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基于SAGA-FCM的煤与瓦斯突出预测方法

为提高模糊C-均值聚类（Fuzzy C-Means Clustering Algorithm,FCM）算法在煤与瓦斯突出预测中的准确度,提出一种将模拟退火算法（Simulated Annealing Algorithm,SA）与遗传算法（Genetic Algorithm,GA）相结合用于模糊C-均值聚类分析的煤与瓦斯突出预测方法。该方法综合了模拟退火算法全局搜索、高精度的优点和遗传算法强大的空间搜索能力,将经遗传模拟退火算法优化后的初始值赋给FCM,避免了由于聚类中心初始值选择不当造成FCM算法收敛到局部极小点上。结合典型突出矿井数据进行分析,结果表明:遗传模拟退火算法优化后的FCM算法较单一,预测准确度高。      

基于移动互联网的定位服务平台建设

分析了基于移动互联网的定位服务平台的需求,阐述了如何综合运用GPS技术、移动通信技术、数据库技术等,结合地理信息服务技术,集成人员、移动终端设备等专题信息,构建GPS定位平台,实现地理信息数据的共建共享、人员信息的综合分析和集成服务。对GIS在LBS应用方面的关键技术及应用模式进行了初步研究和探讨。     

影像压缩为数字摄影测量产品应用带来的扩展

主要讨论利用影像压缩技术为建立正射影像管理系统服务,并对其能达到的效率进行分析,从而说明影像压缩能为测绘产品的应用领域带来一些扩展。并简要讨论了利用影像压缩技术在其他方面的应用。