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电离层误差是影响单频用户机定位精度的主要误差源。卫星导航系统播发电离层模型改正参数供用户使用,模型改正精度会对定位结果产生直接影响。北斗卫星导航系统根据连续监测站实测数据,计算并发播地理坐标系下8参数Klobuchar电离层模型参数,且每2 h更新一次。为了科学评估北斗电离层模型改正效果,文中基于北斗最新观测数据,首先,以CODE提供的GIM模型作为比对基准,详细分析了不同纬度地区、不同时间段内的电离层模型改正精度;其次,分别按照以下定位模式进行计算:1)北斗单频不加电离层改正,2)北斗单频+北斗K8模型,3)北斗单频+GPS K8模型,并分析了电离层改正残差对定位结果影响大小。结果表明,北斗电离层模型改正精度在北半球优于南半球,中纬度地区改正效果最好,其改正残差RMS均值在0.6 m左右,往低纬和高纬度地区呈递减趋势;北京地区北斗单频+北斗K8模型定位精度优于GPS K8模型。 相似文献
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高密度电阻率勘测方法分辨率研究与探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
随着高密度电阻率法在工程中的应用日益广泛,对分辨率的影响因素分析研究也受到重视。论文以均匀半空间局部直立异常体为探测目标,建立多个基于温纳高密度电法装置的地电模型,采用有限元等方法进行正反演数值模拟分析,对高密度电阻率法探测分辨率的影响规律进行探讨。分析表明,地形起伏会引起异常体的位置与形态发生畸变和位移,分辨率降低; 电阻率差异增大,分辨率提高; 深径比增大,分辨率降低; 当异常体的水平范围一定时,探测分辨率随纵深的增大而提高。 相似文献
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应用沉积物吸附双酚A(BPA)BP神经网络模型,模拟了松花江表层沉积物的不同泥水比、非残渣态组分(有机质、铁氧化物、锰氧化物)和BPA初始浓度对BPA吸附量的影响。所建BP神经网络模型相关系数R2为0.9665,校正集均方差(MSEc)、验证集均方差(MSEv)和预测集均方差(MSEp)分别为0.0068、0.0596和0.1285;利用遗传算法优化估算了基于BP神经网络模型的沉积物吸附BPA的最大吸附量,优化值与实验值的相对偏差为0.96%~8.21%。此外,利用BP神经网络模型预测了沉积物非残渣态组分(有机质、铁氧化物、锰氧化物)质量百分比及摩尔含量变化与BPA吸附量的关系,经分析可知,铁氧化物和有机质对沉积物吸附BPA起着促进作用,沉积物非残渣态组分吸附BPA的相对贡献(K)为KFe>KOMs>KMn,即沉积物中铁氧化物是BPA的主要吸附位,而Mn氧化物则对沉积物吸附BPA起着抑制作用。 相似文献
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济南是山东的省会城市,目前正处于城市建设迅猛发展时期,对建筑资源的主要原材料——石灰岩的需求一直处于持续增长的状态。但由于历史原因,作为济南的优势矿产,石灰岩矿山长期处于无序开采和粗放型开发状态,资源浪费、环境污染、土地毁损等现象较为普遍,严重影响了城市形象和发展规划。1996年以来济南市开展了整顿和规范矿产资源开发秩序工作,关闭不符合要求的石灰岩矿山92家,石灰岩矿石产量逐年减少,仅2008年就较上年度减少929.16万t。由此造成了供不应求的局面,甚至还影响到了长期以来靠济南地区供给的鲁北和津冀平原,矿石价格大幅度上涨。因此,创新发展思路,引导矿山企业合法开采生产,解决矿石供需矛盾, 相似文献
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2013年"菲特"台风影响期间,上海地区普降大暴雨。在降雨、风暴潮增水和上游来水的共同影响下,黄浦江、长江口、杭州湾潮位全线超警,特别是黄浦江上游部分测站最高潮位超历史记录,严重制约了流域排洪和区域排涝。为分析台风影响期间太湖流域上游来水对上海地区的影响,通过现场调查、统计分析和模型模拟等方法,计算分析台风影响期间太湖流域产水量、外边界进出水量、湖库河网调蓄量以及洪涝灾害严重地区的淹涝量等,从而计算太湖流域上游进入上海地区的水量,为上海地区的防洪减灾工作提供基础支撑。 相似文献
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卫星遥感数字产品质量评价方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
面向遥感影像的纠正、融合、颜色调整等生产环节,从几何质量、构像质量两个方面多个视角,设计几何定位精度、长度变形精度以及角度变形精度三个指标综合反映影像几何质量,从新信息的摄入、原始有用信息的继承和改进的角度,构建典型指标信息熵、平均梯度、空间相关系数和光谱相关系数来综合反映影像构像质量,为遥感影像的生产环节提供监控手段,从而保障为经济社会服务提供质量稳定的影像产品。 相似文献
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对丁字湾口外浅海区平行海岸线及垂直海岸线方向上的11个柱状沉积物进行了粒度和210Pb放射性活度测试,分析了沉积物类型和粒度参数变化特征并计算了沉积速率,结合丁字湾地貌演变、流域人类活动变化,分析了人类活动对丁字湾口外滨海段沉积物粒度演变的影响.海底柱状沉积物可划分7种类型,水平方向上平均粒径Φ值从三角洲中心向四周整体... 相似文献
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城市空间格局变化监测能够反映城市的建设发展和动态运行情况。本文以地理国情普查及动态监测成果数据为依托,综合考虑了人口、社会经济、城市扩展、基础设施、生态环境等五个方面对城市空间格局变化的影响,构建了城市空间格局动态监测框架和指标体系。本文构建的指标体系框架,包含了5个一级类,16个二级类和93个三级类指标,对城市空间格局变化监测及实施评估提供了有效支撑。 相似文献