基于ArcSDE的人防数据入库的应用研究

空间数据引擎是实现空间数据库的核心。简要介绍了ESRI公司的空间数据库引擎（spatial database engine），它能将空间数据和属性数据集成在数据库中。进一步分析了空间数据的存储模式，并以人防工程为例构建了人防的Geodatabase数据模型，最后对实现人防工程数据的入库方法进行了探讨。     

氢化原子荧光法测定化探样品中的铋

应用AFS-820型双道氢化原子荧光光谱法测定化探样品中铋,分析了测定准确性的影响因素,选择了合适的介质、酸度、及仪器条件等。该方法适用于1∶5万、1∶20万化探扫面样品的分析测定。     

氢化原子荧光法测定化探样品中的砷、锑

应用AFS-820型双道氢化原子荧光光谱法同时测定化探样品中砷和锑,分析了测定准确性的影响因素,选择了合适的介质、酸度、还原剂浓度及仪器条件等。本方法对测定砷,锑的影响因素进行了实验,适用于1∶5万,1∶20万化探扫面样品的分析测定。     

重庆岩溶地质高背景区土壤-农作物系统重金属累积特征及影响因素

为了揭示重庆岩溶地质高背景区土壤-农作物系统中重金属的迁移累积特征,选择在重庆市南部典型岩溶区,系统地采集大宗农作物(水稻、玉米和红薯)及其耕层土壤84组,分析测定农作物及耕层土壤中重金属砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)、铜(Cu)、汞(Hg)、镍(Ni)、锌(Zn)含量及理化性质,采用地统计、生物富集因子及皮尔逊相关系数分析等方法,开展重金属元素在重庆岩溶地质高背景地区土壤-农作物系统中累积特征及影响因素。结果表明,研究区水稻田、玉米地和红薯地耕层土壤重金属平均含量均高于重庆市和全国表层土壤背景值,呈现不同程度的积累,其中Cd元素富集现象较为突出。依据GB 15618-2018和GB 2762-2017.耕层土壤种Cd超标率达41.59%,水稻、玉米和红薯中Cd超标率分别为5.89%、6.25%和5.56%,显示出岩溶地质高背景区虽然土壤中重金属含量总量高,但生物有效性较低。相关分析显示,土壤-农作物系统Cd等重金属含量主要受土壤pH、土壤质地和土壤中铁锰氧化物影响。     

MCM-41/β介孔—微孔复合分子筛的合成、表征及催化性能

以β分子筛为前驱体,水玻璃和硫酸铝为外加硅铝源,采用二元混合表面活性剂为结构导向剂,水热晶化合成MCM-41/β介孔—微孔复合分子筛,并利用XRD、SEM、TEM、N2吸附—脱附和Py-IR等对复合分子筛进行表征,以十氢萘为模型化合物考察复合样品的催化裂解反应性能.结果表明:MCM-41/β介孔—微孔复合分子筛中存在MCM-41分子筛六方介孔结构和β分子筛微孔结构,对十氢萘具有较强的催化反应活性,催化裂解转化率为93.16%.     

光电等高仪集成电路计时仪

本计时仪是记录恒星过等高圈平均时刻的记录设备。其记录原理采用下列公式:基本元件采用正逻辑P—MOS数字集成电路,整机电路包括输入讯号整形、控制、分频、变频、混频、计数,显示等部分。     

PI-RADS v2.1联合PSA相关指标预测PSA灰区前列腺癌的价值研究

目的:探讨建立前列腺影像报告及数据系统（PI-RADS v2.1）联合前列腺抗原（PSA）相关衍生物的Logistic模型对PSA灰区（4～10ng/mL）前列腺癌（PCa）的诊断价值。材料与方法:回顾性分析经病理证实的49例前列腺癌（PCa）和118例非癌患者的资料,包括年龄、tPSA、fPSA、PI-RADS v2.1评分、PSAD、fPSA/tPSA。对组间有统计学差异的指标进行Logistic回归分析,确定PCa独立预测指标,并分别联合PI-RADS v2.1评分建立Logistic回归预测模型。通过受试者工作特性曲线（ROC）评价各模型的诊断效能。结果:①年龄、tPSA、fPSA在PCa与非癌组间无统计学差异,fPSA/tPSA、PSAD、PI-RADS v2.1评分有统计学差异。②Logistic回归分析显示PI-RADS v2.1评分、PSAD、fPSA/tPSA为PCa独立预测因子;拟建立预测模型,A模型:Logit（P）=-10.82+2.32×PI-RADS v2.1+11.89×PSAD;B模型:Logit（P）=-6.13+2.19×PI-RADS v2.1-12.02×fPSA/tPSA。ROC曲线下面积分别为0.918和0.893,均高于单独使用PI-RADS v2.1评分,差异具有统计学意义。其中A模型敏感度0.843、特异度0.829,较单独使用PI-RADS v2.1评分（敏感度0.767、特异度0.801）诊断效能最佳。结论:PI-RADS v2.1评分联合PSA相关指标建立的Logistic模型在PSA灰区前列腺癌的诊断效能均优于单独运用PI-RADS v2.1评分,能够避免不必要的穿刺活检,对优化临床治疗策略具有较好的指导作用。      

基于树木地貌法重建崩塌历史事件——-以川东华蓥山石林为例

了解崩塌活动史与区域气候变化之间的关系对于掌握区域山地灾害形成规律,预测未来发展趋势具有非常重要的作用。利用树木地貌法可以准确掌握山地灾害发生频率,并为定量分析气候变化对山地灾害发生发展趋势提供支撑。本文以川东华蓥山石林景区一大型崩塌为研究对象,通过杉木树木年轮、降水和气温数据对该崩塌活动时间进行分析。结果表明:该崩塌可能共有四个活动年份,2015年为大规模活动年份,2008年、2012年和2016年为小规模活动年份,崩塌活动的季节主要集中在早材期间(4月—9月)。基于滚石冲击树干产生的愈伤组织和标准木年轮对比表明:树木在受到滚石冲击后,都表现为生长抑制,且树木年轮宽度要滞后滚石活动1年。参考树木与干扰树木年轮宽度和月降雨量没有相关性,但干扰树木年轮与月平均气温(4月—9月)呈负相关关系。本研究结果可以为研究区内山地灾害活动史与气候变化关系提供支撑,尤其是为研究区域降雨诱发的崩塌活动规律提供借鉴。