隐伏地质异常地表间接显示模拟的遥感地质统计分析

根据隐伏地质异常表面产是接显示模拟实验的结果,经遥感地质定量分析表明,隐伏地质异常在地表的间接显示信息是以线性体复杂模式在被动遥感图像上得以显示的。     

酒东盆地异常流体压力带及与油气分布的关系

酒东盆地营尔凹陷中存在3个异常流体高压带,它们基本呈等深平面分布,相互间隔约1000m,温度相差约30℃.对凹陷内地层沉积发育史、地层水性质、岩石薄片观察、地温梯度变化及压力带与地层岩性的对应关系研究表明,营尔凹陷具备形成异常高压流体压力带的条件,水热增压和上覆荷载增压是形成异常高压带的主要原因.在异常高压带上、下的正常压力带内紧邻高压带的层段和高压带内部压力相对较低处是油气聚集的有利场所.     

彩南油田：一个典型三元混合油田

准噶尔盆地东部地区存在石炭系、二叠系、三叠系和侏罗系四套烃源岩，具有形成混合原油的地质、地球化学条件。大量原油碳同位素、生物标志物组成特征等分析表明，该地区原油可划分成五种类型，其中四种类型的原油分别来源于二叠系、三叠系、侏罗系和石炭系。彩南油田原油属于特殊类型原油，其地球化学特征与其它类型原油均不相同，与该区域内四套烃源岩均没有明确的油源关系。根据原油碳同位素和生物标志物分布特征等结合生烃历史分析，该类原油属于二叠系、三叠系和侏罗系原油的混合原油，主要来源于阜康凹陷，彩南油田属于典型的三元混合原油构成的油田。     

大比例尺土地利用现状调查和地形测图“二图合一”方法的探讨

本文结合土地详查和地形测绘的生产实践，介绍利用数字摄影测量手段对外业调查(绘)、内业数据采集、编辑、量算等内容进行“二图合一”的设计思路和作业方法。     

人工神经网络在隧道围岩稳定性识别中的应用

在全面分析影响隧道围岩稳定性因素的基础上，结合人工神经网络方法的特点，提出了一种基于隧道围岩稳定性识别的B－P人工神经网络方法。通过实例分析对比表明，模型精度很高，识别结果可靠，且操作简洁方便，能有效地应用于隧道围岩稳定性的识别。     

"非传统矿产资源发现与开发基础研究"研讨会消息报道

20 0 1年ｌ0月 10日 ,由中国地质大学与中国科学院地质与地球物理研究所共同发起 ,来自教育部、中科院、国土资源部和核工业总局的专家学者们聚会在中国地质大学 (北京 )学术交流中心 ,就“非传统矿产资源发现与开发基础研究”开展了热烈的讨论。讨论会上 ,专家们一致认为 :尽管我国矿产资源总量多 ,但人均占有量少 ;矿产种类齐全 ,但支柱性矿产严重短缺。我国目前仍处于发展中国家的资源消耗型 (资源依赖型 )社会经济发展阶段 ,国民经济的高速发展迅速加剧了矿产短缺的局面 ,到 2 0 10年 ,4 5种主要矿产中将有ｌ/ 2不能满足需要 (陈毓川主…     

基于GIS的多元信息成矿预测研究——以赤峰地区为例

由于找矿难度越来越大,应用地质、地球物理、地球化学、遥感等资料进行综合信息成矿预测是目前找矿工作发展的一个重要趋势。GIS技术已成为多元信息深层次提取与综合,实施综合信息成矿预测的有效工具。文中以赤峰地区有色金属资源成矿预测研究为例,在总结区域成矿规律的基础上,以地质异常致矿理论为指导,利用GIS平台提取地质、地球物理、地球化学、遥感多元地质找矿信息,并利用航磁、重力资料进行隐伏构造、岩体等相关地质找矿信息的推断与解释,进一步丰富和深化成矿地质背景与深部找矿信息。在此基础上,建立多元地质异常信息找矿模型,采用证据权模型进行多元找矿信息的综合,对有利成矿区进行圈定。预测结果显示,在赤峰地区北部有三条北东-南西向的有利成矿区带,在南部有一条北西-南东向有利成矿区带,已知的86%的矿床或矿点位于这些有利区内,显示出良好的预测效果。本文的研究思路、方法为多元信息成矿预测研究提供了参考,其成果为赤峰地区的有色金属资源勘探开发提供了科学依据。     

基于GIS的宜章县地质灾害区划与防治对策研究

在对宜章县的滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷等地质灾害调查的基础上,进行易发程度区划,建立地质灾害信息系统.利用MAPGIS、Surf等软件,对该区域进行地质灾害危险性分区,提出相应的防治措施,为编制地质灾害防治规划提供依据.     

矿产资源定量评价中文本数据挖掘研究

矿产资源定量评价工作的目的是从试验、观测、收集到的大量的各类专题数据中,提取相对应的专题信息。长期的地质工作积累了大量的原始数据,其中文本型的定性数据在地质数据中占了很大的分量,但是在常规的地质定量评价工作中针对这类数据的处理方法却很有限。文本型数据挖掘是现今数据挖掘的热点问题之一,为了充分利用前人所积累的文档报告,并有效地从中提取各类信息,这里提出了一种矿产地质数据库中文本数据挖掘的方法。在数据挖掘过程中,空间数据属性的小规模文本数据挖掘主要分四步进行,即数据挖掘相关的预处理;基于关键字的属性分解;属性归纳和关联规则分析。其中,挖掘关联规则问题可以分解为以下两个问题:1找出存在于数据库D中的所有频繁项集(或物品集)。频繁项集的支持度support应不小于用户或领域专家给定的最小支持度minsup阈值;2利用频繁项集生成强关联规则。根据定义,这些规则必须满足最小支持度minsup和最小可信度(置信度)minconf。对于每个频繁项集A,如BA,B,且Confidenceminconf,则构成关联规则B(A-B)。在文本的研究工作中开发了相应的软件系统,取得了较好的应用效果。属性数据是空间数据库的重要组成部分,它所荷载的专业方面的信息量是常规型数值数据所无法比拟的。如果能够进一步实现深层次属性数据挖掘,那么常规的信息源将得到极大的扩充,地质数据分析的层次也将会提升到一定的高度。