环境友好型农业技术扩散的时空演化与影响因素——基于社会网络视角

面对严峻的农业面源污染问题,环境友好型农业技术的推广和落地对于中国实现乡村生态振兴和农业农村现代化具有重要意义。但现实中,该类型技术在乡村地区一直面临推广难,采纳度低的问题。以往众多研究证明,社会网络是技术扩散的有效途径和支撑。基于此,本文从社会网络的视角构建了农业技术创新扩散的理论框架,通过2016—2020年广东省农业面源污染治理的实践调研及10个县市3015份问卷数据的定量分析,总结出环境友好型农业技术扩散的四个阶段：① 初始阶段：农户间简单离散的技术互动。② 单核阶段：精英农户的点式嵌入与拟亲缘网络扩散。③ 多核阶段：多个精英农户形成与业缘关系网络扩散。④ 高水平互动阶段：农业经济组织的形成与功能性网络扩散。个体资源禀赋、技术有效性及感知度、技术传播方式和外部环境作为技术扩散的四个主要影响因素,在不同的阶段发挥着不同的作用。本研究成果有助于理解中国农业技术扩散的实践逻辑和底层机制,对同类技术推广有重要的政策意义。     

降尺度CMIP6模式对新疆降水模拟评估

基于6个CMIP6模式的日降水量数据,采用降尺度方法将其统一分辨率到0.25°×0.25°,选取5个极端降水指数从降水气候态、极端性、季节性三个角度对新疆区域1961—2014年历史期降水模拟效果评估。结果表明,降尺度CMIP6模式能较好再现新疆区域降水的空间分布特征,最大年均降水量误差小于30 mm,夏季降水模拟效果最佳相关系数均高于0.8。模式在春秋季对降水的模拟效果差异较小,标准差比值均在1.00 ~ 1.25之间,ACCESS-CM2模拟效果最佳。模式集合均值能模拟出观测降水增多趋势,但低估了降水的年际变率,模拟结果提示新疆80年代的降水转折可能与人类活动有关。在降水极端性和季节性方面,降尺度数据对新疆的极端降水和季节性降水均有较好的模拟性能,降尺度数据对季节性降水的模拟能力（与观测均值误差小于0.001）比原始分辨率的数据（与观测误差大于0.005）效果更好。     

兖州市采煤塌陷地治理项目管理存在问题及建议

采煤塌陷地综合治理是对因采煤造成地表塌陷沉降的区域进行综合治理,使塌陷的土地恢复其农业可利用性的复杂过程,需要投入大量的人力、物力和财力。该文结合兖州采煤塌陷地综合治理实际情况,对在采煤塌陷地治理过程中存在的几个主要问题进行分析并针对问题提出了相应建议。     

吴堡矿区首采地段水文地质特征及矿床充水条件分析

从鄂尔多斯盆地东部地下水类型、含水岩组等区域水文地质条件入手,对陕北石炭二叠纪煤田吴堡矿区首期开采地段水文地质条件进行了分析。分析表明,区内第四系松散层含水层在首采区虽然分别较广,但水量相对较小,正常情况下与其下含水层贯通的可能性较小,对于煤矿开采影响较小;基岩风化裂隙潜水、太原组灰岩溶隙裂隙及砂岩裂隙承压水及奥陶系灰岩岩溶承压水是煤矿开采中最为主要的突水类型。从矿坑充水水源、充水通道和充水强度角度对首期开采地段进行了矿床充水因素的研究。研究认为,矿井充水水源为煤层顶底板砂岩裂隙水、灰岩裂隙溶隙承压水及奥陶系岩溶承压水;充水通道主要是煤层开采后顶板形成的冒落带和导水裂隙带以及底板受其承压水的影响而产生的破坏带。建议在矿井设计前对首采地段进行三维地震勘探,进一步查明区内断层性质、规模和易发生矿井涌水的部位,为建井设计、矿坑底板的突水和防治提供依据。     

兖州市采煤塌陷地生态治理模式探讨

介绍了兖州市采煤塌陷地综合治理的几种传统方法及生态治理模式。结合兖州市采煤塌陷地综合治理实际情况,通过传统治理模式与生态治理模式在经济、社会、环境方面的效益对比分析,提出了采煤塌陷地以生态治理为主导的观点。     

2010年12月15日江西雨雪天气的微物理数值模拟分析

利用常规观测资料和中尺度数值模式WRF的输出产品,对2010年12月14—15日发生在江西的雨雪过程进行了分析。结果表明,微物理参数化方案输出的物理因子可以较好地揭示本次过程的雨雪转换;在雨转雪阶段,由于中低层冷空气南移较强,没有形成逆温,因此未能形成冻雨,而是由雨转为降雪天气。     

Diagnostic model construction and example analysis of habitat degradation in enclosed bay: I. diagnostic model construction

Presently, research is lacking regarding the diagnosis and evaluation of habitat degradation in enclosed bay systems. We established a diagnostic model for enclosed bay habitat degradation （EBHD model） using a multi-approach integrated diagnostic method in consideration of driving force-pressure- state-influence-response. The model optimizes the indicator standardization with annual average change rate of habitat degradation as the basic element, to reflect accurately the impact of the change and speed of degradation on the diagnostic results, to quantify reasonably the contribution of individual diagnostic indicator to habitat degradation, and to solve the issue regarding the influence of subjective factors on the evaluation results during indicator scoring. We then applied the EBHD model for the Sansha Bay in Fujian Province, China, evaluated comprehensively the situation of habitat degradation in the bay, and screened out the major controlling factors in the study area. Results show that the diagnostic results are consistent in overall with the real situation of the study area. Therefore, the EBHD model is advantageous in terms of objectivity and accuracy, making a breakthrough in diagnosis and evaluation for habitat degradation in enclosed bay systems.     

Diagnostic model construction and example analysis of habitat degradation in enclosed bay: II. spatiotemporal variations in habitat degradation in Sansha Bay

The process of habitat degradation varies in habitat type and driving force which shows certain spatial and temporal heterogeneity on regional scales. In the present study, a new diagnostic model for enclosed bay habitat degradation was established, with which the spatial and temporal variation patterns of habitat degradation during 1991–2012 in Sansha Bay, Fujian, China was investigated. The results show that anthropogenic disturbance is the major controlling factor for the habitat degradation in large temporal heterogeneity in the bay. On the other hand, the habitat degradation experienced signifi cant spatial variations among six sub-bays. Under the joint action of temporal and spatial heterogeneity, the degradation trend in growing scale shows a more signifi cant correlation with the distribution of local leading industries along shorelines. Therefore, we quantifi ed the main characters of habitat degradation in Sansha Bay, and have understood the relationship between the status of habitats spatio-temporal variation value and the main controlling factor leading to the changes. However, a defi ciency of this research is the lack of or inaccessible to the detailed data, which shall be better solved in the future study for accessing more data from more sources.     

雪冰孢粉记录研究进展

孢粉作为一种可靠的代用指标,能够反映不同时间尺度古气候和古环境的变化信息。雪冰孢粉研究以雪冰中的植物花粉和孢子为研究对象,结合雪冰研究的特性和孢粉研究的优势,为气候重建提供了一种新的手段。雪冰孢粉是古植被的直接反映,可用于重建湿度、温度和人类活动。归纳了雪冰孢粉的古环境意义,总结了雪冰孢粉研究的空间分布状况,概述了雪冰孢粉记录的研究进展。现阶段雪冰孢粉研究在源区与传播特征、季节变化特征、辅助雪冰定年和古气候重建等方面均取得了良好的进展。北极地区有区域性的雪冰孢粉现代过程研究工作,而山地地区研究主要关注单个冰帽,并有若干学者在孢粉重建古温度以及孢粉重建古湿度等方面进行了定量化尝试。目前研究表明,雪冰孢粉对湿度变化的响应较为敏感,并且在温度重建方面具有极大潜力。特别在青藏高原,藜科、蒿属、禾本科以及莎草科花粉的百分比变化能够较客观地反映湿度变化信息。此外,雪冰孢粉记录的草原、草甸和荒漠植被类型的转变能够提供温度和湿度变化信息。但是,这些孢粉指标均具有一定的局限性,且其古环境指示意义研究也并不深入。青藏高原雪冰孢粉现代过程和古气候重建等应是未来值得关注的研究内容之一。