两广庞西垌-金山成矿带银金矿床分形性研究

庞西垌－金山银金成矿带侠于广东廉江县和广西博白县的交界,区内银金矿床以银为主,伴有金,铅锌等有益组分,属于蚀变破碎岩型银金矿床。研究表明,银金矿床具有明显的分形性,利用品位－频度的双对数坐标图求得的矿床银吕位的分维值Ｄ〈１,反映了在区域内银品位分布的差异较大,银品位的频率分布明显偏离正态分布。     

遥感与GIS技术在湿地定量研究中的应用趋势分析

在充分吸收已有相关研究成果基础上,提出利用RS与GIS技术,全面开展湿地系统定量化研究的思路和框架。重点分析了RS与GIS技术在湿地识别及类型划分、湿地生物量的遥感估测、湿地景观演变的动态分析、湿地评价与湿地保护区建设、湿地管理信息系统等研究中的应用趋势。研究表明,利用遥感与GIS技术可以增强湿地研究的宏观性、动态性、定量性。     

湛江市农业竞争力研究

分析了湛江市农业生产结构的演化历程,认为湛江市农业在发展过程中,自然条件、生产传统的影响逐渐减弱,市场需求、国家产业政策等影响因素作用增强。湛江市的农业竞争优势包括土地资源、光热资源、热带作物资源、人力资源等内部驱动因素和交通区位、市场需求以及发展政策等外部环境因素两个方面。为了提升区域农业竞争力,湛江市应加强基础设施建设,加大科技与资金投入,优化农业生产要素,同时应积极发展创汇农业,调整农业产业结构,推进农业产业化,不断改善农业产业经营、市场营销和政府管理等环节。     

大数据挖掘与智能预测找矿靶区实验研究——卷积神经网络模型的应用

成矿预测需要通过一定的规则集合将专家观点、地质背景、成矿类型等因素进行综合考虑。但由于受到人类实际计算能力的生物条件限制,影响找矿预测成果的最大因素是找矿者的经验知识。随着大数据时代的到来,成矿预测可充分利用数学计算,即以特定规则对成矿系统进行计算,以概率表示成矿前景。依靠计算机的超级运算能力,结合机器学习的方法技术,可以对地质大数据进行成矿预测特征学习,实现对众多地质变量与矿体相关性之间的验证,从而进行预测。本文以安徽东至兆吉口铅锌矿床为例,示范如何通过机器学习的卷积神经网络方法,学习元素Zn在地表的分布特征与矿体在地下空间就位的耦合关系,并圈定靶区。经过450次训练后,得到了准确率95%,损失率14%的CNN模型,并成功实现智能圈定3块找矿靶区。这种神经网络模型可能表达了矿体在地下就位时元素在地表分布的响应,可以用来进行找矿勘查并圈定靶区。     

庞西垌地区地球化学异常圈定方法讨论

庞西垌地区位于钦杭成矿带南段,是主要的贵金属、有色金属成矿区。区内构造复杂,岩浆活动频繁。基于庞西垌地区水系沉积物测量数据,以Au、Ag元素含量为例,分别利用传统统计学方法、趋势面法和分形方法计算其异常下限值,并圈定地球化学异常。通过对3种方法计算过程及应用效果的对比,分析了3种方法应用于本研究区的效果,进而揭示了复杂地质背景下,最适用于圈定地球化学异常的方法。     

物化探异常对坡仔营地区钼矿分布特征的指示

坡仔营地区钼矿床是根据1∶5万水系沉积物测量在坡仔营地区圈出的W、Mo元素综合异常,展开1∶5万高磁测量,成果显示：在坡仔营地区Mo元素存在一个近椭圆形异常,面积约2.5 km2,浓集中心明显,具浓度分带,与其重叠的有W元素异常。在浓集中心的岩体中找到了斑岩型钼矿床。在外围岩体也发现较好的的矿体化。通过物探异常、化探异常以及地质特征推测存在隐伏矿体,具有进一步寻找矿床潜力。