数字伸缩仪三分量空间合成分析及映震研究

利用“十五”改造后的抚顺地震台数字伸缩仪三方向的数据作为研究对象,经过大量的数学计算和MATLAB设计程序绘制图形,通过坐标和数据变换将过去基线上的研究,转换成空间和面上的研究.从中捕捉地震前兆异常.     

智能网联汽车的高精地图数据交互模式

随着自动驾驶技术的发展,传统的地图服务已经不能满足以机器为主体的自动驾驶车辆的需要。具有更高精度、更多要素、更快更新频率的高精地图成为自动驾驶车辆的关键。不同来源数据之间的交互是高精地图用于自动驾驶导航决策的保证。针对智能网联汽车系统中高精地图的数据交互问题,本文首先对相关的研究进行了分析,依据高精地图的数据内容和数据来源对智能网联汽车中的高精地图数据进行再组织;然后详细阐述了基于车-路-云三方的高精地图数据交互的内容和交互机制,形成一个适用于智能网联汽车的高精地图数据交互模式;最后在仿真环境下对设计的数据交互模式进行了验证。     

循环扰动和高温作用下砂岩的岩爆倾向性及破坏特征研究

为了揭示循环扰动和高温影响下砂岩的岩爆机制,开展了循环扰动和高温作用下砂岩单轴压缩试验和CT扫描试验,研究了不同条件下砂岩的力学特性、岩爆倾向性及破坏特征,探讨了岩爆倾向性与破坏特征的关系。研究结果表明：循环扰动和高温对砂岩的力学性能及岩爆倾向性影响效果显著;无循环扰动砂岩的单轴抗压强度、弹性模量及岩爆倾向性随温度的升高呈先增加后降低的趋势,200℃为该类砂岩的阈值温度,受循环扰动砂岩的力学特性及岩爆倾向性随温度的上升而降低;而砂岩的力学特性及岩爆倾向性随循环应力幅值增加而下降;随着循环应力幅值和温度的增加,砂岩破坏模式由劈裂破坏向剪切破坏转变,同时砂岩的岩爆倾向性与裂隙三维分形维数呈良好的负相关关系;此外,高温对砂岩的力学性能、岩爆倾向性及破坏程度影响效果强于循环扰动。研究结果可为高温工程岩爆防治提供理论依据和工程参考价值。     

纳米比亚欢乐谷地区白岗岩型铀矿中硫化物特征及S- Pb同位素示踪

纳米比亚白岗岩型铀矿是世界著名的侵入岩型铀矿,例如罗辛、湖山、欢乐谷、瓦伦西亚等矿床,铀矿物主要包括晶质铀矿、铀石、钍铀矿、沥青铀矿、钛铀矿和硅钙铀矿等,其中硫化物常与这些铀矿物共伴生。因此本文以硫化物为研究对象,分别开展了硫化物的微量元素地球化学、硫、铅同位素研究,进而揭示硫化物的成因及成矿物质来源。结果表明,硫化物以黄铁矿和磁黄铁矿为主,含有少量辉钼矿、闪锌矿、方铅矿、黄铜矿和辉铋矿,呈脉状和自形粒状两种,有岩浆成因和热液成因两大类,但两者应该属于同源。欢乐谷地区矿化白岗岩中黄铁矿的δ34SCDT均值为0. 78‰,地层中黄铁矿和磁黄铁矿的δ34SCDT均值为-0. 95‰,两者硫化物的δ34S都主要介于-5‰~5‰之间。这个变化范围非常接近花岗岩的硫同位素值,表明硫源稳定,可能主要来源于花岗质岩石。矿化白岗岩的黄铁矿和磁黄铁矿206Pb/204Pb、207Pb/204Pb和208Pb/204Pb比值分别为22. 389~26. 819,15. 969~16. 176,41. 342~48. 503;地层中黄铁矿和磁黄铁矿206Pb/204Pb、207Pb/204Pb和208Pb/204Pb比值分别为18. 520~22. 640,15. 627~15. 928,38. 603~40. 464,表明铅源来自于上地壳,进而推断成矿物质主要来源于富铀的前达玛拉基底。     

数字化倾斜实测潮汐与理论固体潮汐的对比分析

过去对前兆资料的分析主要基于时间域的分析,但根据有关资料介绍,也可在频率域内提取异常信息,本文将主要以抚顺地震台的数字观测资料为研究对象,从频率域内提取异常变化,方法主要从实测固体潮与理论固体潮对比分析、实测固体潮的频谱分析、功率谱估计方面进行,以完善、充实前兆资料的分析方法,提高前兆资料的分析质量。     

广东长排铀矿床成矿流体特征

长排铀矿床位于广东长江铀矿田内,矿体主要赋存在北北西向硅化断裂带内及其两侧的蚀变花岗岩中。流体包裹体显微测温和激光拉曼光谱分析表明,成矿流体为中低温、中低盐度的含CO2、CH4和H2的流体。铀成矿期流体包裹体均一温度多集中于120~250 ℃,盐度为04%~102%。氢、氧同位素分析表明,成矿流体可能来源于深部,后期有大气降水的加入。成矿期方解石的δ13C值大多数集中于-91‰~-82‰,以深源碳为主。综合分析认为,长排铀矿床属于中低温热液脉型铀矿床。成矿流体经历了沸腾作用,使CO2等挥发分逃逸,这可能是长排铀矿床铀矿沉淀、富集的主要原因。     

Multilayer distribution of carbon dioxide system in surface water of the Yellow Sea in spring

Surface water can be divided into three layers from top downward: surface microlayer (SML, thickness≤50 μm), subsurface layer (SSL, ≈25 cm) and surface layer (SL, 1–5m), among which the SML plays an important role on sea-air interaction because of its unique physical-chemical property. Carbon dioxide system including DIC (dissolved inorganic carbon), Alk (alkalinity), pH and pCO2 (partial pressure of CO2) in multilayered waters of the Yellow Sea was studied for the first time in March and May 2005. The results show that: DIC and Alk are obviously enriched in SML. The contents of DIC, Alk and pCO2 become lower in turn from SML, SSL to SL, higher in March and lower in May, whereas for pH it was opposite. The relationship between DIC and Alk is clearly positive, but negative between pH and pCO2. Meanwhile, pCO2 and temperature/salinity is also in positive relation, pCO2 decreases with latitude increase. DIC and Alk show a similar variation trend with the maximum at 02:00–03:00, but pH and pCO2 show an opposite pattern. In addition, the distribution patterns are similar to each other in the three layers. The Yellow Sea is shown to be a sink of atmospheric CO2 in spring by two methods: (1) comparing pCO2 in seawater and atmosphere; (2) turning direction of “pH-depth” curve. Calculation on the base of pCO2 data in SML in four models shows that carbon flux in spring in the area was about -6.96×106 t C.     

南山城地震站VP型宽频带倾斜仪故障分析

对南山城地震站VP型宽频带倾斜仪的常见故障进行分析,提出故障的解决方法,为工作人员判断及解决问题提供思路,为提高观测资料连续率提供保障。     

基于MATLAB的前兆数据异常分析系统的研制

基于MATLAB编程,针对本地区多学科的固体潮观测数据的异常情况,设计多种方法进行分析计算,以期对固体潮变化中的特殊形态等异常情况进行提取,并设计人性化交互界面,易于使用,减少出错机会,多方面对观测数据进行有效分析。