如何规范地面人工影响天气作业安全事故调查

为有效解决人工影响天气安全事故调查组织不够严密、调查方法不够完善、调查程序不够简明、调查报告撰写不够规范等问题,增强安全事故调查的科学性、规范性和权威性,运用现代安全管理原理,依据相关法律、法规和业务技术标准,在分析作业安全风险隐患与防控措施、研究安全事故的性质和分类的基础上,从"遵循调查原则、确定调查主体、优化调查流程、明确调查职责、掌握调查方法、科学分析事故、提交调查报告"等7个方面,提出了规范安全事故调查的建议,这将对今后的安全事故调查工作具有重要的指导意义。     

结合双树复小波和广义回归神经网络的钟差预报方法研究

针对卫星钟差呈现出非线性、非平稳变化的特性,提出了一种基于双树复小波和广义回归神经网络的卫星钟差预报方法。该方法充分利用双树复小波变换的完全重构、近似平移不变性和较好的方向选择性等优良特性,首先把钟差时间序列分解成具有不同频率特征的分量,然后根据各分量的特点构建高频和低频广义回归神经网络进行预报,最后将各分量的预报结果进行叠加得到最终的预报值。以IGS提供的钟差数据为例进行试验,并与单一的灰色模型、最小二乘支持向量机和广义回归神经网络的预报结果进行对比分析。结果表明,该方法具有较高的预报精度,对于较长时间的钟差预报也能保证较好的预报效果,应用于卫星钟差预报可行、有效。     

盐锅峡水库泥沙淤积计算方法探讨

原来黄河规划方案是先修上游刘家峡水库(简称刘库)后修盐锅峡水库(简称盐库)。但后来却先修了盐库后修刘库。盐库于1962年1月蓄水发电,刘库于1968年10月蓄水发电。在刘库建成以前,因盐库进库沙量大而库容小,库区将很快淤满,“翘尾巴”现象严重,为了估计这一现象对刘库电站的影响,原西北水电设计院曾进行了库区淤积测量资料的分析和水库淤积计算,其后有关单位又进行了许多     

RSA-BP组合模型在GNSS高程拟合中的应用

针对地形复杂区域构建GNSS高程异常拟合模型精度有限的问题,本文提出了一种基于爬行动物搜索算法(RSA)优化BP神经网络的方法。利用RSA对传统BP神经网络各层之间神经元的权值和阈值全局寻优,解决BP神经网络局部极值、梯度下降等问题;同时,选取三等水准测量精度以上的加密网点高程数据作为样本集,使用RSA-BP神经网络学习与训练。与最小二乘支持向量机、多面函数拟合性能对比,RSA-BP神经网络模型拟合精度最高,稳定性最好,与实际高程异常值最为吻合。     

CORS系统在二调中的可靠性研究

针对CORS系统精度能否满足二调城镇地籍控制测量要求的问题,结合当前国内外CORS的研究状况,就其定位精度的可靠性进行了研究,详细阐述了其可靠性控制方法理论,并依托桂林市二调地籍控制测量项目,论证了CORS系统的内符合与外符合精度。实践证明,CORS系统应用于二调地籍图根控制测量是完全可靠的。     

构建地块二维表征及CNN模型的作物遥感分类

本文旨在研究基于地块数据约束的深度学习模型的分类特征表示方法,以识别不同作物在不同时相上光谱差异从而对作物类型进行分类。通过Google Earth Engine平台获取作物生育期内全部Landsat 8影像,利用其质量评定波段完成研究区无云时相及区域上的地块统计,提取地块级别的各波段反射率均值按照时相顺序及波长进行排列,构建波谱、时相二维特征图作为该地块的抽象表示。通过构建相对最优的卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network）结构完成对特征图的分类,从而完成对地块的分类。构建CNN模型并不需要手工特征和预定义功能的需求,可完成提取特征并遵循端到端原则进行分类。将该模型的分类结果与其他最为常用机器学习分类器进行了比较,获得了优于常用遥感分类算法的分类精度。结果表明地块数据的加入可以有效的缩减计算规模并提供了准确的分类边界。所提出得方法在地块特征表示及作物分类中具有突出的应用潜力,应视为基于地块的多时相影像分类任务的优选方法。     

一种基于SARIMA的经验对流层延迟模型

为了减弱对流层延迟的影响,提高GNSS定位精度,探讨了在无气象参数的条件下,利用预测模型计算对流层延迟的可能性,并提出了一种经验对流层延迟预测模型,即基于季节性自回归移动平均模型（SARIMA）的对流层延迟预报方法。结合中国长春和上海两个地区的ZTD数据进行预测分析,预测结果表明：基于SARIMA的ZTD预报模型能够满足不同地区不同时段下的ZTD估计需求,是一种较高精度的ZTD预报方法。     

全景真三维技术在城市规划建设中的研究与应用

城市规划建设面临转型升级,从平面设计到立体设计,从静态评估到动态评估,从规划管理到协同治理。创新技术手段,实现城市的三维立体化管理是当前急需解决的问题。全景真三维技术以其快速获取、自动建模、数据真实性强等特点越来越多地应用在城市级的应用管理中。本文从规划业务三维化需求出发,通过利用倾斜摄影和Li DAR航飞获取全景真三维数据包含的航飞获取数据、外业控制测量、数据预处理、数据合成4个阶段流程和关键技术进行详细阐述,并重点介绍了全景真三维技术在城市设计、山体研究、方案评审、线性工程选线、违法查处5个方面的具体应用。     

基于两步最小均方的宽带波束形成算法

针对空时二维滤波器结构,提出了修正两步最小均方波束形成算法,通过修正每次迭代运算中的期望阵列响应幅度和方向矩阵,显著地减少了矩阵运算量,达到快速准确求解期望方向图的相位和相应权矢量的目的。该算法在不改变天线阵元数的情况下,比传统空域滤波增加了时域处理维数,提高了波束形成质量,并利用了期望方向图相位的随机性,通过迭代更新期望方向图的相位和相应权矢量,实现了方向图的旁瓣控制,理论上可以形成任意控制的旁瓣波束,满足不同应用场合的需求。经计算机仿真实验,算法可以很好的收敛到期望的方向图,验证了该算法的有效性。该算法可广泛应用于多天线的GNSS导航接收机或抗干扰接收机中,在提高接收机在复杂环境下的可用性和灵敏度上具有重要的意义。     

一种改进的融合不同尺度特征的遥感影像道路提取新方法

针对高分辨率遥感影像中细小道路纹理特征不明显、信息提取困难的问题,本文提出并实现了一种融合不同尺度特征的深度学习道路提取新方法。首先引入CoT模块构建残差网络,以充分利用局部与全局上下文信息提取不同尺度道路特征;然后构建特征金字塔注意力模块,融合不同层级道路特征信息;最后使用全局注意力上采样模块结合全局背景对道路细节进行恢复。试验结果表明,该方法的召回率、交并比均优于已有方法,能够较完整准确地提取遥感影像中的道路信息,提升道路提取效率。