城市目标图像快速更新方法

城市地理环境数据的快速获取与更新是应急测绘保障中的重要任务。本文探讨了一种在应急测绘保障情况下基于城市目标区域的正射影像快速更新方法。该方法能利用最新遥感影像资料对旧正射影像进行基于目标区的局部自动更新。实验证明了该方法的有效性和实用性。     

资源三号多光谱影像谱段间相对内参关系标定及高精度配准

针对资源三号多光谱相机,提出利用同时获取的各谱段影像间高精度提取的同名像点建立多光谱相机各谱段对应分片CCD之间的位置模型,求解它们的相对内参关系参数,并应用此模型实现了谱段间影像的高精度谱段配准。试验结果表明该方法能够实现资源三号卫星多光谱影像优于0.3像素精度的谱段间自动配准。     

一种基于小波变换的遥感影像道路自动提取方法

遥感影像上道路的自动提取是摄影测量与遥感、计算机视觉等领域的重要课题。本文通过对图像小波系数的分析,完成道路节点的提取。随后利用基于小波变换的边缘提取算子,对道路进行边缘提取。边缘提取出来之后,以道路节点为种子点,对道路进行Snake跟踪。为保证提取效果,对图像进行了预处理。实验表明,利用本文提出的理论与方法能为道路网的自动提取与识别提供一个可靠的依据,同时也对其他地物（如建筑物）的自动提取提供一个有价值的参考。     

从地理数据库中探测奇异值

从大型地理数据库中自动发现知识的方法是迫切需要的。本文从探测奇异值的一般方法入手,探讨了四种典型方法的基本思想以及优缺点。根据地理数据的特点,基于距离的奇异值探测方法具有较好的适用性,其关键问题在于定义距离函数。以地理数据库中的道路数据为例,本文说明了如何利用基于距离的奇异值探测方法,从大型、高维的地理数据库中探测奇异值。实验结果表明本文的方法是可行的、有效的。     

ALOS PRISM影像直接定位的系统误差分析

利用ALOS PRISM影像进行直接对地定位时必须考虑系统误差的检校.从ALOS卫星PRISM传感器的成像原理出发,分析了利用严格几何模型进行定位时可能存在的系统误差;然后用3个不同的检校模型对系统误差进行校正.实验表明利用少量控制点剔除系统误差后,定位精度明显提高,在X方向达到3m左右,在Y方向和Z方向不超过2 m.     

面向倾斜摄影的深度学习航空影像匹配方法

针对传统方法和深度学习匹配方法在倾斜影像上获取匹配点少、复现率低以及精度不高等问题,本文提出一种面向倾斜摄影的深度学习航空影像匹配方法。首先,利用POS信息计算影像重叠区域,并对倾斜影像进行透视变换改正,减弱几何变形对匹配过程的影响;其次,在变换后的重叠区域影像上利用训练的多尺度特征点检测网络推理其对应的高斯热力图,在高斯热力图尺度空间检测极值点作为稳定特征点,基于自监督主方向检测网络获取特征点主方向;接着,在特征点描述阶段,结合网络学习得到的特征点位置和主方向获取尺度旋转不变GeoDesc基础描述子,并考虑图像的几何、视觉上下文信息对描述子进行增强处理;最后,通过双向比值提纯法获取初始匹配点,利用RANSAC和图约束方法剔除误匹配后获得最终匹配点结果。使用ISPRS提供的2组典型区域倾斜影像进行匹配实验,结果表明,相比于SIFT、ASIFT、SuperPoint、GeoDesc及ContextDesc等算法,本文方法能够在大视角变化和纹理信息贫乏的倾斜影像对上获取更多均匀分布的匹配点,同时复现率也要优于其他方法。     

结合离散化描述与同名点约束的线特征匹配

由于受到多重因素的影响,影像中提取的线特征经常出现断裂、变形、遮挡等问题。为克服上述问题对线特征匹配的影响,本文提出一种结合离散化描述与同名点约束的航空影像线特征匹配算法。算法首先利用单应性约束结合核线约束精简候选线特征数量;然后采用“以点代线”的方式,通过统计线上同名点的分布情况确定线特征初匹配结果;最后根据线特征与其邻域内同名点间的距离关系对匹配结果进行核验,以保证匹配的可靠性。选取AMC580相机系统所获得的航空影像进行线特征匹配试验,结果表明,本文算法匹配正确率高,匹配速度相对较快,并可实现曲线匹配及断裂线特征的多对多匹配。与已有匹配算法进行比较,本文算法在影像间存在有尺度、亮度、旋转变换等复杂条件下的匹配正确率均高于90%,具有较好的匹配稳定性。     

主成分分析的匹配点对提纯方法

传统的匹配点对提纯算法通常需要寻找小部分点集作为初始输入,再迭代求解出能够满足大多数点对约束要求的最优解,其提纯结果易陷入局部极值,造成正确匹配点对的遗漏。针对这一问题,本文引入了主成分分析思想,将整体点集作为初始输入,逐步剔除误匹配点对,稳健求解,得到更为准确的全局最优解,降低正确匹配点对的遗漏率,达到较好的提纯效果。试验表明,本文方法在一定的原始误匹配率下,能够得到整体最优解,在剔除误匹配点对的同时,能够避免或减少正确匹配点对的遗漏。     

SRTM辅助下的RPC模型区域网平差

根据RPC模型和像方仿射变换模型,构建卫星遥感影像区域网平差的数学模型。按照所构建的数学模型,利用安平地区的同轨三景影像进行空间前方交会和SRTM辅助下RPC模型区域网平差处理。实验表明,在SRTM辅助下,采用RPC模型区域网平差可提高卫星立体定位精度。     

面向矢量数据成图的协同感知方法研究

为了满足面向成图的矢量数据协同处理的需要,结合现有矢量数据处理方法的特点,在对处理过程中作业员的编辑活动类型进行分析的基础上,提出利用命令消息实现协同感知的方法。首先给出了命令消息的描述模型,对协同处理矢量数据中的编辑类型进行了划分;然后构建了协同感知模型,给出了服务端和客户端的数据处理方法和流程;基于构建的模型,实现了层间要素的协同更新。试验结果表明该方法可以有效实现协同感知和层间要素的关联更新。