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惯导约束下的高光谱图像行相关几何校正算法

针对搭载于无人机的推扫式高光谱成像仪受气流影响显著,获取的高光谱图像几何畸变明显,无人机搭载POS精度相对较低,传统方法难以消除图像几何畸变等问题。该文提出了结合图像行相关和低精度GPS惯导数据校正的思路,首先进行行相关匹配完成图像行之间的相对平移量,然后经过反算修正POS的翻滚角数据,最后基于更新后的POS数据进行几何校正。该方法充分结合了行相关匹配和POS校正的优势,最大限度地消除了几何畸变,经过对无人机图像验证,比其他单一方法处理效果更为明显。     

智能高光谱遥感卫星前视相机性能设计

高光谱遥感可以得到地物连续光谱信息,实现地物精细分类、目标高精度探测以及地物生化参量的定量化应用。传统的高光谱遥感器由于固定辐射动态范围,存在大量无效且冗余数据,给卫星载荷造成了巨大的存储压力。智能高光谱卫星关键技术之一在于利用前视相机预判辐射动态变化范围的方式辅助主相机成像模式调整,本文在智能遥感卫星系统概念的基础上,重点开展前视相机倾斜角设计、波段设置和辐射动态范围预测研究。研究表明:前视相机倾斜角需要综合考虑星上响应时间、单次成像距离和空间分辨率;考虑到云检测、气溶胶光学厚度和水汽含量反演等指标的实现,前视相机需要设置0.49μm、0.66μm、0.87μm、0.94μm、2.1μm等5个波段;0.4—1.0μm波段范围最大最小值辐亮度可以由有限波段进行预测。基于ENVI光谱库76条光谱数据,通过MODTRAN辐射传输模型模拟各类地物(植被、矿物、人造地物、土壤)在不同观测条件下的表观辐亮度,建立了在0.4—1.0μm波段内各类地物辐射动态最大值和最小值模拟模型,利用光谱库中其他光谱数据验证了各类地物辐射动态最大值和最小值模拟模型,各类地物最大值和最小值预测模型验证的拟合优度(R2)分别大于98%和75%,模型验证相对误差分别小于5%和25%;同时利用Hyperion影像,验证了植被类预测模型,最大值模拟模型验证相对偏差在5%内,最小值模拟模型验证相对偏差在10%内。以上研究为智能高光谱卫星主相机的辐射动态范围调整提供了重要依据。     

非测绘专业《测量学基础》课程的教学改革探讨

《测量学基础》课程是一门理论紧密结合实践的学科,应用性强,应用领域广,科技化程度高,我国高校很多理工科类的专业都开设了测量学课程。本文基于课程的这一特点,并结合我校非测绘专业学生教学的实际情况,经过多年教学实践,指出了教学内容、教学方法、教学考核3个方面存在的问题,并提出了相应的改革措施。教学实践表明,改革后的教学工作极大程度的提高了学生的学习兴趣,使学生能够深入掌握课程的内涵,达到了预期的效果。     

灰色预计模型在煤矿沉陷区沉降预测中的应用

煤矿地表开采沉陷影响生态环境和居民人身的安全。针对沉陷区日常沉降监测中监测点位保存不易,数据获取困难等问题,本文基于数据等时间距化方法,分别运用灰色模型对沉陷区的沉降量进行预计。经实例验证,灰色预计模型能满足工程预计精度要求。     

非测绘类专业测量学线上教学探讨与实践

面对突如其来的新冠肺炎疫情,全国各地高校迅速行动起来,响应教育部的号召,以"停课不停教、停课不停学"为指导思想,有序开展了线上教学。此次大规模的线上教学实践面临着诸多挑战,同时也为推进教育教学信息化迎来了难得的机遇。提高人才培养质量、保障线上教学效果是当前线上教学过程中面临的重要课题。本文提出了一种BOPPPS与线上教学相结合的模型,用于非测绘类专业测量学教学,旨在总结疫情期间高校线上教学经验,为未来测量学信息化教学提供理论基础和实践案例。     

以窗口化和地形坡度为基础的植被茂密区域点云滤波算法

三维激光扫描仪获得经典地貌的点云数据,需进行滤波剔除地面植被。由于植被茂密区域点云密集或遮挡,地面点极少,无法拟合出地形表面,这部分植被点很难剔除。针对植被茂密区域点云数据的特点,本文提出以窗口化和地形坡度为基础的植被茂密区域点云滤波算法,认为非地形坡度引起的高程差异的两相邻点中,较高的点为非地面点。试验结果表明,本文算法可以很好地去除植被茂密区域中低矮的植被点,保留真实的地面点,提高了植被茂密区域点云滤波的处理精度。     

新工科背景下工科类高校协同育人与实践基地共建模式

新工科倡议对我国工科类高校的复合型应用人才培养提出了新要求,实践基地建设与实习实践教学能够切实培养工科学生适应未来社会发展的能力。本文紧扣新工科背景并结合笔者学校矿业特色,首先深入分析了测绘工程专业新工科建设过程中存在的主要问题和面临的发展机遇;然后通过持续深化校企、校校合作,多措并举,建立了校企、校校优势互补、资源共享的协同育人模式和实践基地合作平台;最后分析了笔者学校测绘工程实践基地共建措施与运行成效,为提升学生培养质量、培养适应未来社会发展的应用型工程人才奠定了基础。