不占可耕地照建新农村

"俺建设这个中心村,可是没有占用一分耕地." 日前,笔者在叶县廉村镇王店中心村建设工地采访时,该村党支部书记兼村委会主任高要秋动情地告诉我们:"我们原本是打算建在村西的耕地上,占地将近50亩.那可是上好的田呀,占了实在可惜.后来,在县政府和县国土局的大力支持下,我们才决定把中心村建在这片'空心村'上."     

群组目标空间方向关系图谱研究

群组目标空间方向关系在地图自动综合、空间分析等领域有着重要的作用。为了定量、直观地表达群组目标之间的空间方向关系,提出一种基于图谱的群组目标空间方向关系计算方法。其基本思路是:首先,构建参考目标群的最小投影矩形MBR(Minimum Bounding Rectangle),并对其以正北方向为起止每隔一定角度进行形态变换,求得每次形态变换后参考目标群与源目标群之间的交集,在此基础上得出相应的谱密度,分析谱特征并绘制出对应图谱。实验表明,该方法较好地顾及了群组目标空间方向关系的各种影响因素,能够以定量的方式精确计算群组目标之间的空间方向关系,并能将其结果进行可视化表达。     

道路网信息层次度量方法

针对目前以信息熵度量道路网信息方法存在的不合理、不准确的问题,该文提出一种基于空间认知的道路网信息层次度量方法。从地图空间信息产生的本质出发,结合空间信息认知的层次性特点,将道路网空间信息划分为3个层次:元素层次道路要素的几何形态信息、邻域层次邻接道路的空间关系信息、整体层次道路分布信息。依据各层次空间特征的多样性,分别建立3个层次空间特征的定量描述指标,计算基于各指标的几何形态信息、空间关系信息、道路分布信息。最后,通过实验分析验证了该方法的合理性。     

地图上的河系自动综合研究综述

河系自动综合是地图综合的重要组成部分,从河系自动综合的主要环节全面梳理其进展,可为实现地图全自动化综合提供保障.该文主要从河系形态分类、影响河系综合的主要因素、河系综合方法与质量评价四方面分别评述了河系自动综合的研究进展以及当前河系自动综合研究存在的主要问题,结合新的思想、方法与技术,指出未来可通过深度学习和图神经网络模型提取河系综合知识并发掘知识间的隐藏关系,从而实现"端对端"的全自动化河系综合,为实现地图的全自动化综合提供支持.     

一种矢量线状要素数据零水印算法

提出一种针对矢量线状要素数据的零水印算法。首先,利用Arnold技术置乱原始水印图像;然后,采用Douglas-Peucker压缩算法提取矢量线状要素数据的特征点;最后,将置乱后的水印图像与由相邻特征点所构成直线的斜率调制所得的二值矩阵进行异或运算,从而构造出零水印图像。实验结果表明,该算法能够抵抗常见的平移、旋转、缩放等几何攻击,并且对Douglas-Peucker压缩和裁剪攻击具有较好的鲁棒性。     

群组目标空间方向关系建模

已有的空间方向关系描述模型大都针对空间单个目标,对于群组目标空间方向关系计算模型却鲜有研究和论著。为此,提出适用于群组目标空间方向关系的定性描述与定量计算模型。首先,群组目标空间方向关系定性描述模型利用带约束的Delaunay三角剖分与动态阈值“剥皮”法求得了源目标群分布边界多边形;然后,以方向关系矩阵模型为依据对其方向关系进行了定性描述与建模;其次,运用数学形态变换理论对参考目标群进行“膨胀”,求解“膨胀”后的参考目标群与源目标群的交集;最后,在此基础上结合地学信息图谱相关理论实现了群组目标空间方向关系的定量计算与建模。实验表明,群组目标空间方向关系定性描述模型较好地顾及了群组目标的空间形态对空间方向关系的影响,能够对空间方向关系做出较为准确的定性判断;群组目标空间方向关系定量计算模型实现了群组目标空间方向关系的精确定量描述,且能够以形象直观的方式对群组目标空间方向关系进行可视化表达。2种模型较好地解决了群组目标空间方向关系的描述与计算问题。     

方向关系在空间查询中的应用研究

空间方向关系作为空间查询的重要选取条件,在地理信息系统等许多领域得到了广泛的应用。本文利用锥形模型和四叉树索引提出一种基于方向关系的空间查询算法,并在其基础上结合空间距离关系,实现了基于方向和距离关系的复合空间查询。实验表明,提出的算法能够对不同几何类型的空间数据进行准确、高效的查询,较好地满足了实际应用的需求。     

群组目标空间方向关系研究进展

群组目标空间方向关系是空间方向关系的重要组成部分,对其相关概念、特点、影响因素及研究模型进行了阐述,探讨了已有的4种模型的基本思路及其优缺点,提出了群组目标空间方向关系研究的不足以及以后发展的方向。     

基于3ds MAX的三维数字城市可视化模型构建方法

随着地理空间信息技术发展与应用的不断进步,数字城市建设已从二维向三维发展,数字城市可视化模型的构建是数字城市的重要工作。本文分析三维数字城市的数据需求,结合3ds Max软件实现三维地形模型、三维建筑模型、三维小品模型技术,构建三维数字城市可视化综合模型。     

一种新的针对二值图像水印的相似度检测方法

分析了常用的相似度检测方法在检测二值图像水印相似度时存在的问题和不足,针对二值图像水印提出了一个基于邻域去除噪声的相似度检测方法,并通过实验证明了该方法具有科学性、合理性和有效性。