极轨气象卫星旱情遥感监测的概述及发展

遥感技术在干早监测中具有宏观、快速、客观、经济等常规手段不具备的优势，综述了遥感监测干早在国外的研究进展，从有无植被覆盖方面介绍了热惯量法、亮温法、植被指数法、供水指数法、条件温度植被指数法、农田双层模型等方法在我国的研究进展，及该领域的发展趋势。     

利用极轨气象卫星NOAA/AVHRR监测松毛虫的试验

借鉴国内外利用陆地资源卫星ＴＭ资料监测森林松毛虫成功的经验,进行了利用极轨气象卫星ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ监测松毛虫的试验,提出了相应的技术方法．试验表明,利用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ监测森林松毛虫危害是可行的．特别是在松毛虫初发阶段,虫源地的比值植被指数的突变显著,这对于在松毛虫发生的初始阶段进行防治和预测提供了十分有用的信息．随着松毛虫的蔓延,危害程度和面积扩大,导致较大范围的植被指数大幅度降低。     

陕北地区不同时相TM遥感图像的镶嵌

利用山西省6个有代表性的气象观测站1951年～2000年的气温与降水资料，分析20世纪后半叶山西地区的气候变化，结果表明：山西地区气温呈上升趋势(0．26℃／10a)，特别是90年代增温十分明显，1999年是这50年来最暖的一年。以70年代中期为界，将山西分为冷、暖两个阶段，前期为冷期，后期为暖期。50年来降水量呈明显减少趋势(-15．1mm／10a)。     

植被指数差异在干旱遥感监测中的应用

利用2001、2002年春季降水和土壤墒情及NOAA／AVHRR气象卫星资料，分析了不同年的植被指数差异与同期降水量和土壤相对湿度差异的关系，结果表明，年际间植被指数的差异可以明显地反映作物受早程度的差异，此方法可以用来定性地分析年际间的干旱程度和受早范围。     

陕西渭北东部干旱遥感监测模型研究

利用研究区域2001年NOAA-16卫星遥感资料和有关气象资料，根据作物生长发育季节，使用逐步回归的统计方法进行因子筛选，用选出的因子建立研究区域不同季节干旱遥感监测模型。用建立的模型对2002年该区春季干旱进行监测，结果表明：模型土壤湿度监测结果与地面观测结果较为一致，模型对该区干旱具有较好的监测能力。     

ERDASIMAGINE监督分类模板评价的研究

用陕北地区(榆林、延安、铜川)的TM影像，建立了监督分类模板，并对ERDAS IMAGINE提供的几种模板评价工具进行了研究分析，其中评价工具包括：分类报警工具、可能性矩阵、特征对象、直方图方法、分类的分离性、分类统计分析等。实践证明：模板评价是监督分类中很重要的一步，模板的准确性直接影响着监督分类结果的精度。     

农业遥感与农业气象研究

本书主要内容分为农业遥感、农业气象、计算机应用、其它等四大部分。包括了遥感图像显示系统的开发和利用、遥感技术在病虫害监测中的作用、利用卫星监测森林火灾、黄河凌汛等 ,以及包括冬小麦农艺模型试验、农业气候数据库、土壤水分与作物旱情监测。本书对从事农业气象遥感应用技术研究的专业人员以及地理、测绘和计算机等领域的科技人员均有参考价值。定价 :40 .0 0元。农业遥感与农业气象研究@刘安麟     

非燃煤及非燃烧颗粒物污染物控制——访美报告

洛杉矶是全美大气污染最为严重的城市。由于污染源结构不同,其污染类型与西安市大不相同。洛杉矶城市面积居全美第二,平均风速却为全美十大城市最低值,而南加州夏季混合层平均高度亦为全美最低,对大气中污染物的扩散十分不利。而人口和车辆一直在不断增加。目前洛杉矶...     

气象要素在电力负荷预测中的应用

综合应用人工神经网络、模糊理论等智能技术,着重考虑天气因素对电力负荷的影响,确定了一种有效的电力系统短期负荷预测方法。并应用陕西省9个地市1998-2001年的逐日8个气象要素以及对应的逐日电力负荷值,对陕西省电力负荷进行训练和预测。研究结果证明这种方法能较大地提高日负荷预测的精度。