城市生态系统安全评估研究进展与未来发展趋势

快速城市化带来的资源压力使城市生态系统面临严峻的考验,维系城市生态系统安全,对于保障城市健康、高质量可持续发展具有重要意义。本文综合相关领域的研究成果,评述了城市生态系统安全评估领域的研究现状。在城市生态系统安全评价模型方面,总结了12种常用的模型,分析了其各自的优缺点及常用范围。在城市生态系统安全评价指标方面,将城市生态系统分为生物、水、大气、土地、社会、经济、人口共7类生态子系统,并从每类子系统中筛选得到33个常用评价指标,分析了每个指标对城市生态系统安全的实质作用。在充分分析比较的基础上,提出了未来城市生态环境评价的研究热点和趋势。     

基于机器学习的地表破裂自动识别和填图——以2021年青海玛多MW7.4级地震为例

大地震的同震地表破裂高分辨率填图对于理解破裂传播机制、量化地震灾害和地震危险性等至关重要；无人机航片和地形数据为地表破裂研究提供大量的高精度数据.同时基于海量数据的人工填图耗时费力，效率较低；机器学习(Machine learning)技术的发展为快速处理这类高分辨率图像数据提供了新思路.本文以2021年玛多M_W7.4级地震震后高精度无人机航片为基础数据，展示了机器学习技术快速、高效识别地表破裂的潜力.基于卷积神经网络Canny算法，详细讨论了无人机数字正射影像的处理流程和关键步骤，包括准备训练数据、训练和后处理.对比人工识别和机器识别的结果显示，本文所提出的方法可以有效地绘制地表破裂，为未来研究大地震地表破裂提供新思路.同时，展示了机器学习在地震地质、地表过程和地貌等定量研究中的巨大优势和广阔前景.     

珠江口盆地恩平21洼文昌组泥岩元素地球化学特征及其与有机质富集的关系

泥岩的元素特征能够较好地保存于原始沉积记录。为了明确恩平21洼文昌组泥岩元素地球化学特征及其与有机质富集的关系，选择YJ-1井文昌组10个泥岩岩屑样品，开展有机碳、常量元素和微量元素测试。在分析常量、微量元素地球化学特征的基础上，利用元素地球化学方法，系统分析洼陷文昌期古气候、古水深、古氧相和古生产力等古环境指标。文昌组泥岩元素平均含量对UCC(Upper Continental Crust)做标准化处理，恩平21洼文昌组泥岩具有富集Al2O3、K2O和MnO，贫CaO、MgO和Na₂O；富Li、Be、Zn、Rb、Cs、Ba、Pb、Th和U，贫Sr、V和Cr的特征。古环境指标显示恩平21洼文昌期气候属于温暖湿润-温热潮湿，湖泊水深相对较深，纵向水深变化小，水体分布稳定，水体以还原环境为主，古生产力相对较高，但纵向差异大。泥岩有机碳含量与古生产力参数相关性较差，而与水体还原性之间具有较好的正相关关系，表明有机质富集受控于水体的氧化还原程度，水体还原条件有利于有机质的保存，有机质富集属于“保存模式”。进一步分析显示，古气候条件是文昌组有机质富集的关键性因素，温热潮湿的...