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171.
浦东新区中小高新技术企业创新合作网络构成特征研究 总被引:1,自引:2,他引:1
文章以上海市浦东新区为例,研究了中小高新技术企业创新网络构成及特征。由于企业集聚的原因不同,以及在浦东集聚的时间较短,企业间、企业与高校、科研机构及其他组织机构间的来往还不够频繁,创新合作网络的信任机制还没有充分建立起来,企业的创新合作网络建设还处于一个初级阶段。浦东外向型经济使得其中小企业创新合作网络具有外向度高的特点,企业与国外供应商、海外大学、科研机构等进行创新合作。加工区、保税区和高科技园区的工业开发模式对中小企业创新网络构成具有影响,使其网络构成表现出一定的差异性。 相似文献
172.
173.
南海和印度洋海温异常对东亚大气环流及降水的影响 总被引:38,自引:11,他引:27
利用英国气象局全球海温资料和NCEP再分析资料以及我国160个标准站降水资料,进行合成分析和SVD分析。结果表明,当南海、孟加拉湾和阿拉伯海春季(3~5月)海温为一致正(负)异常时,夏季(6~8月)副高偏南(北)偏西(东)偏强(弱),我国长江流域降水偏多(少),华南和华北降水偏少(多)。 相似文献
174.
在金融危机的影响下,以出口导向型经济为主的开发区首当其冲受到冲击。上海开发区的吸引国内外投资、进出口贸易、固定资产投资、工业生产总值及工业利润等经济指标都不同程度地下滑,抽逃外资现象显现,未来发展陷入困境。究其原因,既有上海开发区受土地资源制约、发展进入新阶段的自身特点,也存在受金融危机影响、国外订单下降、国内外资本市场紧缩等原因,以及宏观政策不配套、管理体制缺陷等制度因素。应对金融危机,促进开发区稳步发展应采取实施品牌输出战略、优化外资利用结构、实行园区合理分工、进行管理模式创新等措施。 相似文献
175.
北大西洋海温异常影响中东急流的观测分析和数值试验 总被引:4,自引:0,他引:4
采用1968—2009年的NOAA Extended Reconstructed Sea Surface Temperature(ERSST)资料、逐月NCEP/NCAR再分析资料以及改进的NCAR CAM3模式,分析了前期12月北大西洋海温异常对1月中东急流的影响。观测分析和数值试验结果表明,前期12月北大西洋关键区海温异常对1月中东急流具有重要影响,当前期12月北大西洋关键区海温为正(负)异常时,1月中东急流减弱(加强);前期12月北大西洋关键区海温异常通过激发下游地区的异常大气波列来影响1月中东急流的变化。 相似文献
176.
摘 要:服装产业是上海建设时尚之都的重要推动力量。国际时尚之都的服装产业能实现品牌化发展,究其根源是在优越的发展基础上创新电商平台的营销模式完善品牌的网络空间结合,从而提升品牌的认知度及品牌形象。本文通过运用问卷调查以及网络统计分析的方法,对国内外服装品牌的网络流量进行了比较分析。最后通过比较研究得出本土品牌发展的不足,并针对其发展瓶颈提出合理的建议对策。 相似文献
177.
上海浦东发展路径研究 总被引:1,自引:0,他引:1
浦东开发在我国30年经济改革中具有里程碑式的意义。在分析浦东不同发展阶段主要开发内容与特征的基础上,归纳出了浦东区域发展路径的5个特点:实施外源型产业战略与设立较高产业进入门槛、拓展融资渠道与建立创投基金、重视功能分区与发挥产业集聚效益、注重政策引导与政策适时更新、建立高效政府与扶持中介服务机构。从提升浦东可持续发展能力的角度,指出了应该着力解决浦东外资依赖严重、自主创新能力不强等问题,以提升浦东产业的核心竞争力。 相似文献
178.
用NCEP/NCAR再分析资料和中国160站降水和气温资料,研究了冬季中东急流与中国气候异常的联系。结果表明:中东急流偏强、位置偏东南时,200 hPa上孟加拉湾、中南半岛及中国南海西风加强,而中国30°N以北西风减弱,相应地东亚急流减弱;500 hPa上西欧脊加强且东欧大槽加深,伴随孟加拉湾北部南支槽加深而东亚大槽减弱,有利于欧洲中东部冷空气频繁向东南方向活动,并一直影响到中国西南部;850 hPa上缅甸、中南半岛、华南沿海的西南风距平,有利于孟加拉湾水汽向华南地区输送;上述大气环流异常有利于华南地区降水显著增加,长江上游地区气温下降特别是西南地区气温显著降低,东北地区气温升高;反之亦然。 相似文献
179.
通过对暴雨(A1)、大暴雨(A2)及特大暴雨(A3)区中潜热(大尺度潜热加热和对流潜热加热)、改进的湿Q矢量(Q*)以及地形因子(地形抬升和地表摩擦)作用的计算及对比分析,定量探讨了"海棠"台风(2005)雨强差异成因。结果表明,潜热加热在整个台风登陆过程中,基本都有助于A2与A1之间雨强差异形成,且在台风登陆后约1/3时段内对A1、A2及A3之间雨强差异形成有明显贡献。对于Q*矢量强迫作用,台风登陆前,仅有助于A2与A1之间雨强差异形成,在台风登陆后,则对A1、A2及A3之间雨强差异形成贡献明显。地形因子作用在台风登陆前,仅有助于A3与A1、A2之间雨强形成差异,但在台风登陆后,则有利于A1、A2及A3之间雨强差异形成。 相似文献