高分辨率遥感影像的全变分分割模型

由于全变分(Total Variation,TV)模型具有较好的去噪、增强和扩散等功能,在过去的几十年中,TV模型在图像去噪、增强和超分辨率重建等方面得到了深入研究与广泛应用。鉴于TV模型的理论与分割理论具有一致性,因此本文主要研究TV模型用于高分辨率遥感影像的分割,并针对地物多尺度特征,提出了自适应的TV(ATV)模型;且与目前流行的面向对象的影像分析软件eCognition中的FNEA分割方法进行了比较。实验采用2幅高分辨率遥感影像,同时采用了面向对象的分割和分类评价,得出各方法各具优缺点的结论。     

基于小波变换的影像纹理特征提取试验

利用小波变换获取子图像的能量值来提取高分辨率遥感影像的纹理特征,采用了大量训练样本进行特征统计,揭示了小波变换用于遥感影像纹理特征提取的规律。     

采用张量子空间的高光谱影像多维滤波算法

本文提出了一种基于张量子空间的多维滤波算法,将其应用于高光谱遥感影像降噪。该方法将高光谱影像数据视为三阶张量,引入张量数据表达,通过张量子空间分解将含噪影像投影到信号子空间,根据影像信号与噪声在子空间中分布的不同滤除噪声并保留原始影像的信号成分。利用该算法作用于多组含噪高光谱数据,对比逐波段二维维纳滤波算法、小波降噪算法等传统数字图像降噪算法的结果,实验证明了这种新型降噪算法的有效性。     

长距离跨海高程基准传递方法研究及广西北部湾工程验证

针对陆海基准高程传递过程中传统方法的测量精度受海岛与陆地距离、陆海环境等因素的影响,对海域内的多个不连续岛屿进行测量时过程较为复杂的问题,本文提出了利用高精度似大地水准面进行高程传递的方法,研究了误差积累因素,给出了高程传递的理论模型及具体的技术流程。在北部湾海域,利用该方法将1985国家高程基准由陆地传递到距离北海市40 km的涠洲岛和斜阳岛上,传递后GNSS水准点间的高程差与涠洲岛二等水准测量成果的独立高程差均优于±4.1 cm,为全国范围离岛高程传递工程提供了实践参考。     

深基坑支护结构侧向位移时间序列分析

以武汉地区深基坑支护实例为采集数据样本,采用时间序列分析方法拟合模型,目的是寻求支护结构侧向位移的ＡＲ（ｎ）数学模型,利用所建模型对支护结构侧向水平位移进行最佳预测,其预测值与实际值误差较小,预测精度度较高。     

基于多层形状特征提取与融合的城市高光谱影像解译

以前的研究往往从像素光谱的角度来解译高光谱影像,忽略了像素间的空间上下文关系。本文提出一种基于像素和对象层形状特征提取与融合的方法,把多层形状特征和光谱信息用支持向量机(SVM)输出函数方法进行融合,用于提取城市高光谱影像的形状特性,利用影像的空间关系。实验用HydICE-DC航空高光谱数据对提出的方法进行了验证,结果表明:像素级形状指数能够提供比对象级形状指数更优的结果,但像素—对象级形状特征的融合,能够给出更高的精度。     

高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法

针对高分辨率遥感数据分类多特征、小样本的特点,将训练样本像素邻域的数据立方以三阶张量表征,并提出了利用支持张量机对训练样本进行监督分类的模型和解法。实验结果表明,此方法能够利用少量的训练样本实现更优的分类精度。     

基于独立分量分析的纹理特征维数减少

提出了基于ICA纹理特征维数减少的方法，通过QuickBird多光谱影像的实验证明，ICA对各种纹理特征降维的普适性最强，类别可分性最高。     

基于光谱变换与融合的IKONOS多光谱影像分类

利用多种光谱线性变换及其融合的方法,减少波段间的信息冗余,提高光谱特征的可分性,并用实验证明了算法的有效性。