浅论天气气候对陕西高等级公路的影响

利用西宝，西铜高等级公路的资料，分析了天气、气候及其变化对高等级公路的影响，指出降水（尤其是强降水）对高速路面、路基有损坏作用；高温对高速公路路面材料的强度、刚度有损害作用；冰冻、沙尘暴高速公路具有危害性。     

陕西寒潮的气候概况

陕西寒潮的气候概况杨小艳，段桂兰，慕建利，王淑巧（陕西省气象台西安·７１００１５）寒潮是陕西冬半年的主要灾害性天气之一，它直接影响地方工农业生产和人民日常生活，对这一天气过程的预报是省台冬季短期预报工作的重点，应用数值预报产品对寒潮天气过程进行全面的...     

一次强寒潮过程的特征分析

本文着重阐述了１９９１年１２月２１日至２９日强寒潮过程中的四大特征，分析了造成这四大特征的环流形势，指出了同类过程中的预报着眼点。     

关中冬麦区春季透雨的分析和预报

1关中春季第一场透雨天气标准选用关中地区44个（台）站20～20时的日降水量资料,规定有三分之二站过程降水量＞20mm,（降水过程中允许有一天无雨）或日降水量＞15mm,则该过程定为春季第一场透雨。2春季第一场透雨的气侯特征根据1976～1995年20年资料统计（表l）,陕西关中地区春季（3～4月）共出现透雨天气过程12次。其中,1978、1980、1982、1984、1985、1986、1987、1993年共8年无透雨过程。平均每年出现0.6次。从表1可以看出,在12次透雨过程中,其中有8次连阴雨天气（降水日数＞4d以上）占67％。因此,透雨过程大多数是连阴雨天气过…     

基于机器学习技术的黄山风景区及周围雷电临近预报方法

为探究影响山岳型景区雷电发展的关键因素，实时掌握黄山风景区及周围雷电发展趋势，采用多普勒天气雷达、气象探空、闪电定位等多种监测数据，根据雷电发生基本物理原理，从系统强度、旺盛程度和移动趋势3个方面提取雷达回波特征作为关键预报因子，基于多种机器学习算法建立了雷电临近预报模型，结果表明：随机森林（RF）、逻辑回归（LR）、K-临近（KNN）、贝叶斯（GNB）、支持向量机（SVM）5种机器学习算法均对雷电具有一定临近预报能力，RF的TS最高，SVM漏报率最低，LR空报率最低；在RF〖JP+1〗算法中雷暴系统强度和发展旺盛程度两类因子起主要作用，其中作用最大的是雷暴系统强度中-20 ℃层高度雷达基本反射率，其次是0 ℃层以上回波厚度。     

贵州省避暑旅游气象适宜性分析

参照避暑旅游气候适宜度评价方法,以体感温度确定的避暑旅游气象舒适度为正贡献指标,修正完善强降水、高温、大风、雷暴等负贡献的高影响天气指标,综合建立避暑旅游气象适宜度评价模型。选取2008—2017年6—8月地面气象要素观测资料,利用该避暑气象适宜度模型对贵州省县级以上城市避暑旅游适宜性进行分析。结果表明:贵州整体上是非常适宜夏季避暑旅游的,尤其是中西部地区,在夏季不同月份和盛夏关键旬,最佳旅游目的地略有变化。贵州北部、东部和南部的低海拔地区避暑旅游气象适宜度相对略低,地处武陵山脉和苗岭山脉的都匀、麻江等地适宜开展山岳型避暑旅游。铜仁市避暑旅游气象适宜度范围在-17~100,是贵州避暑旅游气象条件较逊色的城市。避暑旅游气象适宜度模型能较客观地反映气象条件对避暑旅游的影响。