基于MAPGIS平台的数字气候图集制作方法

尝试应用MAPGIS手段对新疆40年来的气温、积温、降水、蒸发等要素进行了一系列的计算、分析和制图。生成图像、数据可与其它应用系统进行信息交换、输出编辑图文并茂的应用产品。开拓性、探索性地开展气象服务信息化工作。     

基于MODIS植被指数的塔河流域植被时空变化特征研究

基于获取的塔河流域2000~2014年历年4~10月间逐月MODIS植被指数产品,采用时间序列谐波分析法(HANTS)对最大值合成的逐月NDVI时间序列数据进行了重建,用趋势线分析法对塔河流域近15年生长季(4~10月)MODIS NDVI的时间变化进行计算,用一元线性回归趋势法计算得到了塔河流域近15年生长季(4~10月)NDVI变化趋势的空间分布。结合植被类型分布图对计算得到的实验结果进行了研究分析,总结了塔河流域多年植被覆盖的时空分布及其变化规律,成果可为塔河流域综合治理及生态环境评价提供依据。     

气候变暖对新疆棉花种植气候适宜性分区的影响

[目的]研究气候变暖背景下新疆不同品种熟性棉花适宜种植区的变化,对科学制定新疆棉花发展规划和品种布局,促进棉花生产的持续稳定发展具有重要意义。[方法]基于新疆102个气象台站1961-2020年历史气候资料,使用统计学方法以及ArcGIS的空间插值技术,在对近60a影响新疆棉花种植的主要气候因子,≥10℃积温、无霜冻期和最热月(7月)平均气温时空变化进行分析的基础上,结合新疆棉花种植气候适宜性区划指标,就不同品种熟性棉花适宜种植区的变化进行研究。[结果]新疆≥10℃积温、无霜冻期和最热月(7月)平均气温的空间分布总体呈现“南疆多,北疆少;平原和盆地多,山区少”的特点。在全球变暖背景下,近60年新疆≥l0℃积温、无霜冻期和7月平均气温分别以75.657℃?d /10a、4.36d/10a和0.218℃/10a的倾向率呈显著(P=0.001)增多或上升趋势,并且上述要素均于1997年发生突变,突变后较突变前全疆平均≥l0℃积温、无霜冻期和7月平均气温分别升高或增多了268.2℃?d、13.5d和0.8℃。受其影响,1997年后较其之前,新疆各棉区不同品种熟性棉花适宜种植区的海拔上限均不同程度的抬升,其中,准噶尔盆地和吐鲁番、哈密盆地棉区海拔上限抬升了150-200m,塔里木盆地棉区抬升了50-100m;全疆中熟、中早熟和早熟品种棉区占新疆总面积的百分率分别增大了2.1%、4.3%和1.7%,特早熟品种棉区和不宜棉区分别减小了2.1%和6.0%。[结论]气候变暖使新疆宜棉区扩大,不宜棉区缩小,且部分棉区适宜种植的品种熟性向生长期较长、产量较高的品种熟级转变,这对促进新疆棉花生产的发展具有十分重要的意义。     

基于MODIS数据的新疆植被分类监测与评价

在基础地理信息的平台上,以土地利用资料为基础制作植被分类底图,以MODIS的植被指数数据为实时更新数据,研究建立了一套植被分类动态监测与评价的方法,对新疆区域植被实现了动态分类监测与评价。     

无人机遥感及3维建模技术在景区3维虚拟景观生成中的应用

主要探讨采用无人机航片、ETM影像、Quickbird影像、DEM数据和DLG数据构建景区3维虚拟景观的方法,重点介绍了多种遥感影像数据的处理、建筑物3维建模、数据的集成整合、3维虚拟景观生成等方面的内容,解决了影像的纠正、调色,3维建模优化,各类型数据的匹配,3维虚拟景观构建及扩展应用等技术问题.     

基于卫星资料对干旱地区暴雨云团的监测预警分析

2007年7月17日新疆西北部的边境县和布克赛尔出现大暴雨,突破了该站24h降水量历史记录,尤其是1 h降水量为52.1 mm,为我国干旱地区罕见。应用实时接收的静止气象卫星、EOS/MODIS卫星资料及时发现了该次强降水天气过程云系发生、发展及演变,并实施了有效的暴雨预警服务。综合对比分析该次降水天气过程中的静止气象卫星、EOS/MODIS资料,证明在干旱地区局地暴雨预警服务中,静止气象卫星云图的监测范围大,同时具有监测中小尺度云团及其演变发展的技术优势,是多普勒雷达的动态监测预警服务的有效补充手段。     

新疆雾的时空统计特征

利用1961－1999年39年新疆90个气象观测的气表－1资料，对新疆的雾进行了分析，结果表明：（1）雾主要出现在北疆，尤以天山山区最多。（2）雾日的年际变化波动性大，周期性差。（3）冬季雾日最多，多自午夜时分起，正午之前散，早上是高发时段，绝大多数的雾持续时间在3h之内，以持续1－30分钟，0.5-1h的最多。     

棉花种植区卫星遥感监测研究

对当前棉花遥感监测的主要领域和研究成果进行了综合分析,包括棉花种植面积提取和长势监测,灾害、病虫害监测,棉田质量与棉花产量监测估测,棉花像元识别等方面。不同的遥感影像、不同的分析模型和方法可以实现不同的监测目的,通过这些应用成果的分析研究为进一步采用新型遥感数据源和分析模型进行棉花的遥感监测研究打下基础。     

基于IDL的MODIS 1B数据雪面温度反演

对MODIS数据的分裂窗算法进行了简要介绍,通过交互式数据语言(IDL)编程,实现了直接利用MODIS lB数据的雪面温度反演,并将反演结果存贮为标准的HDF文件格式,以供其他软件使用。以我国新疆北部(北疆)为例,将该算法的反演结果与气象站雪面温度观测资料进行对比,结果表明:系统反演得到的雪面温度分布规律与气象观测资料是一致的,反演的平均误差为1.73℃,基本反映了北疆地区的雪面温度分布情况。     

荒漠化遥感监测与评价研究综述

对国内外遥感技术在荒漠化监测与评价中的发展情况进行了介绍，对荒漠化及其动态变化遥感监测方法进行了总结，数字图像处理将成为区域土壤荒漠化遥感监测的主要手段。土地及生态环境荒漠化是一个世界性的问题，应将遥感和遥感图像处理技术的最新成果运用到荒漠化监测与评价中，对荒漠化的评价指标体系再深入研究．统一出一套完全切实有效的体系，以利于各地区荒漠化评价结果的对照比较。