天气预报的自忆模式

详细介绍了自忆模式的建立过程，并附有实际应用个例，给出了一种新的预报方法和思路。     

中国、北半球和全球的气温突变分析及其趋势预测研究

本文采用均值差异假设检验研究了中国、北半球和全球气温历史序列的突变现象。分析表明，中国气温从本世纪以来，在４０年代末扣年代初曾出现一次由暖到冷的突变。北半球和全球均曾在１９世纪末和本世纪２０年代发生了突变现象。功率谱分析表明，气温的突变指数曲线具有明显的周期性。一系列比较研究证明，按照分析出的突变点将气温序列分段建模，无论数值误差还是变化趋势，效果均优于整段序列的模型。所以，对未来气温变化趋势作预测，应首先搞清楚未来会处在怎样的气候阶段中，会不会出现突变。研究表明，本文叙述的均生函数累加延拓的时序建模方案，对气温序列有很好的拟合和预测效果。     

时间序列与多元统计分析专题讨论会

为交流近年来统计气象预报的学术成果,了解国际动态,中央气象局气象科学研究院于1980年12月25—29日在西安召开了“时间序列与多元统计分析”专题讨论会。出席会议的有63人,共收到了85篇材料。会议的材料大体上反映了七十年代后期我国统计气象学的水平。会议报告大致分五个方面,即多元分析新方法,预报应用与效果分析,时间序列分析,多元分析的应用,统计-动力与天气-统计预报等。 时间序列分析是由分析变量的历史记录,寻找其自身演变规律,从而作出未来的预报的。会议上,着重介绍和讨论了七十年代以来发展的Box-Jenkins方法,如构造自回归(AR)模型、自回归滑动平均(ARMA)模型,自回归求和滑动平均(ARIMA)     

分类天气预报的训练迭代法

60年代以来,人工智能这门学科有了迅速的发展,其目的就是模拟人脑的智能。作为人工智能的分支之一,就是研究人的学习行为,本文试图从学习原理来处理分类预报问题。一、方法原理由预报因子x_i(i=1,2,……m)组成的因子向量为x,由此对应的权重W_i组成权重向量w,我们将线     

自忆预报模式中记忆特性的探讨

运用有限振幅斜压波的截谱方程对自忆模式中的的记忆性进行了理论探讨。推导了相应的自忆性方程,在给定记忆函数呈线性和指数衰减型时求出了它的解析解,并讨论了这些解的物理意义和预报含意;证明了零解自忆性方程与记忆函数形式无关。通过计算遗忘因子,对动力可预报性和回溯阶等问题进行了讨论,并指出可将其统一纳入大气记忆理论的框架中。     

试用数字滤波图分析和预报中期天气

数字滤波是应用广泛的一种数据处理技术,用以消除噪音和提取有效信息。本文在论述不同尺度大气运动的表示问题的基础上,提出用数字滤波图来表示中期、长期天气过程乃至气候过程。并用高斯坐标法对北半球500毫巴高度场连续5天进行滤波处理,得到逐日滤波图,依此分析5—15天的中期天气过程并用于预报。     

气象预报中的滤波技术

滤波(filtering)一词最早源于无线电技术,因为无线电波在空间传播过程中会受到干扰,使接收到的信号中夹杂有噪声。这时可用表达式 y(t)=s(t) η(t)来表示。其中y(t)为观测值,s(t)为有用信息,η(t)为噪声。这样,排除干扰、提取信息的技术称为滤波。 在本文中,我们把气象中所用的滤波技术分为动力滤波和统计滤波,两者的含意是有明显区别的。 动力滤波是在四十年代发展的。第一张数值预报图就是用天气方程经滤波后得到的正压地转模式作出的。早在1922年,英国的理查森(L.Richardson)试作数值天气预报,计算所得结果与实测值差异甚大,试验失败了。其原因是大气中包含着各种各样的波动,如声波、重力波、惯性波(快波)和长波、超长波(慢波)。作大尺度运动的预报,就需要滤除声波、重     

单站要素的周期分析

用统计分析来寻找单站要素变化的物理规律是本文的基本思路。在对单站要素及其派生量所作的方差分析中,获得了关于单站要素周期性的概念,单站要素的原始资料及其滑动平均的周期性很差;而其差分量有较好的周期性,其中以二级变量和年-日际变量的周期性最显著。     

月海平面气压场与我国汛期降水的若干统计关系及其在长期、超长期预报中的应用

用1月和7月全球海平面气压场与我国长江中下游和华北地区汛期降水进行了相关计算,计算表明,月海平面气压场在某些地区与汛期降水有显著相关关系,这些相关高值区往往与大气活动中心、洋流相联系。计算不但揭示了我国汛期降水与海平面气压的遥相关性而且表示长期天气有全球性的特征。     

影响靖宇地区温带气旋的统计分析

核电站因它不排放如二氧化碳这样的温室气体,核电对降低能源部门的碳密集作出了贡献,因此愈益受到人们的重视.在对核电站地区的天气、气候环境进行分析的基础上,对影响靖宇核电站地区的温带气旋作了研究.结果表明:1949-2007年期间影响靖宇地区的温带气旋计111个;受温带气旋影响的年数有41年(约2/3).影响靖宇地区且产生强降雨的温带气旋,主要发生在6、7、8月这3个月,并且一半以上出现在7月.影响靖宇地区的温带气旋大部分是东北气旋,占总数的65%;蒙古气旋与华北气旋次之.此外,对造成严重影响的温带气旋的个例也从天气学角度进行了分析.