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根据木瓜园内以及附近气象站的气温观测资料,对广州地区木瓜园的气温特征及其预报模型进行了研究。结果表明,虽然木瓜园内和园外气温日变化趋势一致,但是不论白天还是夜间,木瓜园的气温都低于园外裸地。当木瓜树体较高,冠层稠密时,园内气温的垂直分布表现为12时气温以1.5m处最高,0时气温以1.5m处最低。园内、园外气温之间存在着显著的线性相关关系。以当日园外气温为预报因子建立的不同月份1.5m高度木瓜园内气温预报方程,其平均绝对误差大都在0.5℃以内,平均相对误差大都在10%以内,具有较高的精度。 相似文献
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粤中地区木本植物春季物候特征及其对气候变化的响应 总被引:1,自引:0,他引:1
根据1982-2012年高要气象站自然物候和气象观测资料,利用线性回归、相关分析等方法研究了近30 a来粤中地区木本植物木棉、苦楝春季物候特征及其对气候变化的响应。结果表明,粤中地区木本植物春季物候期总体呈提前趋势,苦楝展叶始期、开花盛期平均每年提前0.4 d和0.8 d,木棉开花盛期、展叶始期平均每年提前0.8 d和1.1 d。冬季平均气温、春季平均气温、年平均气温以及前期≥10℃积温均与苦楝、木棉展叶始期、开花盛期呈显著负相关,其中,2-3月平均气温对苦楝、木棉春季物候期的影响最为显著,高要市2-3月平均气温上升1℃,苦楝展叶始期、开花盛期分别提前5.4 d和6.9 d,木棉开花盛期、展叶始期分别提前6.6 d和8.0 d。物候期特征可作为评估区域气候变化的一个衡量指标,为当地生态系统保护、新物种引进、农时预报和农林业发展等提供参考。 相似文献
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针对珠江流域,分析了在全球气候模式(BCC_CSM1.1)驱动下,区域气候模式RegCM4进行的中国区域气候变化模拟中,珠江流域在RCP4.5和RCP8.5温室气体排放情景下,未来2010—2099年的气候变化。结果表明,RegCM4对珠江流域气候特征具有很强的模拟能力。未来RCPS情景下珠江流域气温将持续增大。与参照时段(1980—1999年)相比,RCP4.5和RCP8.5情景下的年平均温度在2020s分别增加0.7 ℃和0.8 ℃,2050s分别增加1.0 ℃和1.6 ℃,2080s分别增加1.6 ℃和2.9 ℃。而未来年降水并未表现出显著的变化趋势,但不同情景、不同地区预估的降水呈现不同的变化趋势。RCP4.5情景下,流域降水2020s将减少4.3%,2050s和2080s将分别增加0.7%和0.1%;RCP8.5情景下,未来不同时段流域降水均呈减少趋势,2020s、2050s和2080s分别减少1.7%、2.9%和0.2%,表明降水预估具有更大的不确定性。两种排放情景下未来降水在东南沿海增加、西北部减少,变化率为±8%。此外,两种排放情景下未来珠江流域的日平均温度统计特征发生改变,揭示未来高温事件可能增加,同时,大雨级别以上的降水发生频率增加,可能导致洪涝事件增加。 相似文献
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利用全球模式(BCC_CSM1.1)驱动区域模式RegCM4,模拟分析了RCP8.5和RCP4.5排放情景下未来2010—2099年珠江流域降水基本特征、强度分布和极端降水事件的变化特征。研究表明,RegCM4区域气候模式可刻画出珠江流域极端降水的特征。RCP4.5和RCP8.5排放情景下降水变化特征一致,未来不同时段(2020s、2050s和2080s)珠江流域的年平均降水量减少,春季和冬季减少,夏季和秋季增加,而且年平均和四季的降水频率均减少,强度增加(春季除外)。降水基本特征的变化导致降水强度分布改变,春季除外,不同时段的年和四季的降水极值(降水90th和95th分位值)的年平均值均增加,增幅最大为秋季,表明未来时段极端降水强度增加。未来不同时段珠江流域的年最大日降水量的5年重现期值在柳江流域、红水河、桂江流域和珠江三角洲(珠三角)地区增加,增幅30%~45%。RCP8.5排放情景下,未来2080s时段珠三角地区的年最大日降水量5年重现期值相当于现在时段8~10年的重现值,50年值相当于现在时段100年的重现期值,表明未来这些地区的极端降水事件发生频率增加。 相似文献
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广东省气候生态环境监测与服务系统的设计框架Ⅰ--主要生态环境问题浅析 总被引:7,自引:0,他引:7
广东地处祖国大陆南端,在气候类型上,71.6%为南亚热带、20.8%为中亚热带、7.6%为北热带。自北而南,土壤类型由红壤过渡到赤红壤、砖红壤,植被类型由亚热带常绿阔叶林过渡到亚热带季雨林、热带季雨林。近年来,广东生态环境保护、生态建设、资源管理得到加强,环境污染防治取得进展,生态环境质量也在逐步改善和提高。但广东生态环境形势依然严峻。充分认识并深入分析广东存在的主要生态环境问题,是气象部门气候生态环境监测与服务系统设计的前提。 相似文献
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Based on the citrus temperature, precipitation, sunlight and climate risk degree, the article divides subtropics of China
into three types: the low risk region, the moderate risk region and the high risk region. The citrus temperature risk increases
with increasing latitude (except for the western mountainous area of subtropics of China). The citrus precipitation risk in
the central part of subtropics of China is higher than that in the northern and western parts. The distributions of citrus
sunlight risk are not consistent to those of the citrus precipitation risk. The citrus climate risk is mainly influenced by
temperature. There is latitudinal zonal law for the distribution of the climate risk, that is, the climate risk increases
with increasing latitude. At the same time the climate risk in mountainous area is high and that in eastern plain area is
low. There are differences in the temporal and spatial changes of the citrus climate. In recent 46 years, the citrus climate
risk presents a gradual increasing trend in subtropics of China, especially it has been increasing fast since the 1980s. Because
of the global warming, the low risk region in the eastern and southern parts has a gradual decreasing trend, however, the
high risk region in the northern and western parts has an increasing trend and the high risk region has been extending eastward
and southward. The article analyses the distribution of the citrus climate risk degree of reduction rates of >10%, >20% and
>30% in subtropics of China, and studies their changes in different time periods. Results show that the risk is increasing
from southeast to northwest. 相似文献
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根据2009-2018年广东省代表站稻瘟病和气象要素观测资料,以及稻瘟病发病的生态条件,确定出稻瘟病适宜致病日的气象条件(日平均气温20~30℃、日平均相对湿度≥90%、日照时数≤2 h、日降水量≥1 mm),考虑连续多个适宜致病日对稻瘟病发生的贡献不同,赋予不同的权重,构建了稻瘟病促病气象指数Z。利用回归分析建立了基于促病气象指数Z的穗颈瘟发生面积比率预测模型。模型历史回代检验表明,穗颈瘟发生面积比率预测值与实际值误差绝对值之比≤2%的准确率为86%。2019年实际业务试报的误差为0.1%~1.1%,预报效果较好。 相似文献