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岩性识别是认识地层及求解储层参数的基础,受地质环境复杂性和非均质性影响,测井曲线间存在着大量的信息冗余,数据集类间分布不平衡,常用的分类算法无法满足实际需求.针对常用分类算法容错性差,识别岩性单一和无法有效解决类间不平衡的问题,本文改进合成少数过采样技术(Synthetic Minority Over Sampling Technique,SMOTE)来处理数据集,可得到类间平衡的新数据集,并提出一种新的模糊隶属度函数改进模糊孪生支持向量机,在北美Hugoton油气田实际测井数据的基础上,用改进多分类孪生支持向量(Improve Multi Class Twin Support Vector Machine,IMCTSVM)综合自然伽马(GR)、电阻率(RL)、光电效应(PE)、中子密度孔隙度差异(DPHI)和平均中子密度孔隙度(PHIND)五种测井参数,以及相对位置(RELPOS)和非海洋/海洋指标(NM_M)两种地质约束变量,识别出9种岩性.将识别结果与传统支持向量机、深度神经网络等方法进行对比与分析,发现IMCTSVM算法优于上述两种分类算法,取得了较好的识别效果. 相似文献
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首先介绍了数据库存储大二进制字段的技术,分析了SDE空间数据存取方法及其特点,提出一种利用大二进制对象存取空间数据的技术方案,并利用实际数据进行了测试与对比。实验表明,本文方法在一定程度上简化了SDE中利用ArcEngine读取和写入记录的问题,提高了空间数据检索效率。 相似文献
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通过分析传统的Prim算法及其数据结构与实现方法,本文提出了一种基于边存储结构和AE的改进Prim算法.改进算法优化并降低了原算法的时间复杂度与空间复杂度,提高了算法的运行效率,并应用于某城市交通网络的最优生成树(MST)的建立,实验分析证明了改进的算法更加适用于GIS海量数据的连通性分析与实现. 相似文献
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首先介绍了数据库存储大二进制字段的技术,分析了SDE空间数据存取方法及其特点,提出一种利用大二进制对象存取空间数据的技术方案,并利用实际数据进行了测试与对比.实验表明,本文方法在一定程度上简化了SDE中利用ArcEngine读取和写人记录的问题,提高了空间数据检索效率. 相似文献
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六世班禅是清代唯一东来朝觐的班禅活佛,其朝觐之行促进了中华民族的大团结和多民族国家的巩固和发展,具有深远的历史意义.以往的研究中存在对历史路线研究较少、无坐标位置、无电子地图、路线粗略、缺少古今地名对照等问题.针对以上问题,利用文本空间化、Cesium三维可视化等技术,在充分参考历史地图的前提下,结合OpenStreetMap路网进行路线信息挖掘及路线制作;并利用三维地形图、影像等数据,对路线进行修改和佐证,进一步细化了六世班禅朝觐与灵柩西归的路线;最终制作了坐标精确、具有古今地名对照的六世班禅朝觐与灵柩西归路线电子地图,填补了以往研究的空白.制图成果在故宫博物院《须弥福寿——当扎什伦布寺遇上紫禁城》文物展上进行展出,使用的方法在其他历史路线研究中具有借鉴意义. 相似文献