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人群运动估计是人群行为分析的重要步骤。特定场景的人群运动分析和监控,是维护公共安全和社会稳定的一个必要措施,也是视频监控领域的一个研究难点。利用鱼眼相机视场大、无视觉盲区的优点,提出了一种基于特征点光流的人群运动估计方法。首先,采用一种基于面积反馈机制的混合高斯背景差分方法,对原始视频图像进行预处理,并利用圆拟合的方法获取兴趣区域;其次,为了在保证准确描述人群目标的同时提高算法的实时性,提出一种基于边缘密度非均匀采样的人群特征点提取方法来描述运动的人群目标,并利用Lucas & Kanade光流法计算光流场;最后,为了解决远近人群的尺寸大小不一致的问题和鱼眼相机的畸变问题,采用鱼眼相机的透视加权模型,计算人群运动加权统计直方图,获取人群在鱼眼图像中的全局运动方向和速度。实验结果表明,针对密集的人群,该方法能有效、实时地估计人群的运动方向和速度,为人群行为分析提供有力的研究基础。 相似文献
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1引言根据目前“城市每间隔5km、农村每间隔20km”安装一个自动站的要求,结合济南市新一轮城市规划区域的面积,市区需安自动站45个。如何组织数据的传输,县(区)市气象局如何监测共享自动站数据信息,使其在气象预报和气象服务中得以广泛应用是需要研究的问题,下面就加密自动气象站建设中的数据的管理和应用问题加以讨论和研究。2加密自动气象站软件存在的问题(1)从目前业务结构的现实资料的接收、存放、使用均在一台计算机上操作,过多的人员操作使人为失误增加,很容易使计算机死机而数据接收不到,造成大量数据丢失;(2)由于业务需求,有时候需… 相似文献
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人群密集场所的人群智能监控是公共安全领域中一个重要而困难的问题。以鱼眼图像为研究对象,提出了一种基于透视加权模型的密集人群智能监控方法。实验结果表明,本文方法能有效、实时、准确地对室内密集人群进行密度估计和人数统计。 相似文献
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