宝鸡地区近500年旱涝规律的研究

气候异常变化所形成的旱涝灾害,对我省比较脆弱的农业环境及其它国民经济影响很大。为了适应农业现代化其它国民经济各部门的需要,我们根据宝鸡地区的历史旱涝史料及降水资料,应用全国旱涝图集划级方法及近代降水转换与旱涝方法,建立了宝鸡地区近500年(1470-1988年)旱涝序列,分析了宝鸡历史旱涝变化特点、规律。给省、地各级政府、农业生产、科研单位提供科学依据。一、资料及处理本文使用徐近之先生《陕西省气候历史记载初步整理》,陕西省气象台资料室《陕西省自然灾害史料》,宝鸡、扶风、岐山、     

通过编码检校场实现双目视觉系统的自动标定

首先对普通检校场中部分圆形回光反射标志块进行编码标识,实现了标定控制点在物方空间和像方空间的自动对应;然后根据Weng’s相机模型对视觉系统进行标定,求解系统的内、外方位元素和系统畸变系数;最后依据投影几何中空间直线经中心投影变换后仍是直线的原理,提出了对随机系统的残余误差进行测定和修正的方法。实验证明,本方法实现了双目视觉系统的全自动标定,并明显提高了系统的精度。     

北半球一月500百帕高度场遥相关结构的分析

应用附录提供的斜交模态方案分析了北半球一月500百帕高度均遥相关结构,得到表示遥相关结构主要特点的一系列遥相关型(teleconnectional pat-tern)。其中,与东亚环流关系密切的遥相关型(西太平洋/亚洲/美洲型WPAA)在以往的文献中未被提及。对比分析表明,遥相关结构对季节变化极为敏感,有必要予以逐月地研究。     

低秩表示与深度学习结合的裂缝检测与样本生成方法EI北大核心CSCD

随着社会的快速发展，越来越多高质量桥梁、公路、隧道等大型基础设施显著提高了人民生活水平。但大量新增或既有的基础设施也给传统基于人工的安全巡检带来新的挑战：如何自动获得它们的健康状态、对异常情况进行精准测绘成为一大难题。本文以桥梁道路裂缝为研究对象，针对现有方法智能化水平低、泛化性不够的问题，提出低秩表示与深度学习结合的裂缝检测与样本生成方法。一方面，通过低秩表示，可自动从具有相似背景的路面影像序列中挑选出包含裂缝的影像，再结合灰度与几何信息进行后处理，获得像素级裂缝掩膜。另一方面，针对现实中各类复杂场景，进一步从影像语义分割角度，提出一种融合多层级特征和空洞空间金字塔池化的裂缝检测深度网络，并使用由低秩表示获得的裂缝样本进行训练。大量试验表明，本文方法在裂缝识别精度和自动化方面显著优于现有方法，不仅可用于各类桥梁的裂缝检测、定位与测绘，还可用于隧道、水坝等其他场景，泛化性能良好。