电成像测井资料校正方法研究

电成像测井资料蕴含丰富的井壁地层信息.通过电成像图像和地层倾角可直观定性地识别各种地层界面、裂缝以及构造形态,但是要获得可靠的电成像图像和地层产状,必须要求井斜角、井斜方位角等测斜数据准确可靠.由于受电缆张力、仪器运动状态,以及地质因素的影响,所测得的测斜数据可能会产生较大偏差,直接影响到后续解释成果的可靠性.因此,为了获得可靠的电成像图像和地层产状,以及与其他测井资料对比分析,在电成像测井资料处理与解释之前须进行深度和测斜校正.针对电成像测井资料与常规测井资料存在的较大深度偏差,提出一种基于双尺度相关对比的自动深度校正方法,较好地解决了当前深度校正方法的局限性,实现了常规测井资料与电成像测井资料之间的精确匹配.针对测斜数据校正方法存在不够严谨的问题,提出利用重力加速度分量与磁场加速度分量进行圆心偏移处理,计算出井斜角与井斜方位角,重构井斜角与井斜方位角曲线.实测资料处理表明:深度与测斜校正方法较好地解决了实测电成像测井资料的校正问题,在多个油田中实际应用,取得良好效果.     

基于大数据技术的地震数据处理新思路

现代地震观测积累了大量、种类繁多的地震前兆数据和震后数据,但数据中隐含的地震规律及趋势无法用经典的算例、数学公式、物理公式进行定量解释、分析和预测,需要探索新方法、新技术。案例表明,大数据分析具有预测事物发展趋势、改变传统观念和发现新事物的功能,有助于从错误信息中挖掘有价值信息。本文由此提出基于大数据技术处理地震数据的新思路,对地震监测预报新思路进行探索;通过在大数据平台上基于地震目录的余震预测研究,给出大数据技术在地震数据处理方面的一个应用实例,验证该思路的可行性。     

太湖流域江苏片区底栖大型无脊椎动物群落结构及物种多样性

为探明现阶段太湖流域江苏片区底栖大型无脊椎动物群落结构及物种多样性,于2013年1—3、7—8和10—11月对120个样点开展了调查.共记录6门124科280种,各点位物种数(4~51种)、个体密度(5.5~23363.4 ind./m~2)和生物量(0.1~6269.2 g/m~2)差异较大.不同水体类型的群落结构存在显著差异,其中溪流以蜉蝣目和毛翅目等水生昆虫为优势,水库以摇蚊为优势,河流以寡毛纲为绝对优势,湖荡以寡毛纲、摇蚊幼虫和软体动物为优势.聚类结果显示,同水体类型点位的群落结构也呈现不同程度的空间差异.结合丰度/生物量曲线、特征种及多样性分析,各聚类组受胁迫程度从轻到重依次为溪流(组Ⅸ),太湖敞水区(组Ⅱ)和东部水草区(组Ⅲ),太湖下游湖荡(组Ⅳ)、河流(组Ⅵ)和水库(组Ⅶ),太湖上游湖荡(组Ⅰ)、其他河流(组Ⅴ)和水库(组Ⅷ)点位.底栖大型无脊椎动物的分布与物理生境和水质条件呈较好的空间一致性,生境的多样性和良好的水质条件是保护和恢复物种多样性的关键因素.     

塔里木盆地上奥陶统桑塔木组混合沉积特征及控制因素

陆源碎屑与碳酸盐混合沉积是一种沉积机理特殊而又有重要意义的沉积现象,在塔里木盆地上奥陶统桑塔木组广泛发育.在前人研究成果的基础上,本文结合区域地质资料、钻(测)井资料、岩芯观察描述、室内样品分析等,对其混合沉积的沉积特征、沉积类型、沉积环境等方面进行了研究.结果表明:研究区微观上表现为陆源碎屑与碳酸盐沉积物组分的混积岩...