水平分辨率对DEM流域特征提取的影响

选取石质山地与黄土丘陵过渡区宛川河流域作为研究区,利用1∶5万、水平分辨率10~100 m栅格DEM提取流域特征参数进行分析。结果表明:DEM水平分辨率对数字河网的提取精度有影响,提取的流域面积差别很小,河流长度、河道总长、河道坡度以及河网密度有偏差,流域平均坡度变化明显,长度和坡度特征参数的变化导致流域汇流时间及滞时不一致。     

地震前兆数据的管理与服务

简要介绍了中国地震局全国地震前兆台网中心及其前兆数据来源和特点，重点分析了该中心的数据管理、数据服务及应用。全国地震前兆台网中心在剖析地震前兆数据的结构和总结其特点的基础上，选择了自行研制的基于双表数据结构的CAPOmen平台来管理和维护各种前兆数据，并枚举了该平台所具有的一些特点，前兆台网中心还运用Web和FTP等网络传输手段与用户及研究单位进行各种数据交换和共享，提供以CAPOmen 平台为后台数据库管理的基于浏览器的前兆数据查询、浏览、下载及其他服务等。并对地震前兆数据的管理提出几点建议。     

夏威夷—2观测台为遥测仪器在海洋研究中提供了机会

引言夏威夷-2观测台位于夏威夷和加州之间5000m 深的海底(图1)。它是第一个建在海底的全球地震台网台站。远程控制信号和电源通过一根废弃电话电缆(夏威夷-2)输送到该台站。夏威夷2电缆是美国电话电信公司出于科研目的捐献给美国地震学联合研究协会的。在夏威夷-2观测台的     

植物同岩石露头的关系

还在1836年植物学家弗兰茨翁格尔(ФранцУнгер)就曾研究过提罗尔东北部的植物,并看出作为底土的各种岩石能影响到植物复盖的性质。后来逐渐积累了关于植物群同土壤下面的岩石的相互关系的资料,从而创立了一种关于植物的学说——地质标志学说,这种标志的存在是同这种或那种岩石(通常是矿产)的存在有关的。     

地理坐标下网格化数据等值线的处理及编程

分析了均匀网格化数据等值线处理的具体步骤 ,介绍了非均匀网格分布数据的均匀网格化处理中的 3种方法 :按距离加权的最小二乘法 (N— P法 )、按方位取点加权法和加权最小二乘法拟合法 (M— S法 ) ,提供了 N— P法和 M— S法的 C 源程序     

黄骅坳陷新近系馆陶组Ⅲ段辫状河相高分辨率层序分析

以高分辨率层序地层学理论为指导,以野外露头、钻井岩心、测井及地震资料的综合研究为基础,研究了黄骅坳陷新近系馆陶组Ⅲ段的高分辨率层序地层特征,识别出1个长期、两个中期和若干个短期基准面旋回层序。其中短期、中期旋回都可分为向上“变深”非对称型和向上“变深”复“变浅”对称型两类。深入探讨了不同结构类型和充填样式的各级次基准面旋回层序对储层的控制作用,认为储集砂体主要发育于长期及中期基准面旋回上升的早期。     

珍惜大自然的赐予

每当暴雨来临,泛滥的雨水总会使城市排水系统不堪重负,道路积水、低洼地被淹、民居进水现象时有发生,给居民的生活造成极大不便。与此同时,由于不合理使用、污染和环境影响,地下水位逐年下降,现代城市饱受“干渴”的煎熬。目前,在我国660多座城市中,缺水城市有400多座,其中严重缺水的城市110座。今年入夏以来,我国川渝等地遭受50年不遇的特大干旱,造成几百万市民饮水困难,经济损失逾百亿元。缺水已成为影响我国经济发展、人民生活和环境改善的一大制约因素。     

太阳高度角和日出日落时刻太阳方位角一年变化范围的计算

介绍了太阳位置的确定方法，并通过计算给出了全省气象观测台站的日出、日落方向的太阳方位角变化结果以及每个台站一年中正午时刻太阳高度角变化范围。     

浅析ADSL接入技术

1 ADSL的定义 就从属关系而言，ADSL是xDSL家族的一种。DSL英文全称是Digital Subscriber Li ne，意即数字用户线路，是以铜芯对绞线作传输介质的传输技术。ADSL（Asymmertrical Digtal Subscriber Line）的含义是非对称数字用户线路。高速率的视频、音频、和数据信号借助普通电话线传送，使得普通固定电话用户，以较小的投资，     

中国冬季气温的集合典型相关分析和预报

以欧亚大陆地面温度、北半球500 hPa高度、热带印度洋SST(sea surface temperature)以及北太平洋SST为预报因子,通过典型相关分析(canonical correlation analysis,简称CCA)建立预报关系,然后用集合典型相关分析预报(ensemble canonical correlation prediction,简称ECC)方法预报中国冬季气温,并分析预报技巧及进行独立样本检验.结果表明,不同的预报因子对各个地区有不同的预报技巧,以欧亚大陆地面温度为预报因子预报技巧较高,而ECC模式对中国冬季气温有更好的预报能力,预报技巧高于任何一个单因子场的CCA预报;采用回归法的集合平均比简单的等权集合平均预报技巧更稳定.