加强海洋综合管理 促进浙江海洋经济可持续发展

21世纪是海洋的世纪,谁利用好海洋资源,谁就占据了未来的战略高地。浙江地处长三角南翼,海域辽阔、海岛众多、海港优良,海洋已成为浙江省经济社会可持续发展的重要战略依托和空间所在。十二五开局之际,《浙江省海洋经济发展示范区规划》获得国务院批准、成为国家海洋发展战略的重要组成部分,昭示着浙江省海洋时代的到来。在新的历史时期,深刻认识加强海洋综合管理工作的重要意义,以科学发展观为引领,建立适合浙江省海洋经济发展的海洋综合管理体系,管好、用好、保护好人类赖以生存和发展的海洋,是推进浙江海洋经济乃至实现经济社会可持续发展的关键所在。     

把握新情况 明确新思路 实施新举措

十一五时期,浙江省坚持以科学发展观为指导,围绕促进海洋经济又好又快发展和加快现代渔业建设两大重点,在服务海洋经济发展、加强海洋综合管理、推进渔业发展方式转变、加快基础设施建设等方面做了一些工作,推动了海洋与渔业事业的发     

τ值误差及精确检测方式探讨

在石油地震勘探中，τ值是在处理时进行静态校正的重要依据，但在实际检测时由于多种干扰因素的影响以及机器检测方式的限制，往往测得误差较大，使这一重要数据不能得到很好的利用。本文从干扰可能产生的各种角度出发，探讨了其产生的本质以及精确检测的方式。     

气溶胶定量遥感的机器学习方法综述

机器学习方法近年来取得突破进展,其遥感应用从目标识别和地物分类领域,发展到定量化反演的多个领域。气溶胶定量遥感因其机理复杂,反演参数的种类和精度受到限制,机器学习为气溶胶遥感带来了新的研究和应用技术手段。本文汇总现有研究进展将气溶胶机器学习方法归纳为卫星遥感反演气溶胶光学厚度AOD（Aerosol Optical Depth）、卫星遥感反演其他气溶胶参数、卫星遥感反演颗粒物浓度（PMx）、地基气溶胶遥感4类。结合作者研究工作,通过分析讨论,归纳机器学习用于气溶胶定量遥感的条件为：（1）物理模型无法使用;（2）已有模型卫星产品精度低;（3）已有模型精度高但计算速度低。从应用的角度来说,可以借助于更多的具有相关性的输入信息,发挥机器学习在反演产品种类、反演精度、计算效率等方面的优势;而对定量遥感来说,应该同时重视挖掘遥感数据本身的信息来提高反演能力,并通过误差分析等手段反馈对遥感机理的理解,使机器学习与遥感机理研究相互促进。     

海滩剖面监测技术的应用研究

结合传统水准测量的手段,介绍了一种海滩剖面监测的可行方案,并给出了数据处理方法,为威海核电厂工程的选址提供了参考.     

基于Kalman滤波的高耸建筑物沉降预测模型研究

为了提高高耸建筑物沉降监测数据的可信性与实时预测的准确性,利用小波分析与Kalman滤波在数据处理方面的优势,采用小波分析先对沉降数据进行去噪,并采用Kalman滤波理论进行预测。通过实验数据的对比分析,结合小波去噪分析与Kalman滤波理论对原始沉降变形量进行沉降预测,能克服只使用单一Kalman滤波方法进行沉降预测中噪声处理的不足,验证了小波分析及结合Kalman滤波理论进行沉降预测的可行性,且预测精度比较高。     

基于时间序列分析的露天矿边坡沉降预测模型

结合小波分析在数据处理方面的优势,采用小波包去噪对露天矿边坡沉降数据进行去噪处理,再结合时间序列分析理论建立小波包-时间序列预测模型,从而对露天矿边坡进行变形分析预测。通过实验数据对比分析,结合小波包去噪与时间序列分析理论模型对露天矿边坡沉降数据进行预测,预测精度较高,能够对矿区边坡的沉降进行预测。     

基于组件技术开发三维地质建模软件的探讨

用计算机模拟软件来直观展示地质对象的三维形态,能准确地观察研究其内部蕴含的丰富信息,为开发利用矿产资源提供有效的帮助.组件技术开发应用程序的发展为地学三维可视化软件的编制提供了新的思路.经过对地质建模实验系统的开发、研究发现,在.Net环境下利用RSI公司的MapObjects组件和IDL程序提供的IDLDraw Widget及slicer3组件,能够方便快速地实现对钻孔资料进行基于GIS的管理和最优空间插值、三维建模可视化及模型操作.最后对该系统的完善与拓展做出了展望.     

GNSS遥感研究与应用进展和展望

全球导航卫星系统遥感(GNSS remote sensing)属卫星导航应用与遥感的一个交叉学科范畴。GNSS系统除传统的导航、定位、授时等功能外,可免费提供全球覆盖、高时间分辨率的L波段(1—2 GHz)微波信号用于遥感探测。继GNSS折射信号被率先用于地震、大气水汽等的探测以来,利用GNSS反射信号进行海洋、陆表参数估算,近年来成为国际GNSS应用研究前沿热点。随着中国自主北斗导航系统的蓬勃发展,将会为GNSS遥感带来新的发展契机和空间。本文从GNSS遥感的两个重要学科分支,即GNSS折射信号遥感(GNSS refractometry)和GNSS反射信号遥感GNSS-R(GNSS Reflectometry),回顾在这一交叉学科领域近几十年的发展,并简要分析GNSS遥感发展面临的机遇与挑战。