基于慢特征分析的哈尔滨市气温预测研究

慢特征分析方法(Slow Feature Analysis,SFA)是从已知的非平稳时间序列中提取缓变信息的有效方法。本文首先通过Logistic非平稳时间序列模型对SFA方法提取慢特征信息的能力进行了检验,然后以哈尔滨市为黑龙江省代表站,对月气温距平序列进行慢特征信号提取及预测研究。结果表明:慢特征分析方法可以有效地提取哈尔滨市气温距平序列中的慢特征信号。提取的慢特征信号能够反映原序列的变化趋势、极值等信息。拟合和预测试验表明,与平稳性模型相比,引入SFA信号后的气温预测模型可以在一定程度上提高预测能力,改善预测效果。对近48个月独立样本预测也得到相同结论。     

大庆市近50a来的气温变化及突变分析

利用Morlet小波变换方法和3种突变检测方法对大庆市近50a气温变化的周期特征及突变特征进行了综合分析,结果表明:近50a来大庆市的气温变化具有1.5a、4a左右的年际尺度的周期变化和12～15a左右的年代际尺度的周期变化,气温变化的阶段性特征明显。气温的冷暖交替具有突变特征,突变点为1987年。     

齐齐哈尔市气温变化小波分析

利用1909年1月至2002年12月逐月平均气温距平资料和Morlet小波变换方法，对齐齐哈尔市气温变化的年际、年代际周期以及突变特征进行了分析。得出近百年来齐齐哈尔市气温变化具有准2、4、4～6、8年左右的年际尺度和40～60年的年代际尺度周期变化，并存在突变特征，齐齐哈尔市气温变化是不同尺度周期振荡综合作用的结果。所得结论对齐齐哈尔市的短期气候预测具有一定的参考意义。     

齐齐哈尔地区近40年气温变化特征

运用统计诊断方法分析了齐齐哈尔地区近 4 0年平均气温的年、季变化特征。结果表明 ,齐齐哈尔地区的年平均气温呈上升趋势 ,上升率为每 10年 0 4 4℃ ;齐齐哈尔的增暖幅度远远大于我国的气温增暖幅度 ;四季气温增暖幅度在不同年代差异很大。通过分析齐齐哈尔地区气温变化规律 ,为短期气候预测和农业生产提供了一定的理论依据。     

齐齐哈尔市旱涝状况分析及自然降水的合理利用

对近40年来齐齐哈尔市降水的时空分布分析，得出了降水变化的基本规律。利用大气干旱指数对齐齐哈尔市的旱涝状况作出综合评述，并提出相应对策。     

近百年齐齐哈尔市的气温变化

通过对齐齐哈尔市近百年来气温变化的多时间尺度结构和局部化特征的分析，得出齐齐哈尔市的气温不仅存在准2a、4a、4～6a和8a左右的年际尺度的周期性变化，也存在40～60a的年代际尺度的周期性变化；而且具有明显的突变特征，40～60a尺度的冷暖交替分别出现在1924、1955和1989年。     

中国东北地区降雪的不均匀性特征分析(英文)

Based on 1961–2005 observed winter precipitation data in Northeast China, the temporal and spatial variations of snow concentration degree (SCD) and snow concentration period (SCP), together with the circulation characteristics when there is a higher SCD, are computed and analyzed. Results show that SCD in Northeast China presents a yearly rising tendency and SCP decreases obviously. In terms of decadal variation, there is a 12-year periodic variation in PCP, and since the mid-1970s there has been an 8-year short periodic variation. As to spatial variation, SCD in winter of Northeast China has increased gradually from the eastern part to the western, and the minimum value of SCD occurs in the east of Jilin Province, while the high value center is observed in the central part of the province. For the whole Northeast China, the variation tendencies are consistent in the eastern and central parts, where SCD presents a rising tendency and SCP shows a decreasing tendency. SCD in the southwestern and northern parts has a slight rising tendency, with SCD in the southwestern part having the slightest increasing tendency, and SCP in the northern part showing the slightest decreasing tendency. When a high SCD value is observed, the whole region is controlled by the East Asian deep trough at 500 hPa, and the trough becomes deeper in the western part, while a high pressure, which is easily formed and intensified in the eastern part, makes the East Asian deep trough move eastward slowly. Upper-level jet stream and low-level jet stream co-exist, and the former is stronger and takes more of a southwestward position than the latter. The high value zone of water vapor transport over the Pacific is intensified obviously, and the extent also increases. Northeast China is influenced by the water vapor transported to the northwest along the north of the high value center.     

齐齐哈尔市1998年夏季天气分析

对天气概况、５００ｈＰａ环流特征、环流演变等进行详细分析得出：（１）在经向环流型中,东阻建立的过程将产生较大降雨;（２）夏季多雨大多是南来系统的多次影响所致。其暴雨落区比较复杂。     

松花江流域夏季雨涝特征及变化

利用1961—2017年松花江流域月降水数据计算Z指数,分析松花江流域夏季雨涝的气候学特征和年代际变化特征,及与气候系统指数关系,得出结论:松花江流域夏季干流区雨涝发生最多(30 a中有12 a发生雨涝),其次是嫩江上游(11 a),小兴安岭山地区雨涝发生最少(7 a)。小兴安岭山地雨涝强度最大(平均2.1 a~(-1)),其次是第二松花江上游(1.8a~(-1)),张广才岭山地区(1.4 a~(-1))最小。松花江流域6月发生雨涝最多,8月最少;8月平均雨涝强度最大,7月最小。1961—2017年夏季和7月,嫩江下游雨涝减弱明显;6月小兴安岭山地区雨涝强度明显增强。松花江流域夏季的雨涝事件受前期大气环流和海洋因子影响。