积现象,在塔里木盆地上奥陶统桑塔木组广泛发育.在前人研究成果的基础上,本文结合区域地质资料、钻(测)井资料、岩芯观察描述、室内样品分析等,对其混合沉积的沉积特征、沉积类型、沉积环境等方面进行了研究.结果表明:研究区微观上表现为陆源碎屑与碳酸盐沉积物组分的混积岩...