矿震和水库地震等非天然地震的公共服务需求调查研究

采矿、水库蓄水等人类活动可能伴随地震的发生,其突发性和破坏性会对公共安全、社会稳定和经济发展带来威胁。本文围绕国内外矿震、水库地震等非天然地震事件的公共服务需求和相关部门的应急处置措施进行调研分析,发现对于不同类型的地震,公共服务需求存在差异,归纳得到以下针对地震部门和相关单位的应急处置对策建议：震前,完善和落实应急预案,提升建（构）筑物抗震设防等级,规范相关企业行为;震时,判别地震类型并核准地震信息,多部门联动开展应急响应,完善灾情收集渠道;震后,注重科普宣传和舆论疏导。平震结合,多方协调,可有效应对非天然地震事件,维护社会稳定和谐。     

基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒性肺炎与其他病毒性肺炎的应用研究

目的：探讨基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒感染与其他病毒性肺炎的应用研究。方法：回顾性分析18岁以下2022年12月至2023年2月山西省儿童医院及太原市妇幼保健院核酸检测新型冠状病毒阳性肺炎并接受胸部CT扫描的49例患儿的临床和影像资料，同时回顾性分析2020年1月至2023年1月山西省儿童医院核酸检测新型冠状病毒阴性但感染其他单种病毒的病毒性肺炎98例患者的临床及影像资料。从首次平扫胸部CT图像中提取出病毒性肺炎影像组学特征，结合临床资料分析，建立影像组学模型、临床组学模型和融合模型。通过受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析各种模型的诊断性能。结果：影像组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的ROC曲线下面积（AUC）为0.854，灵敏度为86.1%，特异度为75.2%，准确度为84.3%；在测试集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.839，灵敏度为84.6%，特异度为72.1%，准确度为86.4%。临床组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.8...     

主余震作用下钢框架-中心支撑结构抗震性能分析

为研究余震对钢框架-中心支撑结构抗震性能的影响，以钢框架-拉链柱式中心支撑结构和传统钢框架-人字形中心支撑结构为例，基于增量动力分析方法，对2种结构在主余震、主震作用下进行地震易损性分析。对比了2种结构地震易损性差异，根据抗倒塌储备系数评价了2种结构的抗倒塌性能。结果表明：余震会增加结构的地震易损性，其影响程度随着地震动强度的变大而增加；与人字形中心支撑结构相比，拉链柱式中心支撑结构在高强度地震下处于重度损伤和倒塌2种极限状态时的失效概率更低，抗倒塌储备系数更大，抗倒塌性能更优。     

华南海平面变化分析及海岸的响应

根据粤西及珠江口12个验潮站1953-997年的月均潮位资料,采用奇异谱(SSA)分析方法,预测了华南海平面的变化,并根据预测结果,采用Everts剖面积分法,以后江湾和水东湾为例,分析了华南海岸对海平面上升的响应。其结果表明,微小幅度的海平面上升就可造成岸线较大幅度的退缩。     

海滩平衡剖面模型中参数意义及相互关系探讨

结合Dean、Bodge和Lee提出的海滩平衡剖面模型对后江湾剖面模拟的结果,分析了模型中参数的物理意义,并探讨了模型参数之间的关系.认为模型中的多数参数的物理意义是比较明确的,与实际海滩特征也吻合较好.其中,Dean模型中的m和Bodge模型中的K1代表剖面反射性(上凹曲率);Bodge模型中的B和Lee模型中的K2含有特征波要素意义;Dean模型中的A与Lee模型中的Al泥沙特征有关.为这些模型在海岸工程中的应用提供了方便.但模型中有些参数的物理含义还需进一步研究,参数之间的关系还需要更多验证.