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21.
1引言 大兴安岭地区为我国仅有的一块寒温带原始森林资源分布区,也是我国最大的森林沼泽分布区,是我国寒温带沼泽发育较为典型,类型较为齐全的地区。同时,森林湿地是代表区域景观特色的生态系统之一,它与森林一起构成了东北地区独特的冷湿自然景观,由于其具有的多种生态学功能,而成为大兴安岭林区生态屏障之一,在区域生态平衡中起着举足轻重的作用。  相似文献   
22.
对大兴安岭地区天然牧草的生长发育与气候条件、当地主要牲畜的生长发育与气候条件以及适合大兴安岭地区人工引种栽培的牧草生长发育与气候条件的关系进行了初步分析,结论是大兴安岭地区利用天然草场发展畜牧业极具潜力。  相似文献   
23.
K指数在黑龙江省晴雨预报中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
低层相对湿度和风场等物理量场对降水的有无有较高的预报能力,但仍存在空报和漏报现象,为了提高黑龙江省晴雨天气预报准确率,对黑龙江省大量有降水和无降水天气成因进行对比分析。结果表明:K指数时空分布特点对晴雨预报有指示意义,尤其对分析低层相对湿度小或风场辐合条件差等容易出现降水空报和漏报等疑难降水成因有较好的辅助作用。K指数高值中心区或高能舌区易出现降水;K指数梯度较大区或较强能量锋也会触发降水;K指数低值中心区发生降水的可能性较小。不同季节有无降水的K指数高值区和低值区的阈值不同。  相似文献   
24.
利用方差分析原理,对加格达奇春秋季及其各月降水量作了周期分析,其结果已应用于近两年的实际工作.这里具体介绍了周期分析的结果及实际应用情况,并对未来15年的异常降水趋势进行了预测,供预报员在今后为关部门领导提供决策服务时参考.  相似文献   
25.
利用2007-2020年的常规观测、东北地区6 h和24 h降水资料以及欧洲中期天气预报中心ERA5再分析资料,对东北地区温带气旋暴雪过程有/无大气河伴随进行了统计,并对比了有/无大气河伴随时环境场特征的异同。结果表明:83%的温带气旋暴雪过程有大气河伴随,其中59%的大气河登陆东北。11月和3月的暴雪过程大气河出现的频率最高,12月和1月基本无大气河伴随。南方气旋和黄淮气旋参与的暴雪过程大气河出现的频率高且强度强,相应的降水量较大;蒙古气旋暴雪过程大气河出现的频率低,降水量较小。有大气河伴随的暴雪过程高空急流有2支,低空急流强;500 hPa上有冷涡,形成切断低压和大气河相互作用有利于强降水的形势;850 hPa有明显的暖舌和较强锋区,因而有利于水汽输送和动力抬升,主要为冷锋降雨和暖锋降雪。无大气河相伴的暴雪过程高空急流有1支,低空急流弱;500 hPa上无冷涡,西风槽较弱;850 hPa锋区和低涡强度较弱,高空辐散和水汽条件差,主要为暖锋降雪。有大气河伴随时暴雪过程的水汽主要源自东海和黄渤海,低层不稳定层较厚,边界层水汽辐合区宽广且强,上升运动较强;无大气河伴随时水汽主要源自日本海...  相似文献   
26.
利用T639模式预报产品和黑龙江省83个国家气象站气温实况观测资料,采用最优预报因子方法选取预报因子,应用多元回归方法建立逐站日最高气温和日最低气温的MOS预报方程; 对MOS、中央气象台指导预报(SCMOC)和T639三种气温预报产品的日最高气温和日最低气温预报效果进行对比检验分析,并用EOF方法检验预报与实况的时空变化特征一致性。结果表明: 与实况的时空变化一致性方面,MOS和SCMOC较好,T639略差; 预报效果方面,MOS和SCMOC对日最高气温和日最低气温的2 ℃预报准确率普遍高于T639,MOS的预报准确率在日最高气温方面高于SCMOC,在日最低气温方面低于SCMOC; MOS对T639气温预报产品改善效果明显,尤其对冬季日最低气温的预报改善效果十分显著; MOS较T639气温预报改善效果与T639模式预报效果呈负相关关系,主要表现为,MOS预报改善效果在T639预报准确率低的山区明显优于平原,在春、夏季,预报准确率较低的日最高气温明显优于日最低气温,在冬季,预报准确率较低的日最低气温优于日最高气温; MOS气温预报方法的预报性能较理想,SCMOC对黑龙江省预报难度较大的日最低气温预报效果较好。  相似文献   
27.
大兴安岭地区2000区夏季高温天气特征及成因分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对2000年夏季高温天气特征和造成这种天气气候的主要成因作了详细分析。主要结论为:大兴安岭地区多数台站夏的平均气温接近或超过历史极值;≥30℃高温日数偏多,初日早,终目晚,极端最高气温未突破历史极值。造成今年夏季高温酷热天气的主要成因是夏季气浊 处于短期气候的变暖趋势里,并处于周期变化中偏高的应用相里,极涡偏弱值向极地和南亚高亚偏强偏东偏北是造成今年夏季气温异常偏高的最直接的气象因素;强烈的太阳活动和赤道东太平洋上弱的负海温距平也是造成今年夏季气温偏高的重要原因。  相似文献   
28.
29.
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