风符号填图的微机程序设计原理与应用

风是最基本的气象要素之一。任何天气的产生和变化都与风有着密切的关系。由于风场能够非常直观地反映空间大气的风向、风速、切变及辐合等特征，对分析预报天气有着极其重要的作用，因此，对风的研究和预报一直是气象工作者的一个主要课题。     

大庆油田萨中地区葡121层储层流动单元的初步划分

储层流动单元是指影响流动的岩性和岩石物理性质在内部相似,在垂向上和横向上连续的储集带,它是基于油藏数值拟的目的提出的,对于油气田开发,特别是对二次采油和三次采油具有较大的实际意义,目前国内外对流动单元的研究主要集中于探索流动单元的划分方法,笔者在研究各种划分方法的基础上提出了一种最简单的划分方法,该方法可直接从测井解释成果图图上读取数据,求出存储系数和渗流系数,通过聚类分析划分出流动单元,该方法虽有不足,但简便易行,且在单一沉积微相中可取得很好的效果。     

鄂尔多斯盆地苏里格南黄土山地地震采集技术

为进一步探索黄土山地区地震采集的有效技术方法,本文以鄂尔多斯盆地苏里格南为例,在综合研究该区激发因素、接收因素和仪器参数的基础上,进行了大量的野外试验对比分析.结果表明,采用如下技术可获得满意的采集效果:1)针对含水黄土及胶泥等好的激发层位,单井小药量3～4kg、9～13口多井组合激发技术;2)4212.5m的大偏移距,2～3线的多线数,25m的小道距,120～160次的高覆盖次数,20个检波器线性组合检波等接收技术;3)采用90dB以上大动态范围,大增益,采样间隔1ms的高采样率,采样时间5s的长记录时间的仪器采集参数.     

数据预处理技术在地学大数据中应用

大数据时代随着数据的爆发式增长,在带来可供研究的海量数据的同时,也带来巨量的噪声和冗余数据。在地学领域,由于研究方向和技术方法手段的多样化,产生了数据量巨大和类型众多的地学数据集合。在地学信息的研究过程中,经常碰到地学信息孤岛,分图幅地学数据边界系统误差和地学文档的非结构化问题。在对地学数据进行信息的提取和挖掘之前,必须根据研究目的对地学大数据进行预处理,使冗余、复杂的大数据转为结构化、准确、可用的数据。本文以地学大数据的预处理技术为切入点,从地学数据交互标准与语义、数据调平、地质图接边和文本结构化等四个研究方面,分析阐述目前地学大数据挖掘方面存在的问题及主要的解决手段,同时也对多元数据融合在大数据中的应用进行了阐述。希望通过本文对地学大数据预处理技术的探讨,能对地学大数据的挖掘有所帮助。     

风符号填图的微机程序设计原理与应用

1 引言 风是最基本的气象要素之一。任何天气的产生和变化都与风有着密切的关系。由于风场能够非常直观地反映空间大气的风向、风速、切变及辐合等特征,对分析预报天气有着极其重要的作用,因此,对风的研究和预报一直是气象工作者的一个主要课题。 本文主要介绍在实时系统中直接将风的数值资料转化成风符号的原理和方法,从而,在实     

利用9210工程实时气象信息制作能量天气图

作者介绍了阜新市气象台利用9210工程所获取的实时气象资料和Micaps系统中开放式数据接口与强大的资料处理功能,开发研制出用于强对流天气诊断分析和预报的能量天气困制作软件系统,在1998年汛期业务应用中发挥了一定的作用,