农业气象产量预报服务系统简介

农业气象产量预报服务系统(简称AMYPS系统),是利用dBASEⅢ和BASIC语言建立的一套比较实用、方便的预报服务系统。该系统由数据库及其管理、定性分析和产量预测3部分组成。它不仅能够分析作物生育期内任一时段气象条件的利弊,还能较准确地预测作物产量。     

大气科学期刊近年的趋势浅析

介绍了美国戈达德航天中心（ＮＡＳＡ／ＧＳＦＣ）Ｂａｒｔ Ｇｅｅｒｔｓ对近年大气科学期刊发展状况的研究结果，并简述了我国气象科技期刊的现状。     

利用相关系数进行因子筛选时的两类错误

本文在分析回归方程与拟合方程的基础上,利用蒙特卡洛方法,对利用单相关系数选择因子时,产生取伪和弃真这两类错误的可能性进行了估计,并就滑动相关筛选对这两类错误的作用作了试验分析。     

低层基本气流对台风的引导作用

根据历史情况,热带气旋的引导气流概念经历了这样的发展和演变[1]: 最初的引导概念来自月平均地面气压场,以后随着高层大气观测的发展,出现了愈来愈向高层寻找引导气流的倾向,但不久的一些研究表明,热带气旋的移动与其所处各层大气的基本气流有关,一般与对流层中层500毫巴或700毫巴基本气流最接近.因此,在至今的台风预报业务中,通常着重应用500毫巴或700毫巴形势场分析引导气流的情况.一些台风路径的正压数值预报模式也以中层500毫巴形势场为基础.     

应用海温预报粮食产量的探讨

本文作者曾在“应用海温预报粮食产量的初步探讨”一文,就应用海温预报大范围地区农作物产量的可行性做了初步分析,并用逐步回归方法对我国北方(包括东北、西北、华北地区和山东、河南等省)的粮食产量进行模拟计算和试报。     

日本作物产量预报简介

日本的作物产量预报分为研究和业务两个方面。研究主要集中在农林水产省所属的农业环境技术研究所和农业试验场以及部分综合大学农学系;业务属于农林水产省统计情报部。下面分别就研究和业务情况及今后设想作一简要介绍。 一、研究方面 1 气象统计模式:在日本最常见到的是多元回归分析,通常将产量序列视为时间的函数,用曲线回归式拟合实际产量与预测产量的差,即把回归残差(y-)作为因变量;模式的因子可以概括为作物生育期间的光、温、水条件。由于各地气象、气候条件的差异,引起产量变动的因子也不相同。位于太平洋沿岸的东北地区(本州东北部),由于亲潮寒流的影响,从太平洋上吹来的冷风常常造成夏季的作物低温冷害而导致减产,所以这一地区决定水稻产量的主要因子是6—8月的月平均温度。例如青森县预测水稻产量,用水稻生育期间的月平均气     

日本的农业气象研究近况

日本的农业气象近年来发展很快,其原因是农业的自然能源问题日益受到重视。农业是通过绿色植物的光合作用,将太阳能转化为人类能够利用的形式,而农业技术则是