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基于孔隙网络模型的非水溶相液体运移实验研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
进行多孔介质中非水溶相液体(Non Aqueous Phase Liquids,NAPLs)运移的微观机理研究,微观孔隙网络模型实验是目前应用比较广泛且行之有效的方法。通过网络模型实验,获得对NAPLs在多孔介质中运移更深入的认识。从多孔介质孔隙结构测量、孔隙网络模型制作、NAPLs运移网络模型实验和数值模拟4个方面评述了该方向的研究进展,结果显示测量孔隙结构方法、图像刻蚀技术、可视化测量实验数据方法等有力地促进了本实验研究的发展。分析了孔隙网络模型实验存在的问题以及未来的发展趋势,对开展孔隙网络模型实验研究有一定的启发作用。 相似文献
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陆地水储量是赋存在陆地上各种形式水的综合体现,研究其时空变化对认识区域水循环过程和水资源调控等具有重要意义。然而现有陆地水储量变化数据实际分辨率较低,限制了其在中小流域或地区中的应用。针对这一问题,本文基于GRACE重力卫星和其后续卫星GRACE-FO反演的陆地水储量变化数据,首先采用随机森林模型,分别基于格点、区域(流域)和区域(全国)3种空间降尺度思路将GRACE数据降尺度至0.25°×0.25°,后结合GLDAS模型数据,基于水量平衡原理计算得到地下水储量变化数据,最后基于降尺度模型模拟效果和实测地下水位数据评估3种降尺度思路在全国的适用性。结果表明:随机森林模型能够较好地模拟驱动数据(降水、气温、植被条件指数和土壤水储量)与GRACE数据的统计关系,验证期格点降尺度思路的平均相关系数总体在0.6左右,区域降尺度思路的平均纳什效率系数、相关系数和均方根误差分别>0.5、>0.75和<6.6 cm,3种空间降尺度思路的模拟精度均满足基本要求;2003—2021年间,GRACE数据、格点降尺度、区域降尺度(流域)和区域降尺度(全国)得到的我国陆地水储量亏缺量分别约为119.5×108、62.4×108、121.1×108和121.8×108 m3/a,地下水储量亏缺量分别约为230.0×108、171.8×108、235.6×108和236.4×108 m3/a,受制于样本数较少等原因,格点降尺度结果精度较差;两种区域降尺度思路得到的水储量变化速率均和原始GRACE数据基本一致,模拟结果均优于格点降尺度,且细化到流域的区域降尺度对地下水储量变化验证精度有一定的改善。区域降尺度具有适用性强、模拟精度高、计算效率高的优势,研究结果可为流域水资源可持续利用以及水资源规划等提供精细化的水储量变化数据。 相似文献
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文章通过对内蒙古自治区中部达茂旗一带进行的1∶5万高精度航空磁测资料的深入分析和研究,以达茂旗大苏吉—四子王旗赛忽洞多金属找矿研究区4个航磁异常的地面查证为例,采用综合物探方法,对异常的地质矿产特征、地球物理特征进行综合分析,认为蒙C-1967-160号和蒙C-2013-175号异常为沉积变质型磁铁矿引起;激电异常较为明显的蒙C-1967-170号和蒙C-2013-118号异常可作为找寻多金属矿的线索;对幅值较低、不明显的弱小磁异常也应作为进一步找矿的线索。研究表明,高精度航空磁测资料结合地面异常查证在指导寻找铁及多金属矿产方面具有重要作用。 相似文献
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以陕西省大气环境中SO2和PM10作为评估对象进行大气环境承载力研究,采用烟云足迹分析法计算了陕西省2010-2013年环境容量系数A值和SO2、PM10环境承载力的时空分布状况。结果表明:陕西省环境容量系数A值变化范围较大,2010-2013年全省年平均A值变化范围为1~5,陕北地区环境容量系数A值最大,其次为关中,陕南最小,2010-2013年关中地区西安、宝鸡和渭南呈现出逐年下降的趋势。SO2环境承载力全省整体上2010-2013年变化范围为-148 578.04~-189 149.59 km2,4 a SO2承载力均无余额,其中渭南和西安SO2承载力严重不足且呈下降趋势; PM10环境承载力全省整体上2010-2013年变化范围为12 701.47~44 511.02 km2,4 a PM10承载力均有余额,全省各市除渭南和铜川外4 a均有余额,但总体呈下降趋势。 相似文献
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利用北京和张家口地区气象站建站至2016年历年11月至次年3月气象资料,研究2022年北京冬奥会人工造雪地面气象条件,结果表明:降水相态与地面气温(T)和相对湿度线性组合关系密切,通过计算不同温度对应降水相态频率,发现北京T≤-0.2℃,张家口市T≤-0.8℃时,降水相态为雪的频率≥95%;估算了冬奥会和残奥会举办地区域自动气象站2014—2016年赛事期间可造雪时数,发现冬奥期间造雪时数较为充足,残奥期间造雪时数较少,可以采用造雪和储雪结合保证赛事用雪。 相似文献
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综合利用三角函数法拟合与ARMA模型拟合方法对上海SLR测站坐标残差序列进行规律分析,实验结果表明:三角函数法拟合能够直观方便的拟合出残差序列中的周期规律,有助于深入研究引起残差周期规律的各种地球物理机制;而ARMA建模拟合更加适用于拟合残差序列本身,可以有效地减小剩余误差。 相似文献