2001-2005年西北中东部水汽及其输送特征

利用西北地区中东部2001-2005年近5 a的40个站点逐日探空资料, 分析了该区域的水汽及其输送特征.结果表明:整层水汽含量分布不均, 季节变化明显, 除冬季外, 沿祁连山存在一条"湿舌". 水汽主要来源于以西风为主的纬向输送和西南气流的径向输送. 高原上的水汽输送, 北部来源于西北气流, 南部为西南气流, 但北部的水汽通量仅有高原东侧西南气流输送的一半左右, 高层水汽输送更加重要. 占主导的西风和西北风的水汽干输送是西北干旱的原因之一, 而特殊的地形作用是该区域降水形成及分布不均的重要因素. 在水汽输送能力最强的夏季, 纬向水汽输送最强的高度出现在600 hPa左右高度上, 而径向强输送集中于600 hPa以下103° E以东的高原东侧.     

气象卫星在牧业遥感中的应用

在空间遥感技术发展的历程中,气象卫星的发展是走在前面的。气象卫星资料以其覆盖面广、重复频率高、价格低廉而得到广泛应用。牧草是家畜的粮食,对牧草生长状况进行动态监测,正确估算草地产草量可算出载畜量,此外对各种牧业气象灾害的监测和预警报系统等均是牧业遥感的重要工作。在执行这些遥感任务时,气象卫星起着重要     

利用AVHRR资料预报祁连山区西营河及杂木河融雪径流

一、引言80年代以来,武威地区由于人为不合理地开发地下水资源,造成民勤沙漠化。为确保民勤绿洲的生态平衡、阻止沙漠化进一步发展,当前必须发展节水农业。因此做好武威地区上游水资源评估及融雪径流预报,为该地区合理开发水资源、保护生态平衡有重要意义。     

盛夏华西中尺度α类对流云团的大尺度环境场条件

本文对1984和1985年7至8月我国副热带湿区中18个中尺度对流云团活动过程共22个时次的三维环境场进行诊断分析。重点分析了110°E以西10个华西中尺度α类对流云团生命过程中的大尺度环境条件及其三维结构。阐明了它是属于副热带性质的季风云团，并讨论了高原云团经过东坡时的演变特征以及云团东移持续发展的环境条件。     

西北地区东部一次持续性暴雨的成因分析

分析了西北地区东部一次副高西北侧西南气流型的暴雨过程.结果表明,这次暴雨是中α和中β尺度对流云团引发的强对流性降水.青藏高原云团移到川西北后出现更新,老云团消亡时在其前方有新云团生成.冷锋云带到达甘肃河东地区后,其前缘也触发对流云团,受四川盆地强水汽输送带影响,新云团一般生成在水汽输送带左侧.强雨区产生在冷锋云带与对流云团结合时,对流云团的发展是水汽输送及天气系统辐合和有利的局地环境条件如双层对流不稳定加地形等多因子综合作用的结果.区域性暴雨出现在冷锋云带与对流云团叠加区,这里降水效率高.强雨区大多位于对流云团的西北或东北部与冷锋云带结合处.     

祁连山区夏季降水过程天气分析

以500hPa盛行气流为主,参考FY-2D卫星云图云型特征,将2007年7～8月祁连山区的31次降水过程作天气分型。取30°～45°N范围500hPa110°E的格点平均位势高度与90°E平均位势高度之差值为分类标准。分成3个主型,西南气流型、西北气流型和平直西风气流型。西南气流型又分移动型和阻塞型两个副型。西北气流型分西北气流冷平流型和河套冷涡两个副型。用试验区中尺度自动站网的降水资料,探讨降水量与海拔高度和坡向的关系,分析产生降水过程各天气类型的环流特征及其降水强度,发现在不同的大尺度流型下,地形的动力和热力作用会造成迥然不同的地形强迫中尺度系统。     

用GMS卫星资料估算西北区东部雨强等级

采用ＧＭＳ－４卫星的红外和可见光展宽云图资料，取０－４０°Ｎ、１００－１１２°Ｅ范围估算逐时降水率场。针对青藏高原东北边坡复杂地形，将卫星信息与其相匹配的数字化地形模型结合，取陕、甘、宁三省（区）和青海省东部１９０站的１小时雨量资料。先后采用多次二级判别、多元线性回归和多级逐步判别等统计模型，通过反复试验，最后选定多级逐步判别方案，制作反演雨强等级场的自动处理显示系统。该系统在３８６微机上通过ＶＧＡ卡实现假彩色图像显示，满足现时预报需要。     

因地形效应而变化的降雨系统的雷达观测

1.引言已经充分地确认,降雨水平分布与地形有密切联系以及暴雨常发生在山区。虽然地形促使降雨系统变化是毫无疑问的,但其变化过程非常复杂,并且每个降雨个例都不同。既然地形雨的形成或降雨的地形增幅依赖于低层盛行风向,故许多作者试图估计由地形强迫的上升气流所产生的降雨(例如沙耶,1956,沙克,1966),在大多数模式星,假定上升气流中的凝结水与降水同时发     

用卫星资料反演中国西北地区东部蒸散量的遥感模型

根据定西干旱气象与生态环境试验基地的麦田微气象观测和研究区的124个气象站常规资料,结合NOAA-16/AVHRR的资料,采用地表能量平衡算法的卫星遥感模型估算了中国西北地区东部4～8月的日蒸散量及其区域分布,并按气候和土地利用类型分别统计灌溉农田、干旱草地、冬春小麦农田、针阔混合林、常绿林和沼泽草甸等不同地表的蒸散量平均值和标准差,揭示了作物不同生育期自南到北由湿润的常绿林区至半干旱雨养农田直到干旱的荒漠地带的蒸散递减的分布特征.模型探索了卫星遥感无法得到近地层气温的难点,从而提高计算精度.经试验区54站蒸发皿推算的日蒸散量检验,相对误差为16.6%,与定西用LI500型CO₂/H₂O通量仪实测的日蒸散量误差仅16.2%.结果表明计算的蒸散量与实测值在整个试验区内有良好的一致性.     

用Aqua/CERES反演的云参量估算西北区降水效率和人工增雨潜力

利用美国NASA Langley研究中心提供的云和地球辐射能量系统(CERES),单个卫星视场大气顶/地面通量和云(SSF)的Aqua卫星2002年7月至2004年6月的云水路径和冰水路径资料,分析中国西北地区降水效率和人工增雨潜力。选取天山、祁连山、南疆沙漠和东南部季风区4片有代表性的地域,按该资料的云分类,分别计算低层云和高层云区域月平均值,结合相应时期和地区的降水量,分析不同云层与月降水量的相关。结果表明,西部干旱区降水与高层云相关较好,而东南部季风区则与低层云相关好。整个西北区以低云的云水路径与降水量相关系数最高,平均R2=0.8459。定义月降水效率为月平均降水强度(mm/h)除以总的云水路径,结果表明,不论低层云或高层云的降水效率都是东南部季风区最大,祁连山区略大于天山区,南疆沙漠最小。其年变化低层云除南疆7月最高外,其余地区8月最高。高层云的降水效率东南部季风区8月最大,其余3片7月最高。取(LWP/IWP-C)×LWP作为人工降水最大可能增(减)雨的度量,则4片中祁连山区最大,其次是天山,东南部季风区最小,年平均为负值。人工增雨潜力的年变化表明,高层云的峰值A区和C区在8月,D区则在9月,其余峰值均出现在6或7月。本文重点研究天山、祁连山区地形云人工增雨潜力,为今后人工增雨(雪),开发山区云水资源提供科学依据。