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一种协同时空地理加权回归PM2.5浓度估算方法 总被引:2,自引:1,他引:1
针对PM2.5浓度估算中时空特征考虑不足和样本量较少的问题,该文将协同训练和时空地理加权回归相结合,提出了协同时空地理加权回归。采用两个不同参数的时空地理加权回归模型作为回归器,利用一个回归器训练另一个回归器的未标注样本,选择最优结果作为标注样本加入标注样本,通过不断学习扩大标注样本量提升模型的回归性能。以京津冀地区2015年3-7月的PM2.5浓度数据为实验数据,利用气溶胶光学厚度产品、温度、风速和相对湿度进行建模,采用不同核函数的时空地理加权回归作为对比方法进行实验。结果显示,协同时空地理加权回归性能比基于Gauss核函数时空地理加权回归提升了10%,比基于bi-square核函数时空地理加权回归提升了6.25%,证明该文方法能够提升时空样本数量不足时的PM2.5浓度估算精度。 相似文献
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针对互联网媒体数据中地名信息表达不规范、实体边界不清晰、地名简化表达问题,该文提出了一种混合神经网络的中文地名识别方法.通过ALBERT层学习字级别特征表达与BiLSTM层提取文本上下文语义特征,由CRF层获得全局最优标记序列,更有效地识别并提取中文地名.数据测试表明:相较于BiLSTM的地名识别模型,本文模型精确率提高12.89%,F1值提高10.83%;相较于BiLSTM-CRF的地名识别模型,本文模型精确率提高3.56%,F1值提高2.1%;相较于ALBERT-CRF的地名识别模型,本文模型精确率提高1.22%,F1值提高0.72%. 相似文献
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基于GIS的电子政务现状分析和展望 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析我国基于GIS的电子政务现状的基础上,总结了一些成绩和不足之处,提出了对基于GIS的电子政务的一些对策;并对基于GIS的电子政务的发展趋势进行了展望。 相似文献
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公共基础设施建设是保证国民经济正常运行的基础。随着国家经济的高速发展,人民生活水平的不断提高,公共基础设施建设的发展情况越来越被人们所重视。本文通过对2014年全国各省、直辖市的学校数、剧场数、影剧院数、每百人公共图书馆藏书数、医院数、建成区绿地面积、公共汽电车客运总数、邮电业务总量等11项相关指标进行K-means聚类分析,并对各指标的差异性进行方差分析,结果显示:西藏、青海等发展较缓慢的地区相应的基础设施建设还不太完善,而北京、上海等发展较快的城市相应的基础设施建设比较完善。表明应用K-means聚类分析对公共基础设施建设的各项指标进行量化评价具有较高的可靠性,可以客观地反映出各地区公共基础设施的发展状况,有助于政府相关部门在完善公共基础设施建设方面制订出更为合理有效的方案。 相似文献
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一种局部多项式时空地理加权回归方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于加权最小二乘估计的时空地理加权回归方法,在随机项方差相同且最小的假设条件下估计回归参数和拟合值,由于没有考虑时空分析中异方差影响而导致估计结果存在一定偏差。局部多项式估计是一种消除异方差影响的非参数估计方法。本文在局部多项式估计原理基础上,提出了局部多项式时空地理加权回归方法。它是采用三元一阶泰勒级数展开式重构时空回归系数和自变量矩阵,进而建立满足高斯-马尔可夫独立同分布假定要求的新模型,利用新模型回归系数估计值、拟合值以及新模型与原模型的关系,可得到原模型回归系数估计值和拟合值。本文采用模拟数据和真实数据进行试验,以GTWR与局部线性地理加权回归作为对比方法,从方法适用性、整体估计效果、回归系数估计偏差和拟合优度、整体估计偏差等方面分析了LPGTWR方法性能,有效证明了LPGTWR方法能消除异方差影响提升估计精度。 相似文献
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