利用OSU/NCC模式进行我国汛期季度和年度短期气候预测的试验

该文利用OSU/NCC全球大气环流模式耦合全球混合层海洋与海冰模式, 采用集合预报的方法, 对中国汛期降水进行了1982~1995年共14年的季度和年度综合性预报试验研究.结果表明:该模式对我国汛期降水具有一定的季度和年度预报能力, 而对部分地区有较强的预报能力.     

一个改进的陆面过程模式及其模拟试验研究第二部分:陆面过程模式与区域气候模式的耦合模拟试验

在第一部分提出的陆面过程模式与区域气候模式ＲｅｇＣＭ实现耦合的基础上,利用这一耦合模式（简称ＣＲｅｇＣＭ）对中国中东部地区１９９１年５～７月江淮大暴雨时期的强降水气候特征进行了模拟,并与ＮＣＡＲ的区域气候模式ＲｅｇＣＭ２（此处称ＮＲｅｇＣＭ）在同样初、边值条件和同样物理过程选项下的模拟结果进行了对比分析。分析结果表明,模式ＣＲｅｇＣＭ具有较强的模拟性能和模拟能力,基本上成功地模拟了这次极端的降水气候事件。在某些方面,如地面气温和与陆面过程有关要素的模拟上,ＣＲｅｇＣＭ的模拟结果要比ＮＲｅｇＣＭ的结果更合理。     

EVALUATION OF CGCM AND SIMULATION OF REGIONAL CLIMATE CHANGE IN EAST ASIA

In this paper,experiment results about East Asia climate from five CGCMs are described.Theability of the models to simulate present climate and the simulated response to increased carbon dioxideare both covered.The results indicate that all models show substantial changes in climate whencarbon dioxide concentrations are doubled.In particular,the strong surface warming at high latitudesin winter and the significant increase of summer precipitation in the monsoon area are produced by allmodels.Regional evaluation results show that these five CGCMs are particularly good in simulatingspatial distribution of present climate.The main characteristics of the seasonal mean H500,SAT,MSLP field can be simulated by most CGCMs.But there are significant systematic errors in SAT,MSLP,HS00 fields in most models.On the whole,DKRZ OPYC is the best in simulating the presentclimate in East Asia.     

北半球对流层下部温度变化的研究

温度变化是气候变化的重要内容,为弄清北半球气候变化的趋势,首先须正确估计温度变化。过去大多数作者应用地面气温记录进行了分析,但由于所用站点密度不够,大洋上记录又非常少,以致对地面气温变化的分析,作者之间往往存在分歧。在这     

“气候变化的事实和理论”讨论会

1980年3月9日—21日在意大利西西里岛的伊里斯(Erice)召开了“气候变化的事实和理论”的国际性演讲会,共有二十多个国家近百人参加。会议主持人是比利时的伯哲(A.Berger)教授。演讲会的举办反映了当前各国对气候变化的研究十分重视,有10     

CMIP5和CMIP3对东亚降水和全球热带气旋模拟效果的评估

<正>自IPCC第五次评估报告2013年正式发表以来,对全球气候模式模拟效果的评估有进一步深入的研究,一些最新的评估对CMIP3和CMIP5的大量模式对东亚降水和全球热带气旋的模拟效果做了定量检验~([1-4])。众所周知,东亚地区的降水量和全球热带气旋是气候模式模拟的难点,因此定量评估大量气候模式对这几个变量的模拟效果是值得重视的。1对东亚地区降水量的模拟效果评估选用31个CMIP5模式(其中4个中国模式BCC-     

为减缓全球变暖而奋斗

随着对气候变暖问题认识的逐步深入,人们开始意识到,要为减缓气候变暖而奋斗。但是,这显然不是少数科学家,乃至个别政府机构能够做到的。因为大气中温室气体浓度增加带来的温室效应加剧所造成的气候影响是全球性的,而且温室气体也不是个别国家排放的。因此,气候变化及其应对本身的性质就注定了这是一个全球性的问题。1988     

CMIP5模式对中国年平均气温模拟及其与CMIP3模式的比较

利用CRUT3v和CN05两套观测资料,评估25个CMIP5模式对1906-2005年中国年平均气温变化的模拟能力,并与CMIP3模式对比。结果表明：1906-2005年中国平均温升速率为0.84℃/100a,CMIP5多模式集合平均模拟的增温率为0.77℃/100a。模式对20世纪后期温升模拟好于前期,仅有两个模式能模拟中国20世纪40年代异常增暖。模式对气温气候态空间分布模拟较好,但在中国西部地区存在最大模拟冷偏差和不确定性。1961-1999年,中国北方增暖大于南方。多模式集合平均可以较好地模拟气温变化线性趋势的空间分布,但对南北气温变化趋势的差异模拟过小。总体说来,在中国平均气温变化趋势、气温气候态空间分布和气温变化趋势空间分布三方面,CMIP5模式都较CMIP3模式有所提高。     

气候模式

气候模式建立在物理、化学、生物学等基础上,用数学方程式表现地球气候系统各个圈层相互作用和反馈的主要过程以及与外强迫的关联,广泛应用在气候与气候变化研究中,因此气候模式是气候变暖研究的核心技术。气候变暖的预估几乎完全依赖模式的模拟。历届IPCC第一工作组的评估报告,均