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131.
冬小麦是中国的主要粮食作物且种植面积年际变化较大,及时准确掌握冬小麦种植面积变化有利于国家和相关部门科学决策。遥感技术是获取大范围冬小麦种植面积数据的最有效手段。前期研究多利用多时相中低分辨率影像(如MODIS)的归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)开展大范围冬小麦种植区提取,因分辨率低导致精度难以令人满意。Sentinel-2卫星是唯一能获取3个红边波段影像的米级分辨率传感器,但应用其红边波段进行大范围冬小麦提取的研究几乎没有。本文分析了红边位置指数REPI(Red-Edge Position Index)与NDVI各自在冬小麦提取中的优势,并基于冬小麦物候特征与JM距离研究关键时相,提出一种综合多时相Sentinel-2 PERI、NDVI的大范围冬小麦提取方法,将其应用于2020年京津冀地区的冬小麦种植区提取,冬小麦总面积提取误差为-2.57%。提取结果与Google Earth高分辨率光学影像的解译结果进行比较,总体精度为94.24%,Kappa系数为0.88,相较于已有大范围冬小麦提取研究精度有明显提升,表明了本文方法的有效性。 相似文献
132.
扩展邻域元胞自动机模型城市扩张研究 总被引:1,自引:0,他引:1
元胞自动机近年来被广泛应用于动态模拟城市扩张,但其邻域类型一般固定于摩尔邻域.文章基于Geo-CA理论,自定义扩展邻域类型,并结合特定地理位置多层次约束性条件构建CA模型,扩展了CA模型的空间建模功能.以武汉市为例,将2000年和2009年TM遥感影像和城市用地数据作为基础,结合武汉市城市规划图、DEM、道路交通图、水域等多层次图像,构成空间数据库,建立武汉市城市扩张扩展邻域CA模型.最后以2009年数据为基础,对武汉市2018年城市用地扩张情况进行预测,为武汉市城镇建设提供参考. 相似文献
133.
134.
棉花“三桃”蕾铃脱落的气象因素分析 总被引:2,自引:0,他引:2
采用关中棉区蒲城县棉花“三桃”调查资料 ,对“三桃”不同时期的蕾铃脱落状况与各分时段的气象因素进行了相关分析 ,建立了回归方程 ,得到造成棉花“三桃”蕾铃脱落的主导气象因子。伏前桃蕾铃脱落的气象因子为 :6月下旬日降水量≥ 0 1mm的降雨天数及旬平均气温 ;伏桃蕾铃脱落的气象因子是 :伏桃时期日极端最高气温≥ 3 8℃日数及日降水量≥ 2 0 0mm天数 ;秋桃蕾铃脱落的气象因子是 :伏桃时期日极端最低气温≤ 1 8℃的天数及日降雨量≥ 2 0 0mm天数。并提出了对策措施 相似文献
135.
1 套袋前的准备工作套袋前首先要选择质量可靠,性能良好的优质袋,因天、因地、因树、因品种制宜。其次,喷施农药,营造不利于病虫害生长发育的环境,是消灭袋内病虫害发生的主要方法。苹果谢花后,要适时喷施富力钙、优质甲级托布津、万灵粉、灭脲3号等药剂,喷施农药与天气的变化十分密切,在5月上、中旬,就要及时收听天气预报,及时向气象部门了解旬、月、侯的天气变化情况,喷施农药前,要看后期是否有雨,如果后期预报有降水,就不能喷药,否则,会降低农药浓度,影响喷防效果。套袋前如果天气干旱,可对果园适当浇水灌溉,然后套袋,可以避免日灼。2 … 相似文献
136.
137.
地下水的过量开采已经对京津冀平原地区的土层结构造成严重的破坏。本文旨在了解京津冀地区目前土层结构的健康状况,并对地下水的适宜取水位置提出建议。首先,利用GRACE-FO数据与MCTSB-InSAR技术,分别提取了2017—2019年的京津冀地区的地下水变化时序和沉降变化时序。然后,利用邻域平均方法,使得二者数据空间分辨率一致,并首次获得了京津冀地区2017、2018和2019年的弹性骨架储水系数图。最后,结合京津冀地区的地形地貌、土壤类型及各年内降雨和温度情况,对弹性骨架储水系数图进行了时空维度对比分析。研究发现,京津冀地区土层结构的平均情况正在逐渐变好,但是该地区东南方向土层结构还在继续恶化;京津冀西北地区的土层结构相对于东南地区更适合开采地下水。 相似文献