“94.12”暴雨过程的能量场特征分析

从能量角度，对“９４．１２”冬季大范围暴雨过程进行了诊断分析，分析表明，这次降水有一个不稳定能量从聚集到释放的过程；降水过程与能量锋区、压能场的演变密切相关。     

城市酸雨预报方法及业务系统

应用欧拉酸沉降数值模式、基于主分量的神经网络预报方法、动态统计预报方法,建立了广西城市酸雨预报模型,进而根据酸雨预报业务流程,将预报方法、Sybase数据库和网页技术等有机地结合起来,研制了广西城市酸雨预报业务系统。一年多的业务应用表明,该酸雨预报系统性能稳定、技术成熟、自动化程度高。     

一次问卷调查的若干启示

通过一次问卷调查，得到了较详细的定量信息，进一步了解广西业务技术指导体系的现状及存在的主要问题。在分析探究的基础上，对广西业务技术指导工作，提出了若干的改进意见。     

人工神经网络预报模型的过拟合研究

针对神经网络方法在预报建模中存在的“过拟合”(overfitting)现象和提高泛化性能 (generalizationcapability)问题 ,提出了采用主成分分析构造神经网络低维学习矩阵的预报建模方法。研究结果表明 ,这种新的神经网络预报建模方法 ,通过浓缩预报信息 ,降维去噪 ,使得神经网络的预报建模不需要进行适宜隐节点数的最优网络结构试验 ,没有“过拟合”现象 ,并且与传统的神经网络预报建模方法及逐步回归预报模型相比泛化能力有显著提高     

广西主要城市空气质量状况及其与气象条件关系分析

通过对南宁、桂林、北海市空气质量自动监测数据的分析得出 :三城市整体空气质量水平为 1级或 2级 ,即优或良 ,城市空气的首要污染物为可吸入颗粒物 ;桂林、北海两城市没有出现轻度或轻度以上的污染 ,特别是北海市空气质量为 1级“优”的天数占 90 .9% ,2级良占 9.1%。空气污染的浓度与气象条件有密切关系 ,其中南宁市主要污染物月平均浓度值与月平均气压呈正相关、与月平均气温、水汽压、降雨量、相对湿度、风速、 0 cm地温呈反相关关系。各种污染物日均浓度值也与地面、高空气象要素相关非常好。因此 ,在预报未来 2 4～ 36 h天气时 ,对空气质量可进行预报     

百叶箱内外气温特征分析

利用新增的气温观测资料和常规气象资料，应用统计分析方法对南宁市百叶箱内外气温进行了对比分析研究，结果发现两者的平均气温、最高气温等要素在季度、月际、日变化比较中有较大差异。进一步分析表明，两者的差异与云况、湿度、降水等气象要素密切相关。在上述分析的基础上，建立了百叶箱外气温的预报方程。     

南宁市夏季不同下垫面温度特征分析与预报研究

对2000年至2002年4～9月南宁市下垫面表面温度观测资料的分析表明，下垫面温度明显高于百叶箱气温，尤其是日最高温度差异更大。而不同下垫面之间的温度变化，也有较大不同。下垫面温度的变化与其它气象因子密切相关。在上述分析的基础上，应用统计学方法建立了几种下垫面表面温度的预报方程。     

南宁市气温日较差特征及天气系统影响

运用常规气象资料，对南宁市气温日较差的时空变化进行了分析，结果表明：南宁市气温日较差有逐年减小的趋势，夏秋季气温日较差大于冬春两季气温日较差，不同下垫面对气温日较差影响不同。对气温日较差较大的个例分析表明，引起气温日较差较大的主要天气系统为冷高压控制型、锋面影响型、暖低压影响型、副高影响型。     

南宁市"人体舒适度"预报系统

人体舒适度,它能反映人对大气环境气象要素的感受。为了使人民群众能及时了解环境气象条件对人体影响的程度,开展南宁市人体适宜气象条件预报服务研究。根据南宁市气候特点,选择影响人体舒适的气象要素的相关气象因子,用温湿指数